- •1. Типы данных
- •2. Стандартные типы пользователя
- •3. Структуры данных
- •4. Классификация структур данных
- •Векторы
- •5. Записи и таблицы.
- •34. Сортировка методом прямого включения
- •6. Понятие списковой структуры. Стек.
- •7. Очередь.
- •Insert (q, X)
- •8) Пример работы с очередью с использованием стандартных процедур.
- •9.Кольцевые полустатические очереди. Операции над кольцевой очередью
- •10. Понятие Динамических структур данных. Организация односвяз. И двусвяз. Списков. Простейшие операции над односвяз списками
- •11. Реализация стеков с помощью (односвязных) списков
- •12. Смысл и организация операций создания и удаления элемента динамической структуры. Понятие свободного списка и пула свободных эл-ов. Утилизация освободившихся элементов
- •13. Очередь и операции над ней при реализации со связными списками.
- •14. Операции вставки и извлечения элементов из списка. Сравнение этих операций с аналогичными массивами. Недостаток связного списка по сравнению с массивом.
- •1 5. Пример алг реш зад извлечения эл-ов из списка по заданному признаку.
- •16. Пример алг решения зад. Вставки заданных элементов в упорядоченный список.
- •17. Элементы заголовков в списках; нелинейные связные структуры.
- •18. Понятие рекурсивных структур данных. Деревья, их признаки и представления
- •19. Алгоритм сведения m-арного дерева к бинарному; основные операции над деревьями; виды обхода
- •20. Понятие поиска, ключей; назначение и структура алгоритмов поиска
- •21. Последовательный поиск и его эффективность
- •22. Индексно-последовательный поиск
- •23. Переупорядочивание таблиц с учетом вероятности поиска элемента; переупорядочивание путем перестановки в начало списка
- •24) Метод оптимизации поиска путем (Переупорядочивание таблицы) перестановки найденного элемента в начало списка
- •25. Метод транспозиции при оптимизированном поиске (для переупорядочивания таблицы поиска
- •26. Бинарный поиск
- •27. Алгоритм создания упорядоченного бинарного дерева
- •29. Поиск по бинарному дереву с включением
- •33. Сортировка методом прямого выбора
- •30. Поиск по бинарному дереву с удалением
- •28. Эффективность поиска по бинарному дереву
- •31. Алгоритмы прохождения бинарных деревьев
- •32. Понятие сортировки, ее эффективность; классификация методов сортировки
- •35. Сортировка методом прямого обмена (пузырьковая).
- •36. Быстрая сортировка
- •37. Сортировка Шелла
- •38. Сортировка с помощью бинарного дерева
- •39. Сравнительный анализ эффективности методов сортировки
- •40. Нерекурсивный алгоритм обхода дерева в прямом порядке
7. Очередь.
Понятие очереди всем хорошо известно из повседневной жизни. Элементами очереди в общем случае являются заказы на то или иное обслуживание. В программировании имеется структура данных, которая называется очередью. Эта структура данных используется например, для моделирования реальных очередей с целью определения их характеристик при данном законе поступления заказов и дисциплине их обслуживания. По своему существу очередь является полустатической структурой - с течением времени и длина очереди, и состав могут изменяться.
На рис. 2. 13 приведена очередь, содержащая четыре элемента — А, В, С и D. Элемент А расположен в начале очереди, а элемент D — в ее конце. Элементы могут удаляться только из начала очереди, то есть первый помещаемый в очередь элемент удаляется первым. По этой причине очередь часто называют списком, организованным по принципу «первый размещенный первым удаляется» в противоположность принципу стековой организации — «последний размещенный первым удаляется».
Дисциплину обслуживания, в которой заказ, поступивший в очередь первым, выбирается первым для обслуживания (и удаляется из очереди), называется FIFO (First In First Out - Первым пришел, первым ушел). Очередь открыта с обеих сторон.
Таким образом, изъятие компонент происходит из начала очереди, а запись - в конец. В этом случае вводят два указателя: один - на начало очереди, второй - на ее конец.
Реальная очередь создается в памяти ЭВМ в виде одномерного массива с конечным числом элементов, при этом необходимо указать тип элементов очереди, а также необходима переменная в работе с очередью.
Физически очередь занимает сплошную область памяти и элементы следуют друг за другом, как в последовательном списке.
Операции, производимые над очередью:
Операция insert (q,x) - помещает элемент х в конец очереди q.
Операция remove (q) удаляет элемент из начала очереди q и присваивает его значение переменной х.
Операция, empty (q) - вводится с целью предотвращения возможности выборки из пустой очереди.
Операция full (q) - вводится с целью предотвращения возможности переполнения одномерного массива, на котором реализуется полустатическая очередь.
Алгоритмы основных операций с очередью
Full (q)
if R = maxQ then full = true
else full = false
endif
return
Empty (q)
if R < F then empty = true
else empty = false
endif
return
Insert (q, X)
Full (q)
if full = true then ‘переполнение’
stop
return
endif
R = R + 1
q(R) = x
return
Remove (q)
Empty (q)
if empty = true then ‘пусто’
stop
return
endif
x = q(F)
F = F + 1
return
8) Пример работы с очередью с использованием стандартных процедур.
maxQ = 5
R = 0, F = 1
Условие пустоты очереди R < F (0 < 1)
Произведем вставку элементов A, B и C в очередь:
Insert (q, A);
Insert (q, B);
Insert (q, C);
Убираем элементы A и B из очереди:
Remove (q);
Remove (q);
Добавляем элементы D и E:
Insert (q, D);
Insert (q, E);
Убираем элементы С,D и E из очереди:
Remove (q);
Remove (q);
Remove (q).
Возникла абсурдная ситуация, при которой очередь является пустой (R < F), однако новый элемент разместить в ней нельзя, так как R = maxQ.
Одним из решений возникшей проблемы может быть модификация операции Remove (q) таким образом, что при удалении очередного элемента вся очередь смещается к началу массива.
Переменная F больше не требуется, поскольку первый элемент массива всегда является началом очереди.
Пустая очередь представлена очередью, для которой значение R равно нулю.
Произведем вставку элементов A, B и C в очередь:
Insert (q, A);
Insert (q, B);
Insert (q, C);
Убираем элемент A из очереди:
Remove (q)
Операция remove (q) может быть в этом случае реализована следующим образом:
Remove (q)
x = q(1)
for i =1 to R-1
q(i) = q(i+1)
next i
R =R-1
return
Однако этот метод весьма непроизводителен. Каждое удаление требует перемещения всех оставшихся в очереди элементов. Кроме того, операция удаления элемента из очереди логически предполагает манипулирование только с одним элементом, т. е. с тем, который расположен в начале очереди.
Другой способ предполагает рассматривать массив, который содержит очередь в виде замкнутого кольца. Это означает, что даже в том случае, если последний элемент занят, новое значение может быть размещено сразу же за ним на месте первого элемента, если этот первый элемент пуст.