- •1. Типы данных
- •2. Стандартные типы пользователя
- •3. Структуры данных
- •4. Классификация структур данных
- •Векторы
- •5. Записи и таблицы.
- •34. Сортировка методом прямого включения
- •6. Понятие списковой структуры. Стек.
- •7. Очередь.
- •Insert (q, X)
- •8) Пример работы с очередью с использованием стандартных процедур.
- •9.Кольцевые полустатические очереди. Операции над кольцевой очередью
- •10. Понятие Динамических структур данных. Организация односвяз. И двусвяз. Списков. Простейшие операции над односвяз списками
- •11. Реализация стеков с помощью (односвязных) списков
- •12. Смысл и организация операций создания и удаления элемента динамической структуры. Понятие свободного списка и пула свободных эл-ов. Утилизация освободившихся элементов
- •13. Очередь и операции над ней при реализации со связными списками.
- •14. Операции вставки и извлечения элементов из списка. Сравнение этих операций с аналогичными массивами. Недостаток связного списка по сравнению с массивом.
- •1 5. Пример алг реш зад извлечения эл-ов из списка по заданному признаку.
- •16. Пример алг решения зад. Вставки заданных элементов в упорядоченный список.
- •17. Элементы заголовков в списках; нелинейные связные структуры.
- •18. Понятие рекурсивных структур данных. Деревья, их признаки и представления
- •19. Алгоритм сведения m-арного дерева к бинарному; основные операции над деревьями; виды обхода
- •20. Понятие поиска, ключей; назначение и структура алгоритмов поиска
- •21. Последовательный поиск и его эффективность
- •22. Индексно-последовательный поиск
- •23. Переупорядочивание таблиц с учетом вероятности поиска элемента; переупорядочивание путем перестановки в начало списка
- •24) Метод оптимизации поиска путем (Переупорядочивание таблицы) перестановки найденного элемента в начало списка
- •25. Метод транспозиции при оптимизированном поиске (для переупорядочивания таблицы поиска
- •26. Бинарный поиск
- •27. Алгоритм создания упорядоченного бинарного дерева
- •29. Поиск по бинарному дереву с включением
- •33. Сортировка методом прямого выбора
- •30. Поиск по бинарному дереву с удалением
- •28. Эффективность поиска по бинарному дереву
- •31. Алгоритмы прохождения бинарных деревьев
- •32. Понятие сортировки, ее эффективность; классификация методов сортировки
- •35. Сортировка методом прямого обмена (пузырьковая).
- •36. Быстрая сортировка
- •37. Сортировка Шелла
- •38. Сортировка с помощью бинарного дерева
- •39. Сравнительный анализ эффективности методов сортировки
- •40. Нерекурсивный алгоритм обхода дерева в прямом порядке
35. Сортировка методом прямого обмена (пузырьковая).
Оба разбиравшихся до этого метода можно тоже рассматривать как "обменные" сортировки. В данном же, однако, разделе описан метод, где обмен местами двух элементов представляет собой характернейшую особенность процесса. Изложенный ниже алгоритм прямого обмена основывается на сравнении и смене мест для пары соседних элементов и продолжении этого процесса до тех пор, пока не будут упорядочены все элементы.
Как и в упоминавшемся методе прямого выбора, мы повторяем проходы по массиву, сдвигая каждый раз наименьший элемент оставшейся последовательности к левому концу массива. Если мы будем рассматривать массивы как вертикальные, а не горизонтальные построения, то элементы можно интерпретировать как пузырьки в чане с водой, причем вес каждого соответствует его ключу. В этом случае при каждом проходе один пузырек как бы поднимается до уровня, соответствующего его весу (см. иллюстрацию на следующем слайде).
Такой метод широко известен под именем "пузырьковая сортировка".
Алгоритм:
for i = 2 to n
for j = n to i step -1
if a(j) < a(j - 1) then
x = a(j - 1)
a(j - 1) = a(j)
a(j) = x
endif
next j
next i
return
В нашем случае получился один проход “вхолостую”. Чтобы лишний раз не просматривать элементы, а значит проводить сравнения, затрачивая на это время, можно ввести флажок fl, который остается в значении false , если при очередном проходе не будет произведено ни одного обмена.
fl = true
for i = 2 to n
if fl = false then return
endif
fl = false
for j = n to i step -1
if a(j) < a(j - 1) then
fl = true
x = a(j - 1)
a(j - 1) = a(j)
a(j) = x
endif
next j
next i
return
Улучшением пузырькового метода является шейкерная сортировка, где после каждого прохода меняют направление во внутреннем цикле.
Эффективность алгоритма сортировки прямым обменом
Число сравнений Cmax = n(n-1)/2, порядок О(n2).
Число перемещений Мmax= 3Cmax= 3n(n-1)/2, порядок О(n2).
Если массив уже отсортирован и применяется алгоритм с флажком, то достаточно всего одного прохода по массиву, и тогда получаем минимальное число сравнений
Cmin = n - 1, порядок О(n), а перемещения вообще отсутствуют
Сравнительный анализ прямых методов сортировок показывает, что обменная "сортировка" в классическом виде представляет собой нечто среднее между сортировками с помощью включений и с помощью выбора. Если же в нее внесены приведенные выше усовершенствования, то для достаточно упорядоченных массивов пузырьковая сортировка даже имеет преимущество.
36. Быстрая сортировка
Относится к методам обменной сортировки. В основе лежит методика разделения ключей по отношению к выбранному.
Слева от 6 располагают все ключи с меньшими, а справа - с большими или равными 6.
Sub Sort (L, R)
i = L
j = R
x = a((L + R) div 2)
repeat
while a(i) < x do
i = i + 1
endwhile
while a(j) > x do
j = j - 1
endwhile
if i <= j then
y = a(i)
a(i) = a(j)
a(j) = y
i = i + 1
j = j - 1
endif
until i > j
if L < j then
sort (L, j)
endif
if i < R then
sort (i, R)
endif
return
Sub QuickSort
Sort (1, n)
return
Эффективность алгоритма Quick Sort
Из всех существующих методов сортировки Quick Sort самый эффективный.
Его эффективность имеет порядок О (n log2 n)