- •Богдановская и.М., Проект ю.Л. Выпускное квалификационное исследование по психологии
- •Санкт-Петербург
- •Введение
- •Раздел 1. Современные подходы к проведению психологического исследования.
- •Определение темы, проблемы, цели и актуальности исследования.
- •Гипотеза исследования.
- •Раздел 2. Современные информационные технологии в работе с психологической литературой
- •Чтение психологической литературы и построение литературного обзора
- •Использование Интернет-технологий в работе с психологической литературой
- •Раздел 3. Планирование исследования
- •Основные стадии планирования и проведения исследования.
- •Выбор методов и методик исследования.
- •Планирование выборки исследования
- •Раздел 4. Использование математико-статистических средств в обработке эмпирических данных.
- •Создание матрицы исходных данных.
- •Выбор методов статистической обработки полученных результатов.
- •Раздел 5. Документальное оформление результатов исследования. Логика описания и интерпретации полученных результатов.
- •Общие рекомендации к написанию текста глав
- •Правила оформления выпускной квалификационной работы
- •Литература
- •Приложения
Планирование выборки исследования
В противоречащих друг другу явлениях мы имеем дело с различными, но одинаково существенными аспектами единого комплекса
сведений об объекте. Н. Бор
У испытуемых любой потенциальной группы имеется довольно много оснований для различий, например:
Пол
Возраст
Семейное положение
Образование и т.д.
Эти обстоятельства побуждают рассматривать результаты исследования с особой тщательностью. Хоть и нельзя утверждать, что абсолютно все известные индивидные характеристики имеют отношение к изучаемому виду деятельности (характеристике психического процесса, свойства, состояния, феномена), но на практике таковой может оказаться каждая из них (например, длина волос может свидетельствовать об образе жизни испытуемого, а тот в свою очередь потенциально влияет на стиль обучения). Поэтому исследователь должен быть очень внимательным к индивидным различиям при разделении выборки на группы.
Существует несколько эффективных стратегии набора различных групп для разных целей исследования. Они называются схемами сравнения групп.
1. Случайная стратегия – испытуемых распределяют случайным образом, т.е каждый участник исследования может с одинаковой вероятностью попасть в любую группу. Основное условие применения этой стратегии – достаточно большое число испытуемых в каждой группе. Это случайное распределение групп.
2. Стратегия подбора пар – этот способ связи с выделением очевидных и подлежащих градации индивидных характеристик, причем эти характеристики должны быть связаны с исследуемым видом деятельности. Подбираются пары испытуемых максимально сходные друг с другом по данным характеристикам, а затем каждая из них зачисляется в 1 из групп – это попарное распределение групп
Обе стратегии позволяют уйти от систематического смешения. Вторая стратегия позволит достичь большого подобия групп с одним и тем же числом испытуемых, если основание попарного сравнения действия связано с изучаемым видом деятельности.
3. Стратегия случайного распределения слоев – эту стратегию можно назвать смешенной, так как в ней объединены принципы подбора пар и случайного выбора. Это случайное распределение групп с выделением слоев.
Если различия между слоями связаны с изучаемым видом деятельности, то данная стратегия будет иметь преимущество по сравнению с простым случайным распределением. Здесь потребуется меньшее количество испытуемых. Если такой связи нет, то случайное распределение слоев дает те же результаты что и обычная случайная стратегия. Выделение слоев – это один из вариантов подбора пар.
Отбор из популяции
4. Случайный отбор групп (случайный отбор из представителей популяции)
5. Послойный случайный отбор – выделение слоев можно применять вместе со случайным отбором испытуемых внутри каждого слоя также как при случайном распределении слоев – случайный отбор групп с выделением слоев.
Если основание выделения слоев связано с изучаемым видом деятельности, то данная процедура дает крупное преимущество. Она обеспечит лучшую представленность выборки по отношению к генеральной совокупности, что способствует повышению внешней валидности исследования.
Правило точности
Работая над решением задачи, всегда полезно знать ответ.