- •3. Структура рынка инф-х продуктов и услуг.
- •Понятие инф-ой технологии. Что такое инф-ая технология.
- •5. Новая (современная) инф-я технология.
- •6. Информационная система.
- •7. Этапы развития инф-х систем.
- •8. Как соотносятся инф-ая технология и информационная система.
- •9. Развитие информационных технологий.
- •10. Назначение и характеристика инф-х технологий обработки данных.
- •11. Основные компоненты инф-х технологий обработки данных.
- •12. Пирамида уровней управления.
- •13. Назначение и характеристика инф-х технологий управления.
- •14. Основные компоненты инф-ой технологии управления.
- •15. Классификация инф-х технологий.
- •16. Характеристика и назначение автоматизации офиса.
- •17. Основные компоненты автоматизации офиса.
- •18. Назначение и характеристика инф-ой технологии поддержки принятия решения.
- •19. Основные компоненты инф технологии поддержки принятия решений
- •20. Бд в инф-ых технологич-х системах поддержки принятия решений.
- •21. Система управления интерфейсом в инф-х технологиях поддержки принятия решений.
- •22. База моделей в инф-ых технологиях поддержки принятия решения.
- •23. Назначение и характеристика инф-х технологий экспертных систем.
- •24. Основные компоненты инф-х технологий экспертных систем.
- •25. Интерфейс пользователя в инф-ой технологии экспертных систем.
- •26. База знаний.
- •27. Интерпретатор.
- •28. Модуль создания системы.
- •29. Типы обеспечивающих подсистем.
- •30. Техническое и энергономическое обеспечение.
- •31. Информационное обеспечение.
- •32. Математическое и программное обеспечение.
- •33. Организационное и правовое обеспечение.
- •34. Арм (автоматизированное рабочее место) – средство автоматизации работы конечного пользователя.
- •35. Арм бухгалтера. Автоматизация бу – основа эфф-го управления.
- •36. Этапы автоматизации бу в России.
- •37. Информационные ресурсы
- •38. Ретроспективный поиск инф-ии
- •39. Структура инф-го рынка.
- •40. Правовое регулирование на информационном рынке.
- •41. Метод субъективной оценки альтернатив принятия решения в условиях неопределенности и риска.
- •43.Принятие решения в условиях риска.
- •44. Преимущества разработки автоматизированной системы управления специализированной фирмой.
- •47.Наличие развитых средств защиты и ограничения прав доступа.
23. Назначение и характеристика инф-х технологий экспертных систем.
Наибольший прогресс среди компьютерных инф-х систем отмечен в области разработки экспертных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта. Экспертные системы дают возможность специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, о которых этими системами накоплены знания. Под искусственным интеллектом понимают способности компьютерных систем к таким же действиям, которые назывались бы интеллектуальными если бы исходили от человека. Чаще всего здесь им ввиду способности, связанные с человеческим мышлением. Работы в области искусств интеллекта не ограничиваются экспертными системами. Они также включают в себя создание роботов, систем моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания мож себе позволить держать в своём штате экспертов по всем связанным с её работой проблемам или даже принимать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и загрузив их в память компьютера использовать всякий раз,когда в этом возникает необходимость. Являясь одним из основных приложений искусственного интеллекта, экспертные системы представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в как-либо области знаний в форму эвристических правил. Эвристики не гарантируют получения оптимального рез-та с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Всё это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем. Сходство инф-х технологий, используемых в экспертных системах и в системах подд принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень подд принятия решения. Однако им 3 существенных различия: 1-ое связано с тем, что решение проблемы в рамках систем подд принятия реш-й отражает ур-нь её понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решения. Технол-я экспертных систем предлагает пользователю принять решения превосходящее его возможности. Второе отличие выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя чем само решение. Третье отличие связано с использованием нов компонента инф-ой технологии-базы знаний.
24. Основные компоненты инф-х технологий экспертных систем.
Осн. компонентами инф. технологии, используемых в экспертной сист. явл.:
-интерфейс пользователя
-база знаний
-интерпретатор
-модуль создания систем
пользователь
экспертная система
интерфейс пользователя
Проблемная
область
интерпретатор
база знаний
модуль создания системы
инструкция и инф-ярешение и объявление
знания
эксперт и специалист по знаниям