17. Основные компоненты автоматизации офиса.

Инф-я из внешней среды и др. инф-х систем попадает в БД.

Из БД инф-я попадает в компьютерные офисные технологии:

-текстовый процессор

-электронная почта

-аудиопочта

-табличный процессор

-электронный календарь

-телемосты

-хранение изображения

-видиотекст

-системы управления БД

-пакеты прикладных программ

От комп. офисных технологий инф-я идет к некомпьютерным офисным технологиям:

-аудио- или видио- конференции

-факс, -ксерокс,-директорская свзь.

Дальше инф-я попадает менеджеру для принятия решения и для передачи инф-ии во внешнюю сферу.

18. Назначение и характеристика инф-ой технологии поддержки принятия решения.

Системные поддержки принятия решений и соответствующая им инф-я технология появились усилиями в основном американских учёных в нач 80-х г,чему способствовали широкое распространение персон-х компьютеров, стандартн-х пакетов прикладных программ, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта. Главной особенностью инф-ой технологии поддержки принятия решений явл-ся качественно нов метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что явл-ся основной целью эт технологии, происходит в рез-те итерационного процесса, в котор участвуют: система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления, человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере. Принятие решения всегда происходит по воле человека и в этом случае можно говорить о способности инф-ой системы совместно с пользователем создавать нов инф-ю для принятия решений. Дополнительные характеристики данной технологии: 1) ориентация на решение слабо структурированных (формализованных) задач; 2) сочетание традиц-х методов доступа и обработки компьют дан-х с возможностями матем-х моделей и методами решения задач на их основе; 3) направленность на непрофессион-го пользователя компьютера; 4) высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя. Инф-е технологии поддержки принятия реш-й мож использовать на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления часто должны координироваться поэтому важной функцией и систем и технологий явл-ся координация принимающая решения как на разных уровнях управления, так и на одном уровне. (Операционный процесс-многоцикличность)

19. Основные компоненты инф технологии поддержки принятия решений

Источники данных: Программная подсистема База моделей:

Информационные системы операц-го уровня

стратегических

управления:

СУБД

СУБМ

БД

Система управления интерфейсом

тактических

документы, приказы,распоряжения

оперативные

Внешние источники

математич.

Прочие внутренние источники

Человек, принимающий решение

20. Бд в инф-ых технологич-х системах поддержки принятия решений.

БД играет в инф. техн. поддержки принятия решений важную роль. Данные мог использоваться непосредственно пользователем для расчётов при помощи матем-х моделей. 1) часть данных поступает от инф-ой системы операционного уровня. Чтобы использовать их эффективно, эти данные д.б.предварительно обработаны. Для этого имеем 2 возможности: *использовать для обработки данных об операциях фирмы систему управления БД, входящую в состав системы поддержки принятия решений, *сделать обработку за пределами системы поддержки принятия реш-й, создав для этого специальную БД. 2) Помимо данных об операциях фирмы для функционирования системы поддержки принятия решений треб-ся и др внутренние данные, например, данные о движении персонала, инженерные данные и т.д., которые д.б.своевременно собраны, введены и поддержаны. 3) Важное значение особенно для поддержки принятия решений на верх-х ур-х управления, имеют данные из внешних источников, данные о конкурентах, о национ-ой и мир-й эк-ке. В отличии от внутр данных внешние данные обычно приобретаются у специализирующихся на их сборе орг-ии. Система управления данными д.обладать след возможностями: 1)составление комбинации данных, получаемых из различных источников, посредством использования процедур агрегирования и фильтрации 2) быстрое прибавление или исключение того или иного источн данных 3)построение логической структуры данных в терминах пользователя 4) использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя 5) обеспечение полной логической независимости эт БД от других специализированных БД, функционирующих в рамках фирмы.