- •3. Структура рынка инф-х продуктов и услуг.
- •Понятие инф-ой технологии. Что такое инф-ая технология.
- •5. Новая (современная) инф-я технология.
- •6. Информационная система.
- •7. Этапы развития инф-х систем.
- •8. Как соотносятся инф-ая технология и информационная система.
- •9. Развитие информационных технологий.
- •10. Назначение и характеристика инф-х технологий обработки данных.
- •11. Основные компоненты инф-х технологий обработки данных.
- •12. Пирамида уровней управления.
- •13. Назначение и характеристика инф-х технологий управления.
- •14. Основные компоненты инф-ой технологии управления.
- •15. Классификация инф-х технологий.
- •16. Характеристика и назначение автоматизации офиса.
- •17. Основные компоненты автоматизации офиса.
- •18. Назначение и характеристика инф-ой технологии поддержки принятия решения.
- •19. Основные компоненты инф технологии поддержки принятия решений
- •20. Бд в инф-ых технологич-х системах поддержки принятия решений.
- •21. Система управления интерфейсом в инф-х технологиях поддержки принятия решений.
- •22. База моделей в инф-ых технологиях поддержки принятия решения.
- •23. Назначение и характеристика инф-х технологий экспертных систем.
- •24. Основные компоненты инф-х технологий экспертных систем.
- •25. Интерфейс пользователя в инф-ой технологии экспертных систем.
- •26. База знаний.
- •27. Интерпретатор.
- •28. Модуль создания системы.
- •29. Типы обеспечивающих подсистем.
- •30. Техническое и энергономическое обеспечение.
- •31. Информационное обеспечение.
- •32. Математическое и программное обеспечение.
- •33. Организационное и правовое обеспечение.
- •34. Арм (автоматизированное рабочее место) – средство автоматизации работы конечного пользователя.
- •35. Арм бухгалтера. Автоматизация бу – основа эфф-го управления.
- •36. Этапы автоматизации бу в России.
- •37. Информационные ресурсы
- •38. Ретроспективный поиск инф-ии
- •39. Структура инф-го рынка.
- •40. Правовое регулирование на информационном рынке.
- •41. Метод субъективной оценки альтернатив принятия решения в условиях неопределенности и риска.
- •43.Принятие решения в условиях риска.
- •44. Преимущества разработки автоматизированной системы управления специализированной фирмой.
- •47.Наличие развитых средств защиты и ограничения прав доступа.
21. Система управления интерфейсом в инф-х технологиях поддержки принятия решений.
Эффективн-ть и гибк-ть инф-ой технологии во многом зависят от характ-к интерфейса системы подд принятия решений. Интерфейс определяет язык пользователя, яз сообщений компьютера, организующий диалог на экране дисплея,знания пользователя. Язык пользователя-те действия,которые пользователь производит в отношении системы путём использования возможности клавиатуры, мышки или команд, подаваемых голосом. Наиболее простой формой языка пользователя явл созд-е форм входных и выходных документов. Получив входную форму (документ) пользователь заполн его необходимыми данными и вводит в компьютер. Система поддержки принятия решений производит необходимый анализ и выдаёт рез-ты ввиде выходного документа установленной формы. Управление компьютером с помощью человеческого голоса – сам простая, сам желанная форма языка пользователя. Язык сообщений – это то, что пользователь видит на экране дисплея (символы,графика, цвет),данные,полученные на принтере, звуковые выходные сигналы. Важным измерителем эфф-ти используемого интерфейса явл выбранная форма диалога м/ду пользователем и системой. В настоящее время наиболее распространены след формы диалога: запросно-ответный режим,командный режим, режим заполнения пропусков в выражениях, предлагаемых компьютером. Кажд форма в зависимости от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения может иметь свои достоинства и недостатки. Раньше язык сообщений был отчёт или сообщение, теперь новая возможность предоставления выходных данных-машинная графика.Она даёт возможность создавать на экране и бумаге цветные графические изображения в трёхмерном виде. Использование машинной графики значительно повышающее наглядность и интерпретируемость выходных данных, становится все более популярным в инф-ой технологии поддержки принятия решений. Желанная форма-мультипликация, она оказывается особенно эффективной для интерпритации выходных данных систем подд принятия решений, связанных с моделированием физич систем и объектов. Знания пользователя-это то, что пользователь д знать, работая с системой. К ним относятся не только план действий, находящийся в голове у пользователя, но и учебники, инструкции, справочные данные, выдаваемые компьютером. Совершенствование интерфейса системы подд принятия решений опред-ся успехами в развитии кажд из 3-х указанных компонентов. Интерфейс д обладать следующими возможностями: +манипулировать различными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решения по выбору пользователя; +передавать данные системе различными способами; +получать данные от различных устройств системы в различном формате; +гибко поддерживать (оказывать помощь по запросу, подсказывать) знания пользователя.
22. База моделей в инф-ых технологиях поддержки принятия решения.
Целью создания моделей явл-ся оптимизация и описание некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает проведение анализа в системе поддержки принятия решений.
Модели, базируясь на математической интерпретации проблемы, при помощи определённых алгоритмов способствуют нахождению инф-ии, полезной для принятия правильных решений. Существует множество типов моделей и способов их классификации: 1)по цели использования; 2) по области возможных приложений; 3)способу оценки переменных и т.д.
По цели использования модели подразделяются на оптимизационные, связанные с нахождением точек мин и макс некоторых показателей и описательные, описывающие поведение некоторой системы и не предназначенные для целей управления.
По способу оценки модели классифицируются на детерминистские, использующие оценку переменных одним числом при конкретных значениях исходных данных, и стохастические, оценивающие переменные несколькими параметрами, т.к.исходные данные заданы вероятностными характеристиками.
Детерминистские модели больше популярны, чем стохастические, менее дорогие, их легче строить и использовать. С их помощью получается вполне достаточная инф-я для принятия решения. По области возможных приложений модели разбираются на специализированные, предназначенные для использования только одной системой и универсальные – для использования неск системами. Специализированные модели более дорогие, обычно применяются для описания уникальных систем и обладают большей точностью.
В системе подд принятия решений база моделей состоит из стратегических, тактических, оперативных, математических моделей.
Математические модели виде совокупности модельных блоков, модулей и процедур используемых как элементы для их построения. Стратегические модели используются на высших уровнях управления для установления целей орг-ии, объёмов ресурсов, необходимых для их достижения, а также политики приобретения и использования этих ресурсов. Они м быть также полезны при выборе вариантов размещений предприятий, прогнозировании политики конкурентов и т.д. Для них характерны: значительная широта охвата, множество переменных, представление данных в сжатой агригированной форме. Часто эти данные базируются на внешних источниках и мог иметь субъективный характер. Горизонт планирования в стратегических моделях как правило измеряется в годах. Эти модели обычно детерминистские, описательные, специализированные для использования на одной определённой фирме.
Тактические модели применяются управляющими среднего уровня для распределения и контроля использования имеющихся ресурсов. Среди возможных сфер их использования следует указать: финансовое планирование, планирование требований к работникам, планирование увеличения продаж и т.д. Эти модели применимы обычно лишь к отдельным частям фирмы и мог также включать в себя агригированные показатели. Временный горизонт охватываемый тактическими моделями от 1 мес до 1 года. Здесь также мог потребоваться данные из внешних источников, но основное внимание при реализации данных моделей д быть уделено внутренним данным фирмы. Обычно тактические модели реализуются как детерминистские, оптимизационные и универсальные.
Оперативные модели используются на низших уровнях управления для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, от 1 дня до 1 мес. Возможные применения эт моделей включ в себя ведение деб.счетов, кредитных расчётов и т.д. Оперативные модели обычно используют для расчёта внутрифирменных данных. Они как правило детерминистские, оптим-е, универсальные.
Математические модели состоят из совокупности модулей блоков, модулей и процедур реализующих математические методы. Используется от простейших процедур до сложных пакетов прикладных программ.
Модули блоки, модули и процедуры мог использоваться как по одиночке так и комплексно для построения и подд моделей. Система управления базой моделей д обладать следующими возможностями: создавать нов модели или изменять существующие, поддерживать и обновлять параметры моделей, манипулировать моделями.