- •Порядок виконання:
- •Порядок виконання:
- •Порядок виконання:
- •Меліоративні задачі для моделювання
- •Порядок виконання:
- •Теоретичні основи.
- •Порядок виконання:
- •Робота № 7
- •Робота № 8
- •Теоретичні основи
- •Порядок виконання
- •Контрольні питання:
- •Зразок виконання на пеом роботи № 9
- •Порядок виконання:
- •Зразок виконання на пеом роботи № 10
- •2. Гідрологічні розрахунки і вибір року розрахункової забезпеченості
- •3. Водний баланс та режим зрошення для окремої с-г культури
- •Рекомендована література
Порядок виконання:
Представити вихідні дані задачі у виді бази даних у таблиці EXCEL.
Відобразити графічно кореляційний зв'язок у виді точкового графіка.
Установити тип математичної залежності і побудувати лінію тренда.
Відобразити математичне вираження лінії тренда.
Меліоративні задачі для моделювання
1. Побудова моделі лінійного типу в EXCEL, у виді точкового графіка з додаванням лінії тренда.
Задача 1. Моделювати залежність вмісту іона Cl- від загальної мінералізації C, у воді колекторно-дренажної системи.
Таблиця 4.1. – Експериментальні дані
-
Cl-, мг.-экв/л
12
44
55
91
94
133
C, г/л
2
4
6
8
10
12
Увага! Варіант вихідних даних складається у виді:
де k - порядковий номер прізвища студента за списком групи у журналі з дисципліни “САПР водогосподарських об'єктів”.
2. Побудова моделі експонентного типу .
Задача 2. Моделювати залежність величини дренажного стоку q від напору води над дреною h.
Таблиця 4.2. – Експериментальні дані
q, л/с |
3 |
3.1 |
4.1 |
6.5 |
7.2 |
9.6 |
11.4 |
11.6 |
12.4 |
h, м |
0.32 |
0.39 |
0.35 |
0.45 |
0.55 |
0.62 |
.081 |
0.73 |
0.84 |
Увага! Варіант вихідних даних складається у виді:
3. Побудова моделі поліноміального типу .
Задача 3. Моделювати залежність величини урожайності сільськогосподарської культури У від величини зрошувальної норми М.
Таблиця 4.3. – Експериментальні дані
-
У, ц/га
45
57
82
90
96
89
М, м3/га
500
1000
2000
3000
4000
5000
Увага! Варіант вихідних даних складається у вигляді:
Результати рішення кожної задачі представити в послідовності:
теоретичні основи і вихідні дані,
точковий графік з лінією тренда,
математична модель.
6. Контрольні питання:
1 Які види математичних функцій застосовуються як моделі в меліорації?
2 Назвіть явища в меліорації, що моделюються лінійною функцією ?
3 Назвіть явища в меліорації, що моделюються експонентною функцією?
4 Назвіть явища в меліорації, що моделюються функціями поліноміального типу?
5 Який порядок побудови лінії тренда на ПЕОМ?
Зразок виконання на ПЕОМ роботи №4 |
|||||||||
Регресійне моделювання імовірнісних зв’язків |
|||||||||
1. Модель лінійного типу |
|
|
|
|
|
||||
Задачача. Моделювання залежності кількості іона Cl- від загальної мінералізації C, в воді колекторно-дренажної системи. |
|
||||||||
Cl,мг,-зкв/л |
12 |
44 |
55 |
91 |
94 |
133 |
|
|
|
С,г/л |
2,6 |
4,6 |
6,6 |
8,6 |
10,6 |
12,6 |
|
|
|
Робота №5
Тема: Статистичні методи перевірки гіпотез у досліді
Ціль: Оволодіння практичними навичками точкової і інтервальноЇ оцінки значень вимірюваних величин у досліді і встановлення суттєвості відмінностей.
Задача: Проведено одно-факторний польовий дослід по вивченню впливу зрошувальної норми на урожайність сільськогосподарської культури. Виконати статистичний аналіз даних по варіантах досліду :
дати точкову оцінку урожайності,
дати інтервальну оцінку з 5% рівнем значимості,
представити графічно довірчі інтервали,
установити істотність відмінності між варіантами.