- •9. Алгебраический симплексный метод. Основные положения данного метода.
- •10. Алгоритм решение задачи симплексным методом(первый опорный план)
- •11. Алгоритм решения задачи симплексным методом ( проверка на оптимальность, определения ведущего столбца и строки, построение нового опорного плана).
- •13. Анализ оптимального плана симплексного метода на примере задачи планирования товарооборота.
- •Метод искусственного базиса на примере системы ограничений, содержащей уравнения.
- •Основные теоремы линейного программирования. Фундаментальная теорема и теорема об альтернативном оптимуме.
- •Геометрическая интерпретация симплекс-метода.
- •Двойственная задача линейного программирования и ее математическая модель.(не до конца!!!!)
- •21. Виды двойственных задач. Правила составления симметричных двойственных задач линейного программирования.
- •22. Виды двойственных задач. Правила составления несимметричных двойственных задач линейного программирования.
- •Основное неравенство теории двойственности. Достаточный признак оптимальности. Первая теорема двойственности.
- •24. Экономический смысл первой теоремы двойственности.
- •25. Вторая теорема двойственности. Определение двойственных оценок с помощью второй теоремы двойственности.
- •26. Определение двойственных оценок однородной задачи линейного программирования симплекс-методом.
- •31) Транспортная задача линейного программирования, ее математическая модель.
- •33. Построение начального опорного решения тз методом наименьших тарифов.
- •34. Построение начального опорного решения тз методом северо-западного угла.
- •35. Построение начального опорного решения тз методом двойного предпочтения.
- •37. Метод потенциалов тз. Проверка плана на вырожденность. Проверка решения транспортной задачи на оптимальность.
- •38. Построение нового опорного решения тз. Понятие цикла.
- •39. Анализ оптимального решения тз. Рекуррентная формула расчета целевой функции.
- •Поток Пальма. Поток Эрланга.
- •Графы состояний смо.
- •Цепи Маркова.
- •Случайные процессы. Марковские случайные процессы.
- •Уравнения Колмогорова.
39. Анализ оптимального решения тз. Рекуррентная формула расчета целевой функции.
На первом шаге значение целевой функции определяется как сума произведений тарифов на соответствующие объёмы грузов (сума от j=1 до n Сума от i=1 до m Cij*Xij). На всех последующих шагах также можно пользоваться этой формулой. Однако гораздо меньше вычислений даёт рекуррентная формула. F(Xi)=F(X(i-1)) –(если min) + (если max) Гама*Дельтаij где Гама – величина перераспределяемого груза, Дельтаij – оценка свободной клетки с которой начинается построение цикла.
Анализ оптимального плана. 1. Необходимо указать от какого поставщика к какому потребителю и в каком количестве направляется груз. Если был введён фиктивный поставщик (т.е. <запасов) то необходимо указать кто и в каком количестве недополучил груз. Если вводится фиктивный потребитель, то указывают поставщика и количество у которого остался не вывезенный груз. 2. Необходимо сделать выводы о количестве оптимальных решений. Если среди оценок свободных клеток последнего оптимального плана есть хоть одна нулевая (Дельтаij=0) то оптимальный план не единственный. Будет существовать альтернативный оптимум. Его можно найти построив цикл для клетки с нулевой оценкой и перераспределить груз. Зн
Графическое решение матричной игры размерностью 2 × 2.
Графическим методом можно решить игру, если хотя бы одна из размерностей платёжной матрицы равна двум.
Рассмотрим платёжную матрицу 2*2,
|
В1 |
В2 |
|
А1 |
А11 |
А12 |
P1 |
А2 |
А21 |
А22 |
P2 |
|
Q1 |
Q2 |
|
НА координатной плоскости по оси абсцисс отмечаем единич. Отрезок и проводимчерез точку (1;0) прямую перпендикулярно данной оси.
На полученной прямой отмечаем выигрыш 1-го игрока при использовании им с.тратегии А1.
На оси ординат отмечаем выигрыш 1-го игрока, при использовании стратегии А2.
Соединим значения соответствующие проигрышам 2-го игрока при использовании им страт-ииВ1 (а11, а21), и стратегии В2 (а12, а22).
В результате получим прямые В1В1 и В2В2; N=В1В1 В2В2 . N=(р1;).
Первая координата этой точки соответствует вероятности применения первым игроком стратегии А1, а вторая координата этой точки соответствует цене игры .
А1 А2
В2 а 12
а 21 В1 N
а 22 В2
а 11 В1
О р1 р2 1
А2 А1
Графическое решение матричных игр размерностью 2 × n и m × 2.
Это игра у которой 1-ый игрок обладает 2-мя стратегиями, а у второго игрока n возможных стратегий.
|
В1 |
В2 |
….. |
Вn |
А1 |
а 11 |
а 12 |
…… |
а 1n |
А2 |
а 21 |
а 22 |
……. |
а 2n |
Для решения данной игры необходимо найти для 1-го ирока вероятности р1 и р2; для этого на координатной плоскости отмечаем т. (1;0) и проводим через неё перпендикуляр к оси абсцисс. Назовем этот перпендик-р А1А1 и отметим на нем все выигрышные стратегии А1.
Ось ординат обозначим А2А2 и отметим на ней все выигрышные стратегии А2 (а21, а22, .., а2n),. Соединим значения соответствующие проигрышам 2-го игрока при использовании стратегий В1 (а11, а21), В2 (а12, а22),…., Вn (a1n, a2n).
Выделим среди пересечений прямых В1В1, В2В2,…., ВnBn нижнюю огибающую.
На данной огибающей найдём т. MAX, и обозначим её N (р1; ).
А2
А1
а 2n Bn
B2 a 12
a 21 B1
N
B1 a 11
a 22 B2
Bn a 1n
О
1
А2 р1 р2 А1
Для матрицы m*2.
В данной игре 1-ый игрок имеет m-стратегий, а второй только 2.
|
В1 |
B2 |
А1 |
а 11 |
a 12 |
А2 |
а 21 |
a 22 |
…… |
…… |
…… |
Аm |
а m1 |
a m2 |
в результате применения графического метода можно найти вероятности применения стратегий вторым игроком, т. е. q1 и q2.
Построение выполняется аналогично игре 2*n, но перпендикуляр , проходящий через т. (1;0) обозначается В1В1 и на нем откладывается проигрыш 2-го игрока при использовании стратегии В1 (а 11, а 21, …, аm1).
Ось ординат обозначается В2В2 и на ней откладываются соответствующие проигрыши стратегии В2 (а12, а22, аm2).
Соединяем значении соответствующей стратегии А1 (а11, а12), А2 (а21, а22), …., Аm (am1,am2).
Выделим верхнюю огибающую от пересечения прямых А1А1, А2А2, …, АmAm. Точка MIN этой огибающей обозначим через N (q1;).
В2
В1
а m2 Am
A2
a 21
a 12 A1 N
A1 a 11
Am am1
a 22 A2
O
1
q
В2 q1 q2 В1
