- •Основные понятия статистики
- •Предмет и метод статистики
- •Статистический показатель: понятие, атрибуты, виды.
- •Сущность и задачи статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •7.Статистическая отчетность как форма наблюдения
- •8. Достоверность статистических данных и ошибки статистического наблюдения
- •9. Принципы и правила организации и проведения статистического наблюдения.
- •10. Статистическая сводка и ее место в статистическом анализе
- •11. Статистические группировки и их значение в практическом анализе, порядок построения группировок.
- •12. Виды статистических группировок
- •13. Простые и сложные группировки
- •14. Первичные и вторичные группировки
- •15. Дискретные и интервальные группировки
- •16. Типологические группировки
- •17. Структурные группировки
- •18. Аналитические группировки
- •19. Статистические ряды распределения
- •Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
- •20. Статистические таблицы: виды и принципы построения
- •21. Абсолютные показатели, их виды.
- •22. Относительные статистические величины и их виды
- •23. Относительные показатели динамики, показатели плана и реализации плана, связь между ними.
- •24.Относительные показатели сравнения и интенсивности.
- •25.Относительные показатели структуры и координации уровня экономического сравнения.
- •27. Средние величины, их сущность и значение
- •28. Средняя арифметическая и ее свойства
- •29. Виды степенных средних. Правило мажорантности.
- •30. Медиана и ее практическое значение
- •31. Мода и ее практическое значение
- •32. Показатели вариации и способы их расчета
- •1) Относительный размах вариации:
- •2) Относительное отклонение по модулю:
- •3) Коэффициент вариации
- •33. Правило сложения дисперсий
- •34. Показатель симметричности распределения
- •35. Показатель островершиности распределения
- •36. Нормальное распределение и его свойства
- •38. Сопоставимость статистических величин в рядах динамики
- •37. Понятие о статистических рядах динамики
- •39. Статистические показатели динамики
- •40. Средние показатели ряда динамики
- •41.Анализ закономерностей изменения уровней ряда динамики
- •43. Аналитическое выравнивание динамических рядов
- •44. Анализ сезонных колебаний
- •45. Статистические методы прогнозирования
- •46. Статистические индексы и их виды
- •47. Индивидуальные и сводные индексы
- •48. Агрегатные индексы и их виды
- •49. Средние индексы на основе индивидуальных индексов
- •50. Индексный метод анализа факторов
- •51. Взаимосвязь между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •52. Классификация связей в статистике
- •53. Определение тесноты корреляционной связи
- •54. Понятие регрессии
- •55. Расчет параметров линейного уравнения регрессии мнк
- •56. Понятие о выборочном наблюдении
- •57. Основные способы отбора
- •58. Ошибка выборочного наблюдения при различных способах отбора
- •59. Определение необходимой численности выборки
- •60.Малая выборка. Проверка статистических гипотез.
19. Статистические ряды распределения
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признака, положенного в основу группировки различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды, построенные по качественным признакам.
Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.
Каждый вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в ряду.
Частостями называют частоты, выраженные в процентах или долях единицы.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.
В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения.
В случае интервальной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения.
Интервальный ряд характеризуют дополнительные элементы: 1) Величина интервала Dj=Хjв-Хjн;
2) Плотность распределения. Различают абсолютную и относительную плотности распределения. Абсолютная плотность maj– это отношение частоты к величине интервала: maj=Nj/Dj, а относительная плотность moj– это отношениечастости к величине интервала: moj=qj/Di. Данный элемент обязателен для неравноинтервальных рядов.
Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:
1) Накопленную частоту – это частота нарастающим итогом. Она показывает число элементов совокупности, индивидуальные значения которых не превышают значения признака в группе;
2) Накопленную частость – это частость нарастающим итогом. Она показывает долю единиц совокупности, у которых значения признака не превышают значение признака в группе.
20. Статистические таблицы: виды и принципы построения
Статистическая таблица – форма рационального и наглядного изображения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей. В таблице различают: заголовок, подлежащее и сказуемое. В заголовке указывается содержание таблицы, место и время, к которым относятся приводимые в таблице данные, а также единицы измерения, если они одинаковы для всех приведенных сведений. Подлежащим является характеризуемый объект –либо единицы совокупности, либо их группы, либо совокупность в целом. В сказуемом таблицы дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме - в виде системы показателей. То есть в сказуемом отражаются результаты сводки. Обычно, подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.
В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:
1Таблицы простые, или перечневые, в которых содержатся обобщающие показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений. Соответственно, таблицы могут быть названы простыми, хронологическими или территориальными.
2Таблицы групповые, в которых статистические совокупности расчленяются на отдельные группы по какому-либо
одному признаку, причем каждая из них может быть охарактеризована рядом показателей (например, группировка
студентов по признаку «посещаемость практических занятий по статистике»).
3Таблицы комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам (например, комбинационная группировка студентов по признакам: «посещаемость практических занятий по статистике» и «оценка по статистике»).
В практике построения и оформления таблиц сложились следующие правила:
1По возможности таблицу следует создавать небольшой по размеру, легко обозримой.
2Общий заголовок таблицы должен ясно и кратко выражать ее основное содержание.
3Если единицы измерения различны, их нужно указывать в названиях колонок или строк.
4Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычно обозначаются буквами (А,Б,В и т.д.). Взаимосвязанные данные приводятся в рядом стоящих графах.
5Цифровую информацию обычно размещают от частного к общему, то есть сначала показывают слагаемые, а затем подводят итог.
6Если приводятся не все данные, а только наиболее значимые из них, то сначала показывают итог, а затем выделяют «в том числе».
7При заполнении таблицы используют следующие условные обозначения: при отсутствии явления (явление не существует в природе) ставится прочерк, если же нет информации о явлении ставится многоточие или пишется «нет сведений». Если изучаемое значение признака имеет бессмысленное содержание, то ставится символ «´».
8Цифровые данные целесообразно округлять, причем округление чисел следует показывать в таблице с одинаковой степенью точности.
9При наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которого составляет величину меньше принятой в таблице точности, принято записывать 0,0.
10Когда одна величина превосходит другую многократно, то полученные относительные показатели лучше выражать не в процентах, а в разах.