- •Методы анализа документов, общая характеристика
- •Традиционный анализ
- •Контент-анализ
- •Информативно-целевой анализ
- •Алгоритм выполнения контент-анализа
- •Фиксируемые количественные характеристики текста
- •5. Информативно-целевой анализ. Понятия информативности и структуры текста. Возможности.
- •Рекомендуемый алгоритм информативно-целевого анализа:
- •Билет 14. Характеристика качественных методов опроса. Виды. Основные направления использования
- •Билет 17. Виды фокус-групп
- •Билет 18. Последовательность проведения фокус-групп
- •Билет 21. Последовательность проведения глубинного интервью
- •Билет 22. Виды методов проведения глубинного интервью
- •Билет 23. Панельные исследования
- •Билет 24. Виды панелей
- •Билет 25. Панельные исследования. Проблемы использования панелей и решение
- •Билет 26. Эксперимент. Характеристика и возможности
- •Билет 27. Причинно-следственная связь. Типы связи между переменными. Логика доказательств.
- •Логическая структура доказательств
- •Билет 28. Виды эксперимента
- •Билет 29. Виды моделей проведения эксперимента
- •Билет 31. Схемы проведения истинного эксперимента. Особенности измерения результата. Обоснование их выбора
- •Билет 32. Схемы проведения квазиэксперимента. Особенности измерения результата. Обоснование их выбора
Методы анализа документов, общая характеристика
Традиционный (классический) анализ
Контент-анализ
Информативно-целевой анализ
Традиционный анализ
- это неформализованный анализ сути материала с заданной точки зрения.
Включает обычное понимающее восприятие текста (изображения, речи), выделение смысловых блоков идей, утверждений в соответствии с целями анализа. Методы традиционного анализа в значительной мере основаны на интуиции исследователя -> возможны субьективные смещения. Данный анализ стремится исчерпать содержание документа.
Для повышения достоверности этого анализа его процедура включает внешнее и внутреннее исследование документа.
Внешний анализ посвящен изучению обстоятельств возникновения документа, его задача – установить время и место появления, авторство, цели публикации и т.д. Способствует правильной интерпретации фактов и суждений, приведенных в документе.
Внутренний анализ занимается собственно изучением фактов, мнений и идей, представленных в тексте.
Достоинства. Выделяет основные идеи, отслеживает логику связей, противоречия, зависимость контекста материала и мотивов его появления, исчерпывающе раскрывает содержание текста.
Недостатки. Субъективность. Трудоемкость.
Область использования. Описание социально-психологических процессов и явлений, воздействия маркетинговых коммуникаций, корпоративного профиля фирмы и ее конкурентов, в том числе в динамике.
Используется как самостоятельный метод сбора данных кабинетных исследований и в комбинации с полевыми или экспертными методами. Используется как метод анализа результатов, полученных с помощью неструктурированных методов полевых исследований.
Контент-анализ
- это формализованный анализ наличия в содержании материалов из вторичных источников определенных смысловых категорий и качественно-количественный анализ содержания.
Количественный анализ заключается в установлении частоты появления в тексте тех или иных единиц (характеристик) содержания. Качественный анализ позволяет делать выводы даже на основе единственного случая присутствия или отсутствия определенной характеристики содержания.
Является самым технологичным методом кабинетных исследований – подходит для автоматического мониторинга больших информационных потоков. Контент-анализ достаточно гибок для того, чтобы в его рамки мог быть успешно вписан разнообразный круг исследований других типов.
Область применения:
изучение социально-демографического и социально-психологического портрета целевой аудитории
выявление глубинных установок респондента
выяснение политической, экономической ориентации СМИ
раскрытие логических противоречий в текстах, например в заявлениях интересующих лиц или пресс-релизах компаний
идентификация рекламной стратегии компании
Место среди других методов:
Используется как основной метод сбора данных и в комбинации с другими. Используется как метод анализа данных, полученных при других исследованиях.
Преимущества: Возможность статистической обработки, возможность автоматизации процесса, высокая объективность.
Недостатки: Неполное раскрытие содержания, необходимость однозначного правила формализации, большого массива информации.