- •13. Дана матрица парных коэффициентов корреляции:
- •13. Дана матрица парных коэффициентов корреляции:
- •13. Дана матрица парных коэффициентов корреляции:
- •2. Коэффициент регрессии показывает:
- •6. Если сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией, больше остаточной суммы квадратов отклонений, то:
- •8. Какие функции относятся к нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам?
- •12. Фиктивные переменные во множественной регрессии - это:
- •13. Дана матрица парных коэффициентов корреляции
- •13. Дана матрица парных коэффициентов корреляции:
- •3. Коэффициент регрессии показывает:
- •5. Неправильный выбор математической функции относится к ошибкам:
13. Дана матрица парных коэффициентов корреляции:
у xl х2 х3
У 1,0 - - -
xl 0,7 1,0 - -
х2 -0,5 0,4 1,0 -
х3 0,4 0,8 -0,1 1,0
Какие факторы являются коллинеарными?
- Х1и Х3;
14. Автокорреляционная функция временного ряда - это:
последовательность коэффициентов автокорреляции уровней временного ряда;
15. Прогнозное значение уровня временного ряда в аддитивной модели - это:
-сумма трендовой и сезонной компонент.
16. Одним из методов тестирования гипотезы о коинтеграции временных рядов является:
-критерий Энгеля-Грангера;
17. Коинтеграция временных рядов - это:
- причинно - следственная зависимость в уровнях двух (или более) временных рядов;
18. Коэффициенты при экзогенных переменных в системе уравнений обозначаются:
-b j
19. Уравнение сверхидентифицируемо, если:
- D+l>H;
20.Модель считается неидентифицируемой, если:
-хотя бы одно уравнение модели неидентифицируемо;
ВАРИАНТ 13
1. Первым этапом эконометрического исследования является:
- постановка проблемы.
2. При какой зависимости разным значениям одной переменной соответствуют разные распределения значений другой переменной?
- статистической;
3. Если коэффициент регрессии больше нуля, то:
- коэффициент корреляции больше нуля.
4. Классический подход к оцениванию коэффициентов регрессии основан на:
- методе наименьших квадратов;
5. F-критерий Фишера характеризует
- соотношение факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы.
6. Стандартизованным коэффициентом регрессии является:
- множественный коэффициент корреляции;
7. Для оценки значимости коэффициентов нелинейной регрессии рассчитывают:
- F - критерий Фишера;
8. Методом наименьших квадратов определяются параметры:
- линейной регрессии;
9. Случайная ошибка коэффициента корреляции определяется по формуле:
- m= √(1-r2)/(n-2)
10. Дано: Dфакт = 120;Docт = 51. Чему будет равно фактическое значение F-критерия Фишера?
- 2,353.
11.Частный F-критерий Фишера оценивает:
- статистическую значимость присутствия соответствующего фактора в уравнении множественной регрессии;
12. Несмещенность оценки означает, что:
- математическое ожидание остатков равно нулю.
13. При расчете модели множественной регрессии и корреляции в Ехсеl для вывода матрицы парных коэффициентов корреляции используется:
- инструмент анализа данных Корреляция;
14. Сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам в аддитивной модели должна быть равна:
- нулю.
15. Прогнозное значение уровня временного ряда в мультипликативной модели - это:
- произведение трендовой и сезонной компонент;
16. Ложная корреляция вызвана наличием:
- тенденции.
17. Для определения авто корреляции остатков используют:
- критерий Дарбина- Уотсона;
18. Коэффициенты при эндогенных переменных в системе уравнений обозначаются:
- Ci .
19 . Условие, что ранг матрицы, составленной из коэффициентов при переменных. отсутствующих в исследуемом уравнении не меньше числа эндогенных переменных системы на единицу-это:
- дополнительное условие идентификации уравнения в системе уравнений
20. Косвенный метод наименьших квадратов применяется для решения:
- идентифицируемой системы уравнений.
ВАРИАНТ 14
1. Математико-статистическими выражениями, количественно характеризующими экономические явления и процессы и обладающими достаточно высокой степенью надежности, называются:
-эконометрические модели.
2. Задачей регрессионного анализа является:
- определение тесноты связи между признаками;