18. Понятие выборочного статистического исследования. Условия его проведения. Генеральная и выборочная совокупность, и их показатели.

Наиболее современным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских лабораторий, институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации.

При ВН обследуется только часть единиц совокупности (ЕС), но таким образом, что эта часть в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность.

Организация ВН предполагает, прежде всего, правильный отбор исследуемых единиц.

Теория выборочных обследований базируется на принципе, исключающем субъективность и тенденциозность поведения отбора единиц для их последующего изучения по заранее разработанной программе. Она исходит из следующих положений:

− выбор той или иной конкретной единицы для обследования должен быть независим от воли, субъективного подхода лица, производящего отбор;

− выбор должен быть независим от значений изучаемых статистических характеристик (показателей), которыми обладают отдельные единицы совокупности;

− процесс отбора должен быть организован так, чтобы все единицы совокупности имели равные шансы, равные вероятности быть отобранными.

По способу организации различают ВН:

1. собственно случайный отбор – производится из всей массы единиц генеральной совокупности, т.е. всей совокупности в целом без предварительного расчленения на какие-либо группы.

2. механический отбор - наблюдению подвергаются единица, расположенные на равном расстоянии в определенной последовательности среди единиц генеральной совокупности.

3. серийный отбор - в случайном порядке отбираются группы или серии единиц, которые подвергаются сплошному обследованию

4. Комбинированная выборка предполагает использование нескольких способов выборки. Можно комбинировать, например, серийную выборку и случайную. В этом случае, разбив генеральную совокупность на серии (группы) и отобрав нужное число серий, производят случайную выборку единиц в серии.

5. Многоступенчатая выборка предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп, меньших по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы (серии) или отдельные единицы, которые будут подвергнуты наблюдению.

При выборочном наблюдении анализируют генеральную и выборочную совокупности. Генеральной совокупностью называется общая масса единиц данного рода, из которой производят отбор некоторой части для обследования. Выборочная совокупность представляет собой массу единиц данного рода, отобранных из генеральной совокупности для выборочного обследования. Различают следующие сводные показатели генеральной и выборочной совокупности: средний размер признака, доля, дисперсия. Средний размер признака в генеральной совокупности называется генеральной средней ( Х ), дисперсия - генеральной дисперсией , доля - генеральной долей (p). Средний размер признака в выборочной совокупности называется выборочной средней (Х), дисперсия - выборочной дисперсией , доля - выборочной долей ( W). Одним из важнейших условий научной организации выборочного наблюдения является правильное формирование выборочной совокупности.

8. Понятие статистического показателя, атрибуты статистического показателя. Виды статистических показателей. Статический показатель – обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примером статистического показателя служат: численность населения; количество индивидуальных частных предприятий в общем количестве торговых предприятий; удельный вес работающих граждан в общей численности населения; удельный вес менеджеров, имеющих специальное управленческое образование, от их общего количества и т.п. Структура статистического показателя (его атрибуты): Качественная сторона : объект и его свойства Количественная сторона: число и ед. измерения Территориальные, отраслевые, либо др. границы Интервал или момент времени 1)Абсолютные величины Абсолютные величины - показатели, которые выражают размеры общественных явлений и процессов числом единиц совокупности. Абсолютные величины получаются в результате сводки статистического материала или расчетным путем. Абсолютные величины характеризуют: численность совокупности; объем изучаемого признака; уровень явлений на определенный момент (показатели остатков то¬варов, численность населения, рабочих предприятий и т. д.); результаты процессов за определенный период времени (объем то¬варооборота, объем производства продукции, и т. д.). 2)Относительные величины Относительные величины - показатели, выражающие количественные соотношения числен-й или величин признаков изучаемых явлений. Относительные величины получают в результате сравнения двух показателей. Тот показатель, который сравнивается, называют отчетной ве¬личиной (числитель дроби). Знаменатель отношения, т. е. та величина с которой сравнивают, называют основанием или базой сравнения. Если основание принять за единицу, то относительная величина выра¬зится в форме коэф-та и покажет, во сколько раз сравнимая величи¬на больше или меньше отчетной. Относительная величина может быть выражена в процентах, в промилле и т. д. 3)Средние величины Средняя величина - это обобщающая величина изучаемого признака в исследуемой совокупности однородных явлений, которая отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Условия использования средней величины – качественная однородность изучаемой совокупности. Цель определения средней величины: – ослабить влияния случайных факторов на изучаемый показатель; - получить обобщающий показатель, описывающий данную совокупность в целом. Виды средних величин: 1. Степенные ряды в том числе: а) Среднее арифметическое б) Среднее гармоническое в) Среднее геометрическое г) Среднее квадратическое 2. Структурные средние в т.ч.: а) Мода (значение признака в данной совокупности, имеющего наибольшую частоту, т.е. наиболее часто встречающегося значение признака) б) Медиана (значение признака у средней единицы упорядоченного ряда).