Понятие группировки и сводки статистических данных. Типология структурной и аналитической группировки.
Статистическая сводка –научно-организованная обработка материалов, включающая в себя, кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итоговых и производных покателей .Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих ст. показателей, которые отражают сущность соц.-экон. явлений и определяют ст. закономерности . Сводки бывают простыми и сложными. Простая сводка – это простой расчет итогов первичного статистического материала. Сложная сводка предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков.
Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические. Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих. С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.
Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают. При изучении взаимосвязей рассматривается как минимум два признака: факторный (причина) и результативный (следствие). Аналитические группировки проводятся по факторному признаку, и в каждой группе определяется средняя величина результативного признака. При наличии связи между признаками средние групповые систематически возрастают (прямая связь) или уменьшаются (обратная связь).
Алгоритм группировки с равными интервалами, с неравными интервалами, равнонаправленные группировки.
Группировки с равными интервалами целесообразны в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным (например, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработной платы, посевов какой — либо культуры по урожайности). Алгоритм группир. с равными интервалами: 1)определяется оптимальное количество групп(n) для больших совокупностей N>50 можно воспользоваться формулой Стерджесса : n = 1 + 3,322*lgN , где n – число групп, N – число единиц совокупности.
2)Определяем величину интервала:
. Если в результате получится не целое
число, то можем округлить в большую
сторону.
3) определяем границы каждого интервала
4) подсчитываем число единиц попавших в интервалы, причем единицы, имеющие значения признака равное граничному, относят к одному интервалу.
5)результаты группировки заносят в таблицу.
Группировка с неравными интервалами: 1)группировки с неравн. интервалами подразделяются на виды: -группир-ки с убывающими и возрастающими интервалами(например, по числ. работающих предприятия можно разбить на след группы с возрастающими величинами интервалов)
До 100 350-500
100-200 500-1000
200-350 1000- и более
2)группировки с равнонаполненными группами. Равномерное распределение единиц совокупности по группам обеспечивает статистическую устойчивость характеристик, рассчитывается для отдельных групп.