- •1. Информатика. Структура предметной области. Объекты изучения информатики. Основные задачи информатики.
- •4. Междисциплинарные направления информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •9. Представления о системном подходе.
- •10. Коммуникация как передача информации о модели.
- •11. Что такое информация, различие информации и данных.
- •12. Формы адекватности информации.
- •13. Классификация мер информации.
- •14. Синтаксические меры информации.
- •7. Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •8. Понятие о модели. Типы моделей.
- •3. Социальная информатика. Объект и предмет исследований. Фундаментальная проблема социальной информатики. Основные проблемы научных исследований в социальной информатике.
- •15. Семантические меры информации.
- •16. Прагматические меры информации.
- •18. Системы классификации, основные идеи.
- •20. Информационные системы. Этапы развития информационных систем.
- •21. Основные процессы в информационной системе.
- •22. Свойства информационной системы. Что дает внедрение информационной системы.
- •23. Представления о жизненном цикле информационной системы.
- •24. Проблемы внедрения информационных систем.
- •25. Структура информационной системы.
- •19. Системы кодирования информации, классификация методов.
- •17. Показатели качества информации.
- •32. Роль структуры управления в информационной системе. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления.
- •33. Классификация информационных систем по степени автоматизации.
- •34. Классификация информационных систем по характеру использования информации.
- •35. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.
- •38. Информационные технологии. Критерий эффективности информационных технологий.
- •39. Классификация информационных технологий по типу обрабатываемой информации.
- •40. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •41. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту. Основные компоненты иту.
- •42. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •36. Понятие информационной технологии. Функциональные и обеспечивающие информационные технологии.
- •37. Основные свойства информационных технологий, определяющие их роль в технологическом развитии современного общества.
- •43. Ит поддержки принятия решений. Основная цель итппр. Отличительные характеристики итппр. Основные компоненты итппр.
- •45. Классы задач, решаемые с помощью экспертных систем.
- •46. Информационные технологии в социальной сфере.
- •47. Современное состояние и основные тенденции развития информационных технологий.
- •48. Глобальные концепции развития информационных технологий. Концепция открытых систем. Концепция Глобальной информационной инфраструктуры.
- •49. Геоинформационные системы. Составные части гис.
- •50. Классы задач, решаемые с помощью гис.
- •44. Информационные технологии экспертных систем. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •51. Основные функциональные возможности геоинформационных систем.
- •52. Основные возможности анализа данных в гис Grin View.
- •53. Компьютеры. Поколения эвм. Классификации компьютеров.
- •54. Техническое обеспечение компьютера.
- •55. Архитектура пк. Основные блоки пк и их назначение.
- •57. Интеллектуальное обеспечение компьютеров.
- •58. Программирование. Типы программирования. Классификация компьютерных языков по уровню.
- •59. Принципы создания компьютерных языков (логическое, функциональное, объектно-ориентированное, процедурное программирование).
- •56. Программное обеспечение компьютеров.
- •60. Основные принципы архитектуры фон Неймана.
- •61. Централизованная и распределенная обработка данных.
- •64. Классификации вычислительных сетей.
- •65. Локальные вычислительные сети (см.Выше).
- •66. Основные характеристики и требования к коммуникационной сети.
- •67. Глобальные сети. Internet. Способы передачи информации в internet.
- •68. Искусственный интеллект. Основные разделы искусственного интеллекта. Основные проблемы искусственного интеллекта.
- •62. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •63. Функциональные группы устройств в сети.
- •72. Интеллектуальные информационные технологии.
- •73. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги.
- •74. Информационный бизнес. Основные функции информационного бизнеса.
- •75. Информационные технологии в производстве. Основные проблемы. Основные виды.
- •76. Электронный бизнес. Преимущества электронного бизнеса. Основные модели электронного бизнеса. Ключевые проблемы электронного бизнеса.
- •77. Информационная безопасность человека и общества Основные цели обеспечения информационной безопасности.
- •78. Информационные войны.
- •80. Элементы системы защиты информации.
- •81. Технология использования цифровой подписи.
- •82. Анализ защищенности сети (сетевой аудит).
- •83. Основные виды информационных преступлений.
- •84. Вредоносные программы. Основные виды вредоносных программ и их жизненный цикл.
- •Другие вредоносные программы:
- •79. Представления о защите информации. Основные цели защиты информации.
- •85. Антивирусы. Основные технологии обнаружения вирусов. Основные виды антивирусных программ.
- •Поиск вирусов, выполняющих подозрительные действия.
- •87. Информационный кризис, его предпосылки, содержание, симптомы, последствия.
- •88. Информационное неравенство. Основные факторы, влияющие на цифровой разрыв.
- •89. Информатизация общества. Условия успешного развития информатизации общества.
- •90. Информационное общество. Основные характеристики информационного общества.
- •91. Информационное общество и Россия. Готовность к информационному обществу.
- •94. Информационный потенциал общества.
- •95. Информационная культура.
- •96. Информационная грамотность.
- •Карантин. Среди прочих вспомогательных средств во многих антивирусах есть специальные технологии, которые защищают от возможной потери данных в результате действий антивируса.
- •86. Информационные революции.
45. Классы задач, решаемые с помощью экспертных систем.
Класс «экспертные системы» сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комплексов, решающих разные типы задач:
Задачи интерпретации данных. Это одна из традиционных задач для ЭС. Под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными. Обычно предусматривается многовариантный анализ данных. Примеры: обнаружение и идентификация различных типов океанских судов; определение основных свойств личности по результатам психодиагностического тестирования и др.
Задача диагностики. Под диагностикой понимается обнаружение неисправности в некоторой системе. Неисправность — это отклонение от нормы. Такая трактовка позволяет с единых теоретических позиций рассматривать и неисправность оборудования в технических системах, и заболевания живых организмов, и всевозможные природные аномалии. Важной спецификой является необходимость понимания функциональной структуры («анатомии») диагностирующей системы. Пример: диагностика и терапия сужения коронарных сосудов; диагностика ошибок в аппаратуре и математическом обеспечении ЭВМ и др.
Задача мониторинга. Основная задача мониторинга — непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы. Главные проблемы — «пропуск» тревожной ситуации и инверсная задача «ложного» срабатывания. Сложность этих проблем в размытости симптомов тревожных ситуаций и необходимость учета временного контекста. Пример: контроль за работой электростанций, помощь диспетчерам атомного реактора.
Задача проектирования. Проектирование состоит в подготовке спецификаций на создание «объектов» с заранее определенными свойствами. Под спецификацией понимается весь набор необходимых документов — чертеж, пояснительная записка и т.д. Основные проблемы здесь — получение четкого структурного описания знаний об объекте и проблема «следа». Для организации эффективного проектирования и, в еще большей степени, перепроектирования необходимо формировать не только сами проектные решения, но и мотивы их принятия. Таким образом, в задачах проектирования тесно связываются два основных процесса, выполняемых в рамках соответствующей ЭС: процесс вывода решения и процесс объяснения.
Задача прогнозирования. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций. В прогнозирующей системе обычно используется параметрическая динамическая модель, в которой значения параметров «подгоняются» под заданную ситуацию. Выводимые из этой модели следствия составляют основу для прогнозов с вероятностными оценками. Пример: предсказание погоды.
Задача планирования. Под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции. В таких ЭС используются модели поведения реальных объектов с тем, чтобы логически вывести последствия планируемой деятельности.
Задачи обучения. Системы обучения диагностируют ошибки при изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказывают правильные решения. Они аккумулируют знания о гипотетическом «ученике» и его характерных ошибках, затем в работе способны диагностировать слабости в знаниях обучаемых и находить соответствующие средства для их ликвидации. Кроме того, они планируют акт общения с учеником в зависимости от успехов ученика с целью передачи знаний.
Информационные технологии ППР и информационные технологии ЭС широко используются для решения задач в слабоформализованных предметных областях, однако между ними существуют существенные различия:
решение проблемы в рамках систем ППР открывает уровень понимания возможностей системы пользователем и его возможности получить и осмыслить решение; технология ЭС предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности;
ЭС способны пояснить свои рассуждения в процессе получения решения (очень часто эти пояснения более важны для пользователя, чем само решение);
новый компонент ИТ, ключевой для ИТ ЭС — знания; главная ориентация СППР — принятие решений, а ИТ ЭС — на тиражирование знаний.