- •Высказывания и логические операции над ними
- •3. Необходимые и достаточные условия. Метод доказательства от противного.
- •4. Предикаты. Кванторы
- •5. Множества. Способы задания множеств. Равное множество.
- •6. Действия над множествами
- •Свойства действий над множествами
- •7. Бинарные отношения
- •. Виды бинарных отношений. Отношение эквивалентности. Фактор-множество. Разбиение множества.
- •10. Метод математической индукции
- •11. Комбинаторика. Правила комбинаторики. Соединения без повторения
- •12. Треугольник Паскаля. Бином Ньютона
- •13. Комбинаторика с повторениями
- •16. Случайные величины и их виды. Мат.Ожидание. Дисперсия.
- •17. Комплексные числа. Действия над ними. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •18. Тригонометрическая формула комплексного числа
- •22. Матрицы. Ранг матрицы. Теоремы.
- •2. Формулы логики высказываний. Равносильные формулы. Законы логики.
18. Тригонометрическая формула комплексного числа
Если вещественную x и мнимую y части комплексного числа выразить через модуль r = | z | и аргумент (x = rcos φ, y = rsin φ), то всякое комплексное число z, кроме нуля, можно записать в тригонометрической форме
z = r(cos φ + isin φ).
Формула Муавра и извлечение корней из комплексных чисел
Эта формула позволяет возводить в целую степень ненулевое комплексное число, представленное в тригонометрической форме. Формула Муавра имеет вид:
zn = [r(cos φ + isin φ)]n = rn(cos nφ + isin nφ),
где r — модуль, а — аргумент комплексного числа. В современной символике она опубликована Эйлером в 1722 году. Приведенная формуле справедлива при любом целом n, не обязательно положительном.
Аналогичная формула применима также и при вычислении корней n-ой степени из ненулевого комплексного числа:
z1 / n = [r(cos(φ + 2πk) + isin(φ + 2πk))]1 / n =
Отметим, что корни n-й степени из ненулевого комплексного числа всегда существуют, и их количество равно n. На комплексной плоскости, как видно из формулы, все эти корни являются вершинами правильного n-угольника, вписанного в окружность радиуса с центром в начале координат
Умножение. Модуль произведения равен произведению модулей, аргумент произведения равен сумме аргументов:
Деление. Модуль частного равен частному модулей, аргумент частного равен разности аргументов:
Возведение в целую степень п. Модуль возводится в эту степень, аргумент умножается на п.
22. Матрицы. Ранг матрицы. Теоремы.
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задают размер матрицы. Хотя исторически рассматривались, например, треугольные матрицы, в настоящее время говорят исключительно о матрицах прямоугольной формы, так как они являются наиболее удобными и общими.
Матрицы широко применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений. В этом случае, количество строк матрицы соответствует числу уравнений, а количество столбцов — количеству неизвестных. В результате решение систем линейных уравнений сводится к операциям над матрицами.
Ранг матрицы
Количество линейно независимых строк матрицы называют строчным рангом матрицы, а количество линейно независимых столбцов матрицы называют столбцовым рангомматрицы. В действительности, оба ранга совпадают. Их общее значение и называется рангом матрицы.
Другой эквивалентный данному подход заключается в определении ранга матрицы, как максимального порядка отличного от нуля минора матрицы.
Теорема (о базисном миноре): Пусть — базисный минор матрицы A, тогда:
базисные строки и базисные столбцы линейно независимы;
любая строка (столбец) матрицы A есть линейная комбинация базисных строк (столбцов).
Следствия:
Если ранг матрицы равен r, то любые p:p > r строк или столбцов этой матрицы будут линейно зависимы.
Если A — квадратная матрица, и , то строки и столбцы этой матрицы линейно зависимы.
Пусть , тогда максимальное количество линейно независимых строк (столбцов) этой матрицы равно r.
Теорема (об инвариантности ранга при элементарных преобразованиях): Введём обозначение A∼B для матриц, полученных друг из друга элементарными преобразованиями. Тогда справедливо утверждение: Если A∼B, то их ранги равны.