- •Содержание
- •Введение
- •Моделирование случайной величины интервала между попутно следующими поездами методом Монте-Карло
- •Обработка статистических данных
- •Оценивание.
- •Сглаживание.
- •(A)Построение статистической и теоретической функции распределения
- •Построение статистической и теоретической плотности распределения
- •Проверка статистических гипотез о законе распределения.
- •(B)Проверка статистической гипотезы закона распределения по критерию Колмогорова
- •Проверка статистической гипотезы закона распределения по критерию Пирсона.
- •Заключение
- •Список использованных источников:
Заключение
В РГР «Статистическое моделирование систем электроснабжения» мы моделировали случайную величину исследуемого показателя – ток фидера тяговой подстанции переменного тока, распределённого по нормальному закону.
Обработали полученные статистические данные, в результате чего получили оптимальные оценки числовых характеристик для исследуемого показателя. Значение реального математического ожидания оказалось внутри рассчитанного доверительного интервала. Определенный из статистики параметр закона распределения практически совпал с заданным по заданию.
В ходе работы рассчитаны и построены статистическая, теоретическая функции и плотности распределения, по которым была предложена математическая модель исследуемого показателя. Произведена проверка гипотезы о законе распределения по критериям Колмогорова и Пирсона, в результате которой у нас нет оснований отвергнуть принятую математическую модель, описывающую ток фидера тяговой подстанции переменного тока.
РГР прививает практические навыки и закрепляет теоретические знания по математическому моделированию систем и процессов электроснабжения.
Список использованных источников:
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей М., 1969 г., 576 стр. с илл.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика
М.: Высшая школа, 1998 г. 479с.