- •Общая характеристика и обзор систем компьютерной математики
- •Обзор возможностей системы Mathcad
- •Концепции обработки документа в Mathcad
- •Типы данных. Элементы входного языка Mathcad
- •Стандартные и пользовательские функции в MathCad, примеры
- •Обработка векторов и матриц в MathCad, примеры
- •Создание программных фрагментов в MathCad, примеры
- •Создание двумерных графиков в MathCad, графики кусочно-непрерывных функций
- •Редактирование и форматирование графиков в MathCad
- •Обработка внешних файлов в Mathcad
- •13. Символьные вычисления в MathCad
- •Определение численных методов. Классификация численных методов
- •Численные методы решения уравнений
- •Численные методы решения систем уравнений
- •17. Методы численного интегрирования
- •Аппроксимация и интерполяция данных, основные определения
- •Решение алгебраических уравнений в MathCad
- •23. Решение полиномиальных уравнений в MathCad
- •24. Решение систем линейных уравнений в MathCad
- •25. Блочный метод решения уравнений и систем в MathCad
- •Линейная интерполяция данных в MathCad.
- •27. Сплайновая интерполяция данных в MathCad
- •28. Аппроксимация данных в MathCad по методу наименьших квадратов
- •Алгоритм решения оду первого порядка и систем оду в Mathcad. Примеры Алгоритм решения оду первого порядка
- •Алгоритм решения систем оду первого порядка
- •Алгоритм решения оду второго порядка в Mathcad. Примеры
- •Общая характеристика системы Matlab*, основные возможности
- •Сравнительная характеристика возможностей Matlab и Mathcad
- •34. Интерфейс и режимы работы в Matlab
- •В заимосвязь SimPowerSystem и Simulink
Определение численных методов. Классификация численных методов
Численные методы решения уравнений
Численные методы решения систем уравнений
Численные методы в математике, методы приближённого решения математических задач, сводящиеся к выполнению конечного числа элементарных операций над числами. В качестве элементарных операций фигурируют арифметические действия, выполняемые обычно приближённо, а также вспомогательные операции — записи промежуточных результатов, выборки из таблиц и т.п. Числа задаются ограниченным набором цифр в некоторой позиционной системе счисления (десятичной, двоичной и т.п.). Ч. м. сводят решение математических задач к вычислениям, которые могут быть выполнены как вручную, так и с помощью вычислительных машин. Разработка новых Ч. м. и применение их в ЭВМ привели к возникновению вычислительной математики.
Численные методы линейной алгебры Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений: метод Гаусса, метод прогонки, нормы векторов и матриц, метод простых итераций, метод Якоби, метод Зейделя
Численные методы решения задач на собственные значения и собственные векторы матриц: спектральные свойства матриц, метод вращений Якоби, степенной метод и др.
Решение нелинейных уравнений и систем нелинейных уравнений Решение нелинейных уравнений: метод половинного деления, метод Ньютона (метод касательных), метод простой итерации.
Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений Решение задачи Коши: методы Эйлера (явный), погрешность метода Эйлера, неявный метод Эйлера, метод Эйлера-Коши, неявный метод Эйлера-Коши, метод Эйлера-Коши с итерационной обработкой, первый улучшенный метод Эйлера, методы Рунге-Кутты, дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом, метод Адамса, метод Адамса-Бэшфортса-Моултона.
Численное решение дифференциальных уравнений с частными производными
Численное решение уравнений параболического, гиперболического и эллиптического типов: метод конечных разностей.
Метод конечных разностей решения многомерных задач математической физики. Методы расщепления: метод переменных направлений, метод дробных шагов.
17. Методы численного интегрирования
Метод прямоугольников —метод будет заключаться в приближённом вычислении площади под графиком суммированием площадей конечного числа прямоугольников, ширина которых будет определяться расстоянием между соответствующими соседними узлами интегрирования, а высота — значением подынтегральной функции в этих узлах.
Метод трапеций — метод численного интегрирования функции одной переменной, заключающийся в замене на каждом элементарном отрезке подынтегральной функции на многочлен первой степени, то есть линейную функцию. Площадь под графиком функции аппроксимируется прямоугольными трапециями
Метод парабол (метод Симпсона) относится к приёмам численного интегрирования. Получил название в честь британского математика Томаса Симпсона
Суть приёма заключается в приближении подынтегральной функции на отрезке интерполяционным многочленом второй степени, т.е. приближение графика функции на отрезке параболой.