1. Понятие и задачи эконометрики, как науки. Эконометрическая модель и ее составляющие.

Эконометрика – это совокупность методов анализа количественных связей между экономическими факторами и показателями на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики.

Анализируя характер имеющихся статистических данных, методами эконометрики исследователь должен сделать определенные заключения о возможной форме подходящей теоретической экономической модели. Статистические данные указывают на то, в каком направлении нужно искать теоретические модели. Построение окончательной модели производится с учетом представлений экономической теории и с учетом информации, содержащейся в эмпирических данных.

Обобщенный вид эконометрической модели:

, (1.1)

где у – наблюдаемое значение зависимой переменной, (объясняемая переменная);

x₁, x₂,…, x – объясняющие переменные;

f(x₁, x₂,…, x ) – объясненная часть, зависящая от значений объясняющих переменных;

ε – случайная составляющая.

Рассмотрим связь между годовым располагаемым доходом х и годовыми расходами на личное потребление у (в 1999 году, в условных единицах) 20 домашних хозяйств (табл. 1.1).

Известный психолог Кейнс отметил как фундаментальный закон психологии склонность людей (как правило и в среднем), увеличивать расходы на личное потребление по мере возрастания их доходов, но не в той степени, в какой возрастает доход, то есть

y=f(x),

где обе переменные измерены в одних единицах и функция f(x) должна быть возрастающей, скорость изменения этой функции должна быть меньше 1.

Таблица1.1

i	x	y		i	x	y
1	2508	2406		11	2435	2311
2	2572	2464		12	2354	2278
3	2408	2336		13	2404	2240
4	2522	2281		14	2381	2183
5	2700	2641		15	2581	2408
6	2531	2385		16	2529	2379
7	2390	2297		17	2562	2378
8	2595	2416		18	2624	2554
9	2524	2460		19	2407	2232
10	2685	2549		20	2448	2356

Для того, чтобы установить форму функциональной связи строят диаграмму рассеяния или поле корреляции (рис. 1.1).

Простейшей моделью связи является линейная модель (модель наблюдений)

y = α + βx + ε, (1.2)

где β - некоторая постоянная величина, 0 < β <1, характеризующая в данном круге домашних хозяйств их склонность к потреблению, связанную с традиционными привычками;

α - постоянное потребление;

ε = y - (a + βx) - это отклонение реально наблюдаемых расходов на потребление у_i от значения у = a + βx, предсказываемого гипотетической линейной моделью связи для i-го домашнего хозяйства.

Рисунок 1.1

В связи с наличием случайной составляющей ε точки не лежат на одной прямой, а образуют облако рассеяния.

Предложив для описания имеющихся статистических данных модель, учитывающую указанное отклонение от теоретической модели, мы должны оценить с их помощью величину параметров α и β. Затем, используя соответствующие критерии, вынести на основании этих данных суждение о пригодности выбранной модели.