Ошибки сн

Информация, получаемая в ходе СН должна быть достоверной, т.е. значения показателей (признаков) по изучаемому объекту, полученные в ходе СН должны полностью совпадать с реальными объективными значениями. Если такого совпадения не происходит, то имеет место присутствие ошибок СН.

Классификация ошибок сн

Ошибки СН подразделяют по 3 направлениям:

1. по стадиям возникновения

2. по причинам

3. по характеру проявления

Таблица 3. Классификация ошибок СН

А	Б
1. По стадиям возникновения	1.1.Ошибки при сборе инфо 1.2. Ошибки при подготовке данных к обработке 1.3. Ошибки на стадии обработки
2. По причинам	Ошибки регистрации Ошибки, связанные с несовершенством теории Ошибки репрезентативности Непреднамеренные ошибки Преднамеренные ошибки
3. По характеру проявления	Ошибки систематические Ошибки собственно случайные

2.1. Ошибки регистрации. Имеют место, когда происходит неправильное фиксирование соответствующей инфо по объекту или произошло ее искажение на бланках наблюдения (при занесении). Такое искажение может иметь не только субъективный характер (невнимательность, непрофессионализм), но и объективный характер (поломка измерительных приборов, приводящая к искажению инфо, но пока еще не обнаруженная исследователем). Указанные причины могут быть устранены, поэтому и устраняются соответствующие ошибки.

2.2. Ошибки, связанные с несовершенством теории. Организовывать наблюдения по объектам и явлениям, которые еще недостаточно изучены (познание сущности, выявление признаков, состава объекта…) не имеет смысла. В полной мере это относится к рыночной экономике и исследование явлений, связанное с ним: инфляция, безработица, изменение цены. Потребовалось изучение мирового опыта разработки системы показателей, проектирование бланков, разработки инструкций, апробация методик оценки. Только после этого возможен процесс грамотной организации СН.

3. Ошибки репрезентативности. Такие виды ошибок всегда характерны для видов несплошного наблюдения. Такие ошибки объективны по своей природе, т.к. инфо по части объекта полностью не отражает инфо по всему объекту.

4. Непреднамеренные ошибки – они могут быть связаны с действием факторов, перечисленных в 2.1. Как правило могут иметь разную направленность. Такие ошибки снижают достоверность инфо, но устранимы в отличие от 2.5.

5. Преднамеренные ошибки – когда сознательно в ту или другуюю сторону искажается соответствующая инфо. Эти ошибки представляют явное зло для объективности инфо. В каждом конкретном случае имеются меры пресечения.

1. Ошибки систематические. Имеют место при длительном воздействии или присутствии конкретной причины. имеют одинаковую направленность. Чаще субъективны. При ВН такая ошибка наблюдается когда единицам объекта не дается равная возможность попасть в выборку. Отбор производиться с пристрастием. Количественно измерить нельзя.

2. Ошибки собственно случайные. Объективны. Связаны с одновременным воздействием объективных и случайных факторов. Имеют разную направленность, поэтому при наличии массовой инфо могут взаимно погашаться. В силу их объективности размер таких ошибок может быть количественно оценен с использованием методов тервера и матстата. Понимание природы таких ошибок потребуется в выборочном наблюдении.

Виды контроля за достоверностью данных.

1. Внешний. Предполагает поверхностное ознакомление с бланком СН и проверку в анкетах:

а) наличие ответов на ? программы

б) проводит проверку всех нелбходимых реквизитов.

Особенностью такого контроля явл. то, что не поддается анализу содержательная часть инфо по бланкам наблюдения. Однако, такой вид контроля всегда предшествует другим.

2. Арифметический предполагает дополнительный пересчет (проверку) всех расчетных показателей [АВ,ОВ,СВ]

Перечисленные 2 вида контроля не требуют узкопрофессиональных знаний в отличие от следующего.

3. Логический предполагает сопоставление различной инфо, в результате которого исследователь приходит к заключению, что в исходной инфо большая вероятность ошибок. Например:

▪ сопоставление вариантов ответов на разные ?, в результате появляются некоторые несоответствия – 10 лет и с в/о

▪ сопоставление между собой размеров разных экон.показателей (доходы больше т/о)

▪ границы варьирования СВ: несвыше максимального индивидуального и не ниже минимального индивидуального

▪ значение дисперсии не может быть отрицательным

▪ существенные отклонения фактических значений показателя от прогнозных (степень выполнения плана 500%)

▪ существенные различия в динамике по конкретному показателю на небольшлм интервале (1 сессия –20% отличников, 2 – 85:)

▪ сравнение фактических данных по 2 типическим объектам (из одной сферы) с существенным различием по значениям показателей (2 магазина с одинак.специализацией и т/о не могут иметь больших отклонений по штату работников, площади, издержкам)

▪ если по показателям устанавливаются нормативы (оптимальная величина в заданных условиях), то фактическое значение показателя должно варьироваться в пределах данного норматива.

Основные мероприятия, способствующие сокращению ошибок СН и повышению достоверности первичной инфо:

• глубокое знание теории изучаемого объекта

• четко поставленная цель наблюдения

• грамотно разработанная программа под заданную цель

• оптимально составленный бланк СН

• подробные инструкции к программе СН

• правильно выбранные дата и сроки проведения СН

• тщательная подготовка кадров, проводящих данное СН

• проведение пробных СН с тщательным анализом их итогов

• применение всех видов контроля на стадиях сбора инфо, подготовке к обработке, обработке.