Собственно-случайный
• исторически возник раньше других
• дает хорошие конечные результаты для тех объектов, которые имеют однородный внутренний состав
• данным способом обеспечивается равная возможность для всех единиц ГС попасть в выборку путем:
а) жеребьевки
б) таблицы случайных чисел
Наглядно покажем:
Механический. Применение данного способа возможно, если составлены списки единиц ГС, они могут быть:
А) упорядочены.
Выполняется группировка по существенному признаку и для уменьшения размера
систематической ошибки рекомендуется отбирать в выборку единицу из середины
группы.
Б) не упорядочены.
В зависимости от объема выборки устанавливаю шаг отбора (каждая пятая, десятая).
Чем больше объем выборки, тем меньше шаг отбора и наоборот.
Наглядно покажем:
Типологический.При данном способе выполняют два этапа:
На основе научно-обоснованного признака выполняют типологическую группировку, результатом которой является получение частных совокупностей (типов), однородных по внутреннему составу.
применяя 3.1. и 3.2. или их сочетание осуществляют формирование выборки.
Серийный (гнездовой).Данный способ имеет место, когда единицы ГС уже первоначально сгруппированы (товар в тарных единицах, семьи). В данном случае аналогично 3.3. необходимо выполнить 2 этапа:
1. Используя способ 3.1. или 3.2. отбираю серии (гнезда)
2. Используя сплошное наблюдение, всё без исключения подвергается анализу, проверяется содержание серий или гнезд.
Комбинационный.В силу того, что объекты из социально-экономической сферы отличаются сложностью и многообразием форм, то в практике ВН применяют научно-обоснованное сочетание указанных ранее способов 3.1.-3.4.
ОШИБКИ ВН
Предельная ошибка выборки
Практическая значимость ВН состоит в том, что, имея информацию о части объекта (выборки), причем по минимальной доле (1% и менее), с достаточной точностью можно получать количественные характеристики по ГС.
Покажем основную идею получения количественных характеристик ГС на основе выборочных данных:
Характеристики ГС = Характеристики ВС + Размер собственно-случайных ошибок
[
] [
]
• Из приведенной схемы можно заключить, что нахождение количественных параметров ГС упирается в проблему оценки размера собственно-случайных ошибок.
• Их величина определена на основе закона больших чисел методом теории вероятности и матем.статистики.
• Согласно таким оценкам, собственно-случайные ошибки принимают вид средних ошибок.
• Однако они в чистом виде не используются, а всегда заданы вероятностью (с учетом коэффициента доверия)
• В конечном итоге ошибки собственно-случайные принимают форму предельных ошибок.
Покажем логику рассуждения на схеме:
Собственно- + методы ТВ и МС Средние +конкретная вероятность Предельная
с
лучайные
ошибки ошибка
ошибки
[
]
[
]
Т.о. общая схема расчета предельных ошибок, которые оценивают собственно-случайную ошибку такова:
Для
средних величин
Для
доли 
Т.о. зная характеристики ВС и предельные ошибки для конкретных параметров пможно получать количественные характеристики:
а) Для среднего значения признака
б) Для доли
t – коэффициент доверия, значение которго связано с конкретной вероятностью. Эти коэффициенты приводятся в качестве приложения учебников матстата в таблицах.
F(t) – значение интеграла вероятности
Приведем некоторые значения:
t =1 при вероятности 0,6827
t =2 при вероятности 0,9545
t =3 при вероятности 0,9973
Факторы, влияющие на размер предельной ошибки
• вероятность ч/з коэффициент доверия (прямая зависимость)
• факторы средних ошибок
вариация ч/з дисперсию
объем выборки n (чем больше n, тем меньше ошибка)
метод отбора (для бесповторного ошибка меньше)