4. Ошибки вн.

1. Систематические – имеют место, когда нарушается основное правило отбора – собственно-случайный отбор (выборка формируется пристрастно, сознательно с искажением структуры). Такие ошибки по своей природе субъективны, поэтому не поддаются количественному измерению и использованием математического аппарата.

2. Собственно-случайные. Объективны. Они связаны с расхождением части и целого. Они поддаются количественному измерению с применением методов математической статистики.

Кроме категорий в теме ВН необходимо знание символов основных показателей

применительно для ГС и ВС.

Таблица 1. Основные показатели ГС и ВС.

№ п/п	Название показателя	Их символы
		ГС	ВС
А	Б	В	Г
1	Количество единиц в совокупности	N	N
2	Среднее значение количественного признака
3	Дисперсия количественного признака
4	Количество единиц объекта, обладающих изучаемым признаком	M	m
5	Доля единиц объекта, обладающих данным признаком
6	Доля единиц объекта, не обладающих данным признаком	1-p = q	1-w
7	Дисперсия альтернативного признака	pq	w(1-w)
8	Среднее квадратическое отклонение

Область применения ВН.

1. • При изучении покупательского спроса

• при формировании объема выборки

• при проведении товарной экспертизы

2. В бюджетной статистике (формирование выборки для обследования населения с различной дифференциацией денежных доходов). По таким выборочным данным получают детальную характеристику статей доходов и расходов населения по различным группам.

3. Статистика цен. Для изучения размера и динамики цены на различных рынках.

4. При организации социологических обследований по актуальным проблемам из СЭЖ.

Основные виды вн (классификация)

Для организации ВН и применения математического аппарата необходимо знание классификации ВН.

ВН можно подразделить:

I – по методам отбора [М]

II - по видам отбора [В]

III – по способам отбора [С]

Представим углубленно приведенные направления классификации на схеме:

I МЕТОДЫ ОТБОРА
Повторный				1.2.Бесповторный
II ВИДЫ ОТБОРА
Индивидуальный		2.2. Групповой				2.3. Комбинированный
III СПОСОБЫ ОТБОРА
3.1. Собственно- случайный	3.2. Механический		3.3. Типологический		3.4. Серийный (гнездовой)		3.5. Комбинационный

1. Повторный При данном методе изученная единица из ГС после получения с нее количественной информации снова возвращается в данный объект. При таком методе для всех единиц объекта вероятность попасть в выборку не меняется с каждым шагом отбора. Его применяют:

• обследование пассажирских потоков

• потоков кинозрителей

• потоков крупных предприятий

2. Бесповторный.Применяется чаще. Изученная единица ГС больше не возвращается в ГС, поэтому с каждым шагом отбора вероятность попадания в выборку для оставшихся единиц ГС будет увеличиваться.

• отбор товаров на экспертизу

• социологический опрос

• изучение покупательского спроса

1. Индивидуальный.Предполагает попадание в выборку одной единицы за каждый шаг отбора, поэтому количество этапов работы будет столько, каков объем выборки. Данный вид применяют для малых объемов выборки.

2. Групповой.Является более оперативным, т.к. за каждый шаг отбора в выборку отбирают уже несколько единиц.

3. Комбинированный.Условием применения такого вида является сложный и неоднородный состав объекта, поэтому на отдельных этапах в выборку попадает одна единица, а на других – несколько. Этот вид предполагает сочетание 2.1. и 2.2.