Средние ошибки выборки

Для нахождения предельных ошибок ВН обязательным вспомогательным расчетом выступает нахождение средней ошибки.

представляет собой – среднее расхождение значений ГС от выборочных данных и размер таких ошибок определяется на основе тервера и матстата.

Формула расчета средних ошибок определяется такими обстоятельствами:

1. от вида количественного признака

2. от метода отбора

В случае бесповторного отбора в соотв. формулы вводится поправочный коэффициент

3. способ отбора

В таблице 2 покажем расчет средних ошибок для собственно-случайного и механического способов отбора.

Таблица 2. Средних ошибки для собственно-случайного и механического способов

отбора

Характеристики ВС	Методы отбора
	повторный	бесповторный
А	Б	В
1. Среднее значение
2. Доля признака

Особенность ВН явл. предварительное нахождение объема выборки.

покажем основные формулы определения n для случаев собственно-случайного и механического способов.

Оформим расчеты в таблице3.

Таблица 3. Расчеты объема выборки для собственно-случайного и механического

Способов отбора

Характеристики ВС	Методы отбора
	повторный	бесповторный
А	Б	В
1. Среднее значение
2. Доля признака

Примечания по таблице 3.

Тема 8. Динамические ряды др: понятие, структура, классификация, значение

Для решения основной задачи статистики (выявить тенденции и количественно их оценить) строят и анализируют спец. методами ДР.

ДР – хронологическая последовательность количественной информации по объектам, относящаяся либо

• к составу объектов (1 ДР)

• к признакам единиц объекта (много ДР)

В любом ДР можно выделить 2 структурных элемента:

1. Период времени [t_i]

2.Уровень ДР [Уi]

1. t_i – период времени с различной детализацией (часы, дни, недели, месяцы, кварталы, полугодия, годы)

Выбор периода времени (периодизация ДР) связана со след.обстоятельствами:

▪ степень динамической изменчивости показателя (для высокоактивных динамических процессов рекомендуется брать более детальный период времени с целью фиксирования всех внутренних изменений и наоборот).

▪ поставленная цель (изучение сезонной колеблемости в продаже товаров по месяцам внутри года)

▪ доступность к соответствующей информации

2.Уi – конкретная цифра, число, относящаяся либо

- к составу объектов

- к признакам единиц объекта

При построении ДР Уi может иметь различную форму:

▪ АВ [∑]

▪ ОВ [7 видов]

▪СВ [обобщение объекта по количественному признаку]

Классификация ДР:

1.По детализации периода времени

1. ДР в часах

2. ДР в неделях …

2.По форме подачи уровня ДР

2.1. ДР в АВ

2.2.ДР в ОВ

2.3.ДР в СВ

3. По размеру интервала в ДР

3.1. ДР с равноотстоящими уровнями. В данном случае подача уровня происходит через одинаковые отрезки времени [ все i=].Такой вид ряда строят для равномерно изменяющихся показателей.

3.2. ДР с неравноотстоящими уровнями. Уровни подаются через разный интервал времени [i ]. Для неравномерно развивающихся показателей по объекту.

4. По способу подачи уровня во времени

4.1.Интервальный	4.2.Моментный
• уровень подается «за» определенный отрезок времени в накопленном виде • уровни такого ряда можно суммировать при этом получаем значение уровня за укрупненный отрезок времени - продажа за месяц доходы за квартал поставка товаров за год	□ уровень подается на дату в виде среза □ уровни такого ряда напрямую не обощаются списочный состав работников на дату величина товарного запаса на остатки денежных средств в кассе

Знание классификации ДР позволяет правильно выбрать способ осреднения уровня ДР.

Значение ДР.

1. ДР позволяют изучать объекты и явления во времени, поэтому можно получать определенный вид или тип динамической тенденции

2. Знание фактической динамики позволяет организовывать объективное прогнозирование, планирование показателя на перспективу (максимум - год)

3. Имея динамику за продолжительный отрезок времени можно выделять этапы внутреннего развития показателя:

• этап динамической стабилизации (У1=У2)

• этап динамического роста (У1<У2)

• этап динамического снижения (У1>У2)

4. Имея в расчетах спец. показатель «Абсолютное наполнение 1% динамического изменения» можно количественно характеризовать степень динамической интенсивности.