- •2.Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3.Понятие кл-ции инф-ции. Системы кл-ции.
- •5.Понятие кодирования инф-ции. Методы кодирования.
- •6. Внутримаш. Орг-ция эк. Инф-ции: файлов. Орг-ция данных и бд. Преимущества бд.
- •7.Объемы современных баз данных и устройства для их размещения.
- •8.Приложения базы данных. Компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9.Пользователи бд
- •10.Трехуровневая модель организации бд.
- •11.Понятие модели данных.Иерарх-ая модель.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Реляц. Модель. Ее баз-е понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •14.Связь между табл-ми в реляцион. Модели данных. Первичн. И внешн. Ключи, их отличия.
- •15.Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16.Операции реляц. Алгебры.
- •2. Специальные операции:
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •18.Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия достоинства и недостатки.
- •19.Объектно-реляционная модель данных
- •21.Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •24.Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •26.Правила преобр. Er-диаграмм в реляц. Таблицы в случае связи 1:1.
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28.Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29. Концептуальное проектирование, цель и процедуры
- •30. Логич. Проект-е, его цель и процедуры.
- •31.Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Case-средства для моделирования данных.
- •34.Понятие субд. Архитектура субд.
- •35.Функциональные возможности и производительность субд.
- •36.Клас-ция субд. Режимы работы поль-ля.
- •37.Функции субд.
- •38.Направления развития субд:
- •40.Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41.Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42.Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43.Формальн. Логич. Модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов)
- •45.Характеристика базы данных и ее приложений. Инструментальные средства для их создания.
- •46.Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •47. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48. Технологии создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами.
- •49. Корректировка бд. (каскадные операции)
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы (т).
- •51.Конструирование запросов: выбора, перекрестного, на внесение в бд.
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками).
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статичес. Web-страниц из объектов бд. Констр-ние страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и несвязанных с событиями, различных по структуре.
- •56.Назначение, стандарты, дост-ва языка sql.
- •58.Типы данных и выражения в sql.
- •59.Возможности языка sql по определению данных
- •60. Понятие транзакции.Обработка транз-й в sql.
- •63.Диалекты языка sql в субд.
- •64.Эволюция концепций обработки данных
- •65.Системы удаленной обработки.
- •66.Системы совместного исп-ния файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67.Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68.Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •70.Характеристики серверов баз данных.
- •71.Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (рабд). Гомогенные и гетерогенные рабд. Стратегии распределения данных в рабд.
- •73.Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта.
- •74.Обработка распределенных запросов. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •76.Хранилища данных.
- •77. Проблемы многопол. Бд. Админ-р бд, его функции.
- •78.Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение.
- •79. Методы защиты бд. Защита паролем
- •81.Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •82.Возможности access по администрир-ю бд.
58.Типы данных и выражения в sql.
Типы данных языка SQL-1. CHAR(длина),CHARACTER(длина) – Строка символов постоянной длины. INTEGER, INT – Целое число. SMALLINT – Малое целое число. NUMERIC(точность, степень), DECIMAL(точность, степень), DEC(точность, степень) – Число с фиксированной запятой. FLOAT (точность) – Число с плавающей запятой. Более поздние стандарты предусматривают дополнительно и другие типы данных, как строка символов переменной длины, дата, время, абстрактные типы данных и др.
Выражения в SQL используются для выполнения операций над значениями, которые считаны из БД, или для выбора информации из БД. Выражения представляют собой определенную последовательность полей, констант, функций, соединенных операторами. виды констант: Константы с фиксированной запятой (пишут точку): 21 -375.18 62.3, Константы с плавающей запятой: 1.5Е7 -3.14Е9 2.5Е-6 0.783Е24, Строковые константы (должны быть заключены в одинарные кавычки): 'Минск' 'New York' 'Иванов И. И.' Отсутствующее значение (NULL).
К часто используемым агрегатным функциям можно отнести следующие:· COUNT – количество значений в столбце, · SUM – сумма значений в столбце, · AVG – среднее значение в столбце, · MAX – максимальное значение в столбце, · MIN – минимальное значение в столбце. Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.
В выражениях можно использовать следующие типы операторов: · арифметические: + (сложение), - (вычитание), * (умножение), / (деление); · отношения: = (равно), > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), <= (меньше или равно), <> (не равно); · логические: AND (логическое "И"), OR (логическое "ИЛИ"), NOT ("НЕТ"); · специальные: IN (определяет множество, которому может принадлежать значение); BETWEEN (задает границы, в которые должно попадать значение); LIKE (применяется для поиска по шаблону. В шаблоне используются специальные символы: % (процент), заменяющий любую последовательность символов и _ (подчеркивание), заменяющий один любой символ); IS NULL – используется для поиска NULL-значений.
59.Возможности языка sql по определению данных
Сам по себе SQL не явл-ся ни с-мой упр-я БД, ни отдельным программным продуктом. SQL – это неотъемлемая часть СУБД, инструмент, с помощью которого осущ-ся связь польз-ля с ней. Ядро базы данных является сердцевиной СУБД; оно отвечает за физическое структурирование данных и запись их на диск, а также за физическое чтение данных с диска. Кроме того, ядро принимает SQL-запросы от других компонентов СУБД (таких как генератор форм, генератор отчетов или модуль запросов), от пользовательских приложений, а также от других вычислительных систем.
SQL является мощным инструментом, обеспечивающим пользователям, прикладным программам и вычислительным системам доступ к информации, содержащейся в БД.
SQL выполняет множество функций:
· SQL – язык интерактивных запросов. Пользователи вводят команды SQL в интерактивном режиме для выборки данных и отображения их на экране, а также внесения изменений в БД.
· SQL – язык программирования баз данных. Чтобы получить доступ к базе данных, в прикладные программы вставляются команды SQL.
· SQL – язык администрирования баз данных. Администратор БД использует SQL для определения структуры базы данных и управления доступом к данным.
· SQL – язык создания приложений клиент/сервер. В прикладных программах SQL используется как средство организации связи по локальной сети с сервером баз данных, в которой хранятся совместно исп-мые данные. и др.
Формирование запросов на языке SQL должно осуществляться в строгом соответствии с форматом (правилом формирования) команды. Язык SQL, соответствующий последним стандартам SQL:2003, SQL:1999 представляет собой очень богатый и сложный язык, все возможности которого трудно сразу осознать и тем более понять. Поэтому приходится разбивать язык на уровни. В одной из классификаций, предусмотренных стандартом SQL, этот язык разбивается на «базовый» (entry), «промежуточный» (intermediate) и «полный» (full) уровни. Базовый уровень содержит около сорока команд, которые можно сгруппировать в категории по их функциональному назначению.
(Дополнение): Команда определения данных (создания структуры таблицы) CREATE TABLE. ( В команде указ-ся имя созд-мой табл. и описыв-ся ее поля). Команда извлечения данных SELECT явл-ся основной и чаще исп-мой. Исп-ся при форматир-нии всех запросов выбора. Она должна сод-ть ключ. Слова SELECT и FROM.
Команда внесения изм-й в БД (добавл-я новых записей в табл.) имеет след формат: INSERT INTO