100 Методика вычисления показателей динамического ряда.

Прежде всего ряд может быть охарактеризован самими величинами членов ряда, называемыми уровнями. Величина первого члена ряда носит название начального (исходного) уровня, величина послед­него члена ряда - конечного уровня. Средняя величина из всех чле­нов ряда называется средним уровнем.

Абсолютный прирост (убыль) - величина разности между последующим и предыду­щим уровнями; прирост выражается числами с положи­тельным знаком, убыль - с отрицательным знаком. Значение прироста или убыли отражают изменения уровней динамического ряда за оп­ределенный промежуток времени.

Темп роста (снижения) - показывает отношение каждого после­дующего уровня к предыдущему уровню и обычно выражается в процен­тах.

Темп прироста (убыли) - отношение абсолютного прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выра­женное в процентах. Темп прироста может быть вычислен также по формуле: Темп роста - 100%

Абсолютное значение одного процента прироста (убыли) - полу­чается от деления абсолютной величины прироста или убыли на пока­затель темпа прироста или убыли за тот же период.

Для более наглядного выражения нарастания или убывания ряда можно преобразовать его путем вычисления показателей наглядности, показывающих отношение каждого члена ряда к одному из них, приня­тому за сто процентов.

101 Стандартизация, ее сущность, виды. Прямой метод стандартизации Применение стандартизованных показателей в практике здравоохранения

Стандартизация один из методов статистического анализа, который широко используется как в научной работе, так и практической деятельности врачей разных специальностей.

Общие интенсивные показатели (рождаемости, смертности, заболеваемости и т.д.) правильно отражают частоту явлений при их сравнении, если состав сравниваемых совокупностей однороден. Если они имеют неоднородный возрастно-половой или профессиональный состав, различие по тяжести болезни, по нозологическим формам или по другим признакам, то ориентируясь на общие показатели, сравнивая их, можно сделать неправильный вывод о тенденциях изучаемых явлений и истинных причинах разницы общих показателей сравниваемых совокупностей.

Метод стандартизации применяется тогда, когда имеющиеся различия в составе сравниваемых совокупностей могут повлиять на размеры общих интенсивных показателей.

Сущность метода стандартизации заключается в условном устранении предполагаемой неоднородности состава среды в сравниваемых статистических совокупностях. Для устранения влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей на величину общих интенсивных показателей, их приводят к единому стандарту, т.е. условно допускается, что состав сравниваемых совокупностей одинаков. Выбор стандарта зависит от метода вычисления стандартизованного показателя (т.е. от исходных данных). В качестве стандарта можно принять:

- суммарный состав двух сравниваемых групп;

- средний состав двух сравниваемых групп;

- состав одной из сравниваемых групп;

- состав какой-либо близкой по существу третьей совокупности (из вне);

- погрупповые (специальные) показатели, характеризующие изучаемое явление.

Стандартизованный показатель показывает, каковы были бы общие интенсивные показатели (рождаемости, заболеваемости, смертности, летальности и т.д.), если бы на их величину не оказывала влияние неоднородность в составах сравниваемых групп.

Характеристика стандартизованного показателя:

- является условным;

-применяется исключительно для анализа в целях сравнения общих интенсивных показателей;

- выражается в условном наклонении (если бы, было бы).

Существует три метода вычисления стандартизованного показателя: прямой, косвенный и обратно косвенный (Керриджа).

Прямой метод стандартизации.

Прямой метод стандартизации используется в следующих случаях:

- когда известен детальный состав среды сравниваемых статистических совокупностей и можно рассчитать общие и погрупповые(специальные) интенсивные показатели ;

- если распределение по составу в сравниваемых статистических совокупностях аналогично

- если известен абсолютный размер явления.

Методика вычисления стандартизованных показателей прямым методом (по одному признаку) складывается из следующих этапов

Первый этап. Вычисление общих и погрупповых (специальных) интенсивных показателей.

Второй этап. Выбор стандарта (осуществляется произвольно). В качестве стандарта можно принять:

- суммарный состав двух сравниваемых групп (численность населения, число госпитализированных и т.д.);

- средний состав двух сравниваемых групп;

- состав одной из сравниваемых групп;

- состав какой-либо близкой по существу третьей совокупности (из вне).

Третий этап. Вычисление "ожидаемых" величин в каждой группе, исходя из стандарта.

Четвертый этап: Вычисление стандартизованных показателей.

Получение стандартизованных показателей осуществляется путем суммирования абсолютных "ожидаемых" величин. Затем рассчитаем стандартизованный показатель.

Пятый этап. Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей.

При проведении анализа следует руководствоваться следующими положениями:

- сравниваем общие интенсивные показатели;

- выдвигаем предположение о неоднородности состава сравниваемых групп и его влиянии на размер общих интенсивных показателей;

- сравниваем стандартизованные показатели;

- на основании сравнения общих интенсивных и стандартизованных показателей, и правила об изменения знака неравенства, делаем вывод о влиянии неоднородности состава среды на общие интенсивные показатели;

Правило: Если знак неравенства изменился, следовательно, предполагаемый фактор оказывает влияние на явление.

- заключение о влиянии неоднородности состава среды в сравниваемых группах на общий интенсивный показатель пишется применительно к конкретному населенному пункту, учреждению и т.д. за данный промежуток времени, так как при других условиях этого влияния может и не быть.

Косвенный метод стандартизации.

Применяется - когда в одной из сравниваемых групп неизвестен состав изучаемого явления (нет сведений о половом, возрастном, профессиональном распределении групп и т.д.);

- или изучаемое явление представлено единичным случаем (или сведения мало достоверны).

Обратно косвенный метод стандартизации (Керриджа) применяется при отсутствии данных о составе среды и ее распределении по группам, когда имеются лишь сведения о возрастном, половом составе больных, умерших или родившихся и т.д., т.е. данные обратные тем, что использовались при косвенном методе стандартизации. Метод дает менее точные результаты.