- •Фгоу впо "Кубанский государственный аграрный университет" (КубГау)
- •Теоретические основы информатики
- •Введение
- •1. Общие указания
- •2. Разработка систем принятия решений
- •2.1 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •2.2.1. Общая схема решения
- •2.2.2. Разработка базы данных для системы принятия решения
- •2.2.3. Построение дерева принятия решений
- •2.2.4. Реализация системы принятия решений в табличном процессоре Excel
- •2.2 Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •2.2.1. Построение базы данных
- •2.2.2. Построение дерева принятия решений
- •2.2.3. Реализация системы принятия решений в эт
- •2.3 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора
- •2.3.1. Разработка базы данных
- •2.3.2. Построение дерева принятия решения
- •2.3.4. Реализация системы принятия решения в электронной таблице (эт)
- •2.3.5. Проведение тестовых расчетов в (эт)
- •2.3.6. Подготовка системы принятия решений для пользователя
- •2.4 Раcсчет весовых факторов в некоторых системах принятия решений
- •3. Оптимизация экономических и управленческих задач
- •3.1 Настройка табличного процессора Excel для решения задач оптимизации
- •3.2 Постановка транспортной задачи и ее решение.
- •3.2.1. Построение математической модели
- •4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
- •5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
- •3.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •3.3 Постановка задачи о штате фирмы и ее решение.
- •3.3.1. Построение математической модели
- •Определение возможных режимов работы
- •Определение возможного графика работы
- •Определение числа работников, выходящих на работу каждый день согласно данному графику
- •Определение целевой функции задачи
- •3.3.2. Разработка электронной таблицы
- •3.3.3. Оптимизация решения
- •3.4 Постановка задачи планирования выпуска продукции и ее решение.
- •3.4.1. Построение математической модели
- •3.4.2. Разработка начального плана выпуска продукции. Реализация в Excel
- •Оптимизация плана выпуска
- •3.5 Постановка задачи о распределении ресурсов и ее решение.
- •3.5.1 Построение математической модели
- •3.5.2. Построение начального плана решения
- •3.5.3. Оптимизация плана решения
- •3.6 Постановка задачи об оптимальном составе сплавов и ее решение.
- •3.6.1. Построение математической модели
- •3.6.2. Построение начального плана решения
- •3.6.3. Оптимизация плана решения
- •3.7 Постановка задачи о производстве красок и ее решение.
- •3.7.1. Построение математической модели
- •3.7.2. Построение начального плана решения
- •3.7.3. Оптимизация плана решения
- •Темы курсовых работ
- •Заключение
- •Литература
- •Приложения Приложение 1. Календарно-тематический план изучения дисциплине
- •Приложение 2. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине
- •Приложение 3. Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине
- •Приложение 4. Перечень учебно-методических материалов, используемых по дисциплине
- •Приложение 5. Программное обеспечение, используемое при изучении дисциплины
- •350044, Г. Краснодар, ул. Калинина, 13
4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
Для определения стоимости перевозок в 1-й магазин
![]()
введем в ячейку С16 формулу
= СУММПРОИЗВ(С5:С7;С11:С13)
В ячейке D16 вычислим стоимость перевозок во второй магазин Z2=X12C12+X22C22+ X32C32, т.е. введем формулу
=СУММПРОИЗВ(D5:D7;D11:D13)
Аналогично в ячейки E16:G16 введем формулы для вычисления стоимости перевозок в остальные магазины
В ячейку Е16 =СУММПРОИЗВ (Е5:Е7;Е11:Е13)
В ячейку F16 =СУММПРОИЗВ(F5:F7;F11:F13)
В ячейку G16 =СУММПРОИЗВ(G5:G7;G11:G13)
5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
Z=Z1 +Z2 +Z3 +Z4+Z5 (6)
Для этого введем в ячейку В17 формулу =СУММ(С16:G16).
Для нашего начального плана полученная стоимость равна 44 денежным единицам.

Таблица 16
3.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
Используем режим Поиск решения Excel.
1) После выполнения команд Данные, Поиск решения открывается диалоговое окно Поиск решения (рис. 4).
-
Введем данные:
Установим целевую ячейку $В$17 Равной: минимальному значению
Изменяя ячейки $C$11:$G$13
-
Щелкнем по кнопке Добавить для ввода ограничений.
-
В открывшемся окне Изменение ограничения (рис. 5) ввести ограничения.
$C$11:$G$13 >=0
$С$11:$ G$13 = целые
$В$11:$В$13 <= $B$5:$B$7
$C$15:$G$15 = $C$9:$G$9
(левая
часть каждого ограничения вводится в
поле Ссылка
на ячейку, правая
часть ограничения - в поле Ограничение,
знак
выбирается в средней части окна. После
ввода каждого ограничения нужно нажать
кнопку Добавить,
после
ввода последнего ограничения – кнопку
OK.)
-
Для запуска режима Поиск решения щелкнуть по кнопке Выполнить (см. рис. 4). Если все формулы в табл.15 и все ограничения в окнах рис.4 и рис.5 введены правильно, появится окно с сообщением о том, что решение найдено. Щелкнув по кнопке Ок, получаем решение (табл.16). В результате улучшения плана теперь мы имеем оптимальный план стоимости перевозок с целевой функцией, равной 121 денежной единице.

Таблица 17
3.3 Постановка задачи о штате фирмы и ее решение.
Администрации брокерской фирмы требуется определить штаты и составить график работы обслуживающего персонала. При этом необходимо обеспечить следующие условия:
-
каждый из сотрудников должен иметь пять рабочих дней в неделю и два выходных подряд;
-
все сотрудники фирмы имеют одинаковую заработную плату (500 руб. в день);
-
всего в фирме на текущий момент работает 30 человек;
-
исходя из специфики работы фирмы, имеются требования к минимальному количеству работающих сотрудников для каждого из дней недели (табл.18).
|
День недели |
Понедельник |
Вторник |
Среда |
Четверг |
Пятница |
Суббота |
Воскресенье |
|
Требуемое число сотрудников |
16 |
12 |
14 |
16 |
16 |
25 |
25 |
Таблица 18
Требуется определить минимальное число сотрудников в фирме для обеспечения названных условий. Решение реализовать с использованием табличного процессора Excel (режим Поиск решения). Решение задачи включает следующие этапы:
-
Построение математической модели.
-
Построение начального плана решения.
-
Оптимизация начального плана.
