
- •2. Рассудок и разум и их роль в познании
- •3. Догматизм и скептицизм. Эклектика и софистика
- •4. Диалектика как логика и теория познания
- •5. Соотношение активности познающего субъекта с объективностью научного знания. Единство субъективного и объективного в познании.
- •6. Понятие отражения. Эволюция форм отражения. Сознание как высшая форма отражения
- •8. Субординация основных принципов, форм и методов научного познания.
- •9. Формы чувственного и рационального отражения действительности. Их соотношение в процессе научного познания.
- •10. Интуиция, ее суть и роль в познании
- •11. Диалектика содержательного и формального в познании.
- •13. Диалектика эмпирического и теоретического в познании. Эмпирические и теоретические уровни методологии (на примерах анализа и синтеза, индукции и дедукции, исторического и логического методов).
- •15. Идея как форма познания. Гипотеза и теория.
- •17. Наблюдение и эксперимент.
- •18. Модель и моделирование.
- •20. Анализ и синтез
- •21 Индукция и дедукция
- •23. Метод восхождения от абстрактного к конкретному как системный метод
- •24. Понятие системы. Системный подход, системный анализ, системный метод, теория систем
- •26 Место системного подхода в современной науке и практике см 24-25
- •27 Содержание, иерархия и внутренняя архитектура системы.
- •28 Основные принципы системного подхода см также 24, 25
- •29.Проблема моделирования систем.Модель структуры системы.Модель функционирования и развития системы.
- •30. Аспекты системного подхода. Системообразующий фактор
- •33. Этика в системном анализе.
- •34.Практические аспекты системного подхода
- •35.Истина и заблуждение
- •36.Абсолютная и Относительная Истина
- •38. Проблема критерия истины.
- •39. Принцип конкретности истины.
- •43. Соотношение категорий «сущность», «материя», « форма» и «содержание». Их роль в процессе познания
- •44. Внутренние и внешние формы системы. Текучие формы как призрак способной к саморазвитию системы.
- •45.Возможность и действительность как категории системного подхода
- •46.Необходимость и случайность. Эпистемологические выводы синергетики.
- •47. Причина и следствие. Принцип детерминизма.
- •48. Роль принципа противоречия в теоретическом познании.
17. Наблюдение и эксперимент.
НАБЛЮДЕНИЕ — метод научного исследования, заключающийся в ак¬тивном, систематическом, целена-правленном, планомерном и преднамеренном восприятии объекта, в ходе которого получается знание о внеш¬них сторонах, свойствах и отношениях изучаемого объекта. Н. включает в себя в качестве элементов: наблю¬дателя (субъекта) Н., объект Н. и средства Н. В качестве последних в развитых формах Н. используются различные специально созданные приборы, выступающие как продол¬жение и усиление органов чувств че¬ловека, а также используемые в ка¬честве орудий воздействия на объект (что превращает Н. в составную часть экспериментальной деятельности). Основные методологические требо¬вания к Н. следующие: 1) активность (не созерцание объекта, а поиск и фиксация интересующего исследо¬вателя ракурса видения его); 2) целенаправленность (внимание должно фиксироваться только на интересу¬ющих явлениях); 3) планомерность и преднамеренность (следование оп¬ределенному заранее плану или сце-нарию); 4) системность (ведение по определенной системе для много¬кратного — достаточного для сфор-мулированных целей — восприятия объекта в заданных режимах).
ЭКСПЕРИМЕНТ— метод эмпи¬рического познания, при помощи которого в контролируемых и управ¬ляемых условиях (зачастую специ¬ально конструируемых) получают знание относительно связей (чаще всего причинных) между явлениями и объектами или обнаруживают но¬вые свойства объектов или явлений. Э. могут быть натурными и мыслен¬ными. Натурный Э. проводится с объектами и в ситуациях самой изу-чаемой действительности и предпо¬лагает, как правило, вмешательство экспериментатора в естественный ход событий. Мысленный Э. предпо¬лагает задание условной ситуации, проявляющей интересующие иссле-дователя свойства, и оперирование идеализированными объектами (по¬следние зачастую специально конст-руируются для этих целей). Проме¬жуточный статус носят модельные Э., проводимые с искусственно со-зданными моделями (которым могут соответствовать, а могут и не соот¬ветствовать какие-либо реальные объ¬екты и ситуации), но которые пред¬полагают реальное изменение этих моделей.
18. Модель и моделирование.
МОДЕЛЬ (лат.— мера, об¬разец) — объект-заместитель, кото¬рый в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроиз¬водя интересующие свойства и харак¬теристики оригинала. Воспроизведе¬ние осуществляется как в предметной (макет, устройство, образец), так и в знаковой формах (график, схема, программа, теория). Возможны два способа конструирования М. Если первый идет от эмпирически выяв¬ленных свойств и зависимостей объ¬екта к его М., то второй уже в исход¬ной точке предполагает доопытное воссоздание объекта в М., и посколь¬ку М. известна, то считается познан¬ным и объект. Проблема соответст¬вия М. оригиналу отодвигается на второй план благодаря отделению вопроса о построении М. от вопроса о ее интерпретации. Формальное по¬строение М. в эмпирическом иссле¬довании оказывается основой для содержательной интерпретации объекта-оригинала. При этом уделяется особенное внимание полноте М.: М. реализуют оригинал в конечном чис¬ле отношений, что является крите-рием их типологизации.
Моделювання (від франт. - ліпити, формувати) – метод пізнання явищ і процесів, що грунтується на заміні конкретного об’єкта дослідження (оригінала) іншим, подібним до нього (моделлю).
Процес моделювання складається з трьох операцій: перша з них – це побудова моделі; друга – експериментальне дослідження моделі, тобто спостереження за її функціонуванням (вимірювання, планомірна зміна режиму її праці, варіювання експериментальних умов тощо); третя – перенесення результатів спостереження за моделлю на об’єкт дослідження.
19. Формализация и математизация в научном познании.
ФОРМАЛИЗАЦИЯ — способ выражения содержания совокупности знаний через опреленную форму — знаки искусственного языка. Наи¬более значимой разновидностью Ф. является логическая Ф., которая означает выражение мысленного со¬держания посредством логических форм. Это способствует процессу приведения наук в строгую систему; однако всеобъемлющая Ф. невоз¬можна даже в области математики. Логическая Ф. часто служит для попыток модели-рования мышления. . Поскольку логическая Ф. производится на основе формаль¬ной логики, постольку исчисление высказываний всегда предполагает лишь имитацию дви¬жения понятий в ходе мышления у человека: часть социальной инфор¬мации теряется вследствие того, что происходит оперирование "застыв¬шими" понятиями,-в которых неиз¬бежно отражается дискретность про¬цесса мышления. Формализация (лат.— вид, образ) — уточнение содержания познания, осуществляемое посредством того, что изучаемые объекты, явления, процессы сопоставляются с некоторыми материальными конструкциями, позволяющими выявлять и фиксировать существенные и закономерные стороны рассматриваемых объектов.
Формализация ~- метод изучения посредством отображения содержания в знаковой форме какого-либо искусственного языка. Информация о результате познания при этом трансформируется, переводится в форму символов языка. Формализовать данные опыта - это перевести данные на язык формул, логических символов. Достоинства формализации составляет то, что она: 1) является способом систематизации научных данных; 2) помогает избавиться от субъективного произвола в научном познании; 3) дает ясность, однозначность, строгость в толковании и осмыслении положении теории, т. е. меньшую погрешнмость знания; 4) предлагает более мощные средства коммуникации и сжатия информации до конкретных формул; 5) позволяет разрабатывать и использовать в научных исследованиях компьютерную технологию, которая постоянно прогрессирует благодаря средствам формализации (и существенно влияет на развитие содержания формализации); 6) упрощает изучаемую ситуацию или фрагмент знания, обеспечивая более простую ориентацию их исследования.
Математизация есть перевод значений данных, полученных при познании объекта, на язык математических средств для создания математической конструкции этого объекта. Математическое знание - древнейший его тип, основанный на числовом оформлении количественных отношений. Число есть принцип синтеза единого и иного, единого и материи. Число - это смысловой метод конструирования бытия вообще". Мат-ция основана на том, что любая вещь, предмет имеет количественную сторону или характеристику: размер, число, объем и другие количественные параметры. Таким образом, это воссоздание объекта по данным изучения его количественного (математического пли цифрового) аналога. Как способ познания мат-ция стала базой многих точных дисциплин Математизация — использование различных способов измерения, позволяющих приписывать материальным объектам и их свойствам определенные числа, а затем вместо трудоемкой работы с объектами действовать с числами по определенным математическим правилам