
- •1.Методы математического описания линейных систем управления.
- •2.Связь между частотными критериями устойчивости и методами выделения области устойчивости в пространстве параметров.
- •1.Типовые тестовые воздействия и их краткая характеристика.
- •2.Импульсная переходная характеристика линейной системы управления.
- •1.Периодические и непериодические сигналы. Преобразование Лапласа.
- •2.Коэффициенты ошибок следящих систем.
- •1.Преобразование многоконтурных структурных схем.
- •2.Алгоритм поиска минимума интегральной оценки в пространстве параметров.
- •1.Определение устойчивости движения по а.М. Ляпунову.
- •2.Способы модуляции в дискретных системах управления.
- •1.Теорема а.М. Ляпунова об устойчивости для систем, допускающих линеаризацию.
- •2.Рекуррентные соотношения в дискретных системах управления.
- •1.Практическое применение критерия устойчивости Гурвица (не ниже 4-го порядка).
- •2.Модификация критерия Гурвица для дискретных систем.
- •1.Доказать критерий устойчивости а.В. Михайлова.
- •2.Управляемость динамических систем. Теорема Калмана об управляемости.
- •1.Доказать критерий устойчивости Найквиста.
- •2.Наблюдаемость динамических систем. Теорема Калмана о наблюдаемости.
- •1.В чем состоит основной принцип выделения границ области устойчивости в пространстве параметров?
- •2.Изложить аналитический подход к исследованию многомерной системы управления. Распространение понятия свертки на многомерные системы.
- •1.Выделение области устойчивости в пространстве двух параметров. Особые прямые. Правила штриховки границы.
- •2.Сформулировать условия устойчивости линейной системы управления с медленно меняющимися параметрами.
1.В чем состоит основной принцип выделения границ области устойчивости в пространстве параметров?
При конструировании следящих систем обычно возникает задача: при каких значениях параметров система сохраняет устойчивость?
Поставим
задачу более конкретно: пусть в
характеристическом уравнении
(9.1) не заданы некоторые коэффициенты.
Предлагается в пространстве этих
коэффициентов выделить множество, все
точки которого гарантируют отрицательность
действительных частей корней уравнения
(9.1).
Без потери общности достаточно рассмотреть случай двух не заданных коэффициентов (рис.9.1).
Рис.9.1. Область устойчивости в пространстве двух коэффициентов.
При
пересечении границы выделенной области
один или несколько корней характеристического
уравнения переходят из левой полуплоскости
в правую. Это рассуждение дает способ
построения границы области устойчивости:
в характеристическом уравнении нужно
заменить
на
,
после чего уравнение вида (9.1) станет
параметрически заданным уравнением
границы устойчивости. Рассмотрим
несколько примеров, демонстрирующих
описанный прием построения границы.
2.Изложить аналитический подход к исследованию многомерной системы управления. Распространение понятия свертки на многомерные системы.
Задачу интегрирования уравнений с переменными параметрами можно считать в большинстве случаев принципиально решенной, если иметь в виду численные методы. Поэтому главное внимание мы уделим здесь проблеме качественной оценки асимптотического поведения нестационарных систем на уровне универсальных теоретических выводов.
Введем понятие функциональной матрицы
.
(17.1)
Если существуют производные всех элементов матрицы (17.1), то производной матрицы F (t) будем называть матрицу, аналогичную (17.1), в которой все элементы заменены соответствующими производными.
Далее,
пусть уравнение
(17.2) имеет совокупность решений
.
В таком случае говорят, что они образуют
фундаментальную систему
если:
1.
тогда и только тогда, если
и
2. Любое решение уравнения (17.2) может быть записано в виде суммы
.
(17.3)
Говорят
также, что совокупность решений
образует фундаментальную
матрицу решений.
В векторной форме любое решение уравнения
(17.2) можно записать как
,
(17.4) где
-
столбец из постоянных коэффициентов.
Форма
(17.4) используется для метода
вариации постоянных
Лагранжа при решении неоднородных
систем вида.
(17.5)
Решение
записывается как произведение,
(17.6)где X
(t)
– фундаментальная матрица решений
однородного уравнения (17.2) и u
(t)
– некоторая вектор-функция.
Подставив
(17.6) в (17.5), имеем
,
или, имея в виду (17.2),
.
Отсюда
непосредственно следует
.
Следовательно,
решение неоднородного уравнения (17.5)
запишется в виде.
(17.7)
Для
определения постоянного вектора с
положим t
= t0.
Тогда
.
Отсюда,
умножая слева на матрицу X-1(
t0
),
получаем.(17.8)
Наконец,
подставив (17.8) в (17.7), находим окончательно
искомое решение неоднородного уравнения
(17.5), удовлетворяющее начальным условиям
.(17.9)
На
формулу (17.9) можно взглянуть с еще одной
точки зрения. Очевидно, что если матрица
X
(t)
– фундаментальная матрица решений
однородной системы (17.2), то и произведение
также фундаментальная матрица этой
системы. Очевидно, что при постоянной
матрице A
также удовлетворяет уравнению (17.2).
Пусть
система (17.2) удовлетворяет условиям
единственности решения и
.
Тогда при
.
В
силу предположения о выполнении условий
единственности решения последнее
равенство справедливо и при остальных
значениях переменной t.
В частности, если t0=0
и y(0)=0,
формулу (17.9) можно записать в знакомом
виде
.
(17.12)
Следует обратить внимание на то, что мы нигде не использовали понятия функции Дирака, а последнее равенство записано в векторной форме.
БИЛЕТ № 19