- •Р. С. Гиляревский основы информатики Курс лекций
- •Содержание
- •Вводная лекция Информатика как научная дисциплина
- •Становление информатики
- •Предмет и объекты исследования
- •Информатика и другие науки и научные дисциплины
- •Информация – знание – наука
- •Информация и данные
- •Свойства информации
- •Структура информации
- •Особенности информации
- •Информация научная и техническая
- •Наука как социальное явление
- •Р. Мертон
- •М. Поланьи
- •К. Поппер
- •Перспективы развития науки
- •Интеллектуальная коммуникация Основные понятия
- •Система научной коммуникации
- •Библиотечная и информационная деятельность
- •Научно-информационная деятельность
- •Этапы и задачи коммуникации
- •Информационное обслуживание
- •Перспективы развития
- •Человек в процессе коммуникации Потребители информации
- •Эгалитарность информационного обслуживания
- •Информационные потребности в развитии
- •Литература как источник информации Основные понятия, эволюция и типология
- •Закономерности роста и старения
- •Закон рассеяния
- •Перспективы развития
- •Информационные издания и услуги Основные виды
- •Реферирование и библиографирование
- •Реферативный журнал винити
- •Зарубежные реферативные журналы
- •Электронная информация и базы данных
- •Сети передачи и средства хранения и обработки данных
- •Информационные услуги
- •Информационные структуры и инфраструктура
- •Информационный поиск Предыстория и сущность
- •Процедуры и понятия
- •Координатное индексирование
- •Цитирование, библиографическое сочетание, социтирование
- •Цитирующие документы
- •Цитируемые документы
- •Иерархические и фасетные классификации
- •Рубрикаторы информационных изданий
- •Разные типы информационно-поисковых языков
- •Базы и банки данных
- •Информационные системы Информационно-поисковые системы
- •Интеллектуальные информационные системы
- •Гипертекстовые системы Возникновение и развитие идеи гипертекста
- •Логико-смысловой граф и логика связности
- •Гипертекст как развитие функций чтения и письма
- •Отечественные гипертекстовые системы гиперлог и семпро
- •Системы гипермедиа как развитие гипертекста
- •Системы машинного перевода
- •Информационная технология о понятии информационной технологии
- •Тенденции развития информационных технологий
- •Влияние информационных технологий на развитие науки
- •Социальные последствия новой технологии
- •Компьютерные средства коммуникации Электронные вычислительные машины
- •Новые поколения компьютеров
- •Персональный компьютер и персональные вычисления
- •Работа с текстом на компьютере о языках программирования
- •Прикладные программы подготовки текстов
- •"Понимание" текста на естественном языке
- •Электронная книга Новая концепция книги
- •Сущность, особенности и разновидности электронной книги
- •Электронный журнал: проблемы распространения и хранения
- •Организационные и юридические проблемы
- •Электронная библиотека реальная и виртуальная
- •Лучше ли электронная книга традиционной печатной? Доводы за электронную книгу
- •Доводы против электронной книги
- •Заменит ли электронная книга бумажную?
- •Сведения об Интернет Интернет как глобальная компьютерная сеть
- •Организация доступа к первоисточникам Научно-техническая информация
- •Политическая информация
- •Новости и литература в электронной форме
- •Развлекательная и бытовая информация
- •Образование
- •Музеи, галереи и художественные выставки
- •Информация по Интернет
- •Заключительная лекция Идеи и методы информатики
- •Поиски фундаментального закона
- •Определение и предметная область информатики
- •Перспективы информатики
- •Словарь терминов
Влияние информационных технологий на развитие науки
Важной тенденцией в развитии информационных технологий было названо слияние редакционно-издательской и информационной деятельности. Технически она связана с появлением настольных издательских систем, которые получили большое распространение. Обычно такие системы состоят из персонального компьютера с достаточно большой внешней памятью и снабжены быстродействующим лазерным принтером и сканером (вводным читающим устройством). По некоторым подсчетам экономия от их применения в подготовке деловой документации и научно-технической информации составляет до 50 %. Однако для науки значение этой тенденции значительно глубже, нежели просто совершенствование издательского процесса.
Наиболее сильно влияют на развитие науки следующие изменения в информационной технологии:
а) рост производительности компьютеров при снижении стоимости обработки информации (их быстродействие и объем оперативной памяти продолжают расти на порядок каждый год без увеличения общей стоимости компьютеров),
б) возможность хранения в машиночитаемой форме больших объемов информации. Появление компактных оптических дисков с их большой емкостью (ныне равной объему нескольких тысяч книг) ознаменовало относительно невысокую стоимость хранения информации (стоимость компакт-диска сравнима с ценой граммофонной пластинки) и универсальность применения (текстовые, графические, звуковые, видео файлы, исполняемые и другие системные программы),
в) увеличение пропускной способности каналов связи и снижение стоимости передачи данных (волоконная оптика, спутниковые системы: стоимость передачи 1 бита информации снижается на порядок за несколько лет),
г) возможность "персонализации" процесса обработки информации за счет широкого доступа конечного пользователя к электронным информационным средствам.
Развитие технологии обработки информации привело в сфере научного обеспечения к возникновению новых информационных структур, меняющих методику научного исследования, стандарты точности, сроки выполнения научных работ. Возможности этих технологий используются пока недостаточно, хотя эти структуры существенно влияют на технологию получения, передачи, хранения, и использования информации. Речь идет о следующих элементах информационной технологии.
Автоматизированные системы сбора данных приводят к стиранию границ между научным прибором и компьютером, между процессами сбора данных и их обработки, становится несущественной пространственная разобщенность исследователя и прибора. Машинные модели, позволяющие исследовать природные явления и технические системы в реальном масштабе времени, начинают конкурировать по затратам и точности с натурными экспериментами в физике и биологии. Сети передачи данных (локальные и удаленные), создаваемые как системы межмашинного обмена, во все большей степени становятся средствами межличностного общения ученых. Наиболее популярной сетевой услугой теперь является электронная почта и ее производные (электронные журналы, телеконференции). Наблюдается усиленное использование компьютеров для подготовки обычных научных изданий (уже в середине 80‑х гг. 60 % всех документов по науке и технике на Западе подготавливались при помощи вычислительной техники).
Характерно широкое применение конечным пользователем коммерческих текстовых и цифровых баз данных на основе совершенствующихся систем человеко-машинного интерфейса. Базы данных научного характера составляют половину всех текстовых баз и обслуживают треть всех запросов. Наиболее перспективными считаются полнотекстовые базы (быстрое обновление, поиск по всему тексту, а не только по поисковому образу, немедленная выдача всего текста). Рост числа цифровых общедоступных баз данных сдерживается недоверием к "недокументированной" информации, отчужденной от своего создателя, а также недостаточной стандартизацией данных на всех уровнях (от методов их получения до формата представления). При этом растет число цифровых баз "для домашнего пользования".
Информатизация в науке сопровождается некоторыми последствиями, которые оказываются неожиданными для инициаторов:
– значительную и быстро растущую долю вычислительных ресурсов, выделяемых науке и образованию, реально используют административные службы этих сфер. Вообще бизнес и управление более эффективно используют информационные технологии, чем наука и образование;
– хотя информатизация и повысила уровень соревнования в науке, но в значительной мере оно стало соревнованием за доступ к информационным и вычислительным ресурсам.
Одним из популярных видов современной информационной технологии являются экспертные системы. Они обеспечили возможность новых подходов к раскрытию знания, зафиксированного не только в научных документах, но и в интеллекте ученых. Экспертные системы пришли на помощь информационно-поисковым системам координатного индексирования. Принципиальное отличие этого нового средства видно из сопоставления обычного информационного поиска и работы с экспертной системой.
Если в первом случае упор делается на то, какая информация необходима, то во втором оказываются более важными ответы на вопросы, почему и для чего она нужна. Информационно-поисковая система в качестве запроса требует указания предмета или области интереса пользователя и выдает ему релевантные сведения или документы, в которых они могут содержаться. Экспертная система нуждается в описании проблемы или ситуации, а в ответ выдает гипотезы, рекомендации и объяснения, сопровождаемые показом хода рассуждений.
Но и экспертные системы уже не последнее слово информационной технологии. Даже самые "интеллектуальные" из них не могут удовлетворить потребности специалистов в манипулировании знаниями и в использовании возможностей компьютера при работе с текстом. Были проведены эксперименты, которые показали, что при большом корпусе текстов экспертные системы не справляются со своими задачами. Они часто решают не ту проблему, которая стоит перед специалистом, и ограничивают его активную роль в поиске решения.
Дело в том, что модуль объяснения в этих системах часто основан на ограниченных логических средствах и не позволяет включать в процесс поиска богатство человеческой интуиции и непредсказуемых ассоциаций. Самая же существенная ограниченность экспертных систем состоит в том, что мы не умеем извлекать для них экспертное знание ни из специалистов, ни из множества текстов, в которых это знание может быть заключено.
В последнее время сделаны значительные успехи в создании систем управления базами данных (СУБД), систем обработки текста, включая текстовые редакторы и процессоры. Они позволили реализовать такие программы, которые служат путеводителями по большим собраниям текстов в компьютере. Эти системы также имитируют человеческий интеллект при работе с текстом, но значительно превосходят человеческие возможности при охвате гигантских массивов информации.