- •Шкала оценки качественных свойств: разновидности, определение, матем. Действия, примеры шкал
- •Шкалы измерения количественных свойств: разновидности, определение, математические действия, примеры шкал.
- •3. Основные требования к системе единиц фв. Примеры систем единиц фв
- •4. Понятие о системных и внесистемных единицах.
- •5. Понятие об основных и производных единицах фв. Выражение производных единиц через основные единицы.
- •7. Экспертный метод оценки качественных свойств фв, схема метода. Критерий согласованности результатов экспертных оценок.
- •8. Основные этапы развития метрологии в России и за рубежом до конца XVIII века.
- •9. Менделеевский период развития метрологии в России
- •Основные метрологические организации рф.
- •Понятие о фв, классификация фв.
- •Классификация величин величины
- •Основные Производные Дополнительные
- •12. Понятие единицы фв. Основное уравнение измерений.
- •13. Понятия об эталонах фв. Классификация эталонов
- •15.Понятие об измерении. Содержание, определения. Необходимое условие измерений.
- •Понятие о передаче размера единицы фв рабочим эталонам. Система поверочных схем.
- •16.Общая классификация измерения
- •17...Классификация измерения по способу получения данных об измеряемой фв. Уравнение соответствующих измерений.
- •18...Общее и отличия между косвенными, совокупными и совместными измерении
- •19. Понятие истинного и действительного значения фв
- •Понятие о погрешностях измерений. Способы выражения погрешности измерений.
- •Относительная погрешность - это погрешность измерения, выраженная отношением абсолютной погрешности измерения () к действительному значению измеряемой величины (хд):
- •21. Понятие отсчёта и принцип арифметического среднего. Основной постулат метрологии: отсчет является случайным числом
- •22. Понятие об оценке рассеяния окончательного результата измерений и оценка рассеивания отдельных результатов измерений хi относительно среднего значения.
- •23. Взаимосвязь между погрешностью и числом измерений.
- •24. Погрешности, подчиняющиеся нормальному закону распределения. Использование дифференциальной и интегральной функции вероятности в определении погрешности измерений.
- •25. Понятие о доверительном интервале и уровне значимости. Роль параметров tp и р в определении погрешностей.
- •26. Доверительный интервал: неравенство Чебышева. Применение критерия.
- •27. Правило «трех сигм» в метрологии
- •28. Семейство распределения Стьюдента в метрологии.
- •29. Понятие о систематических погрешностях. Общая классификация.
- •30. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
- •31. Выявление и исключение систематических погрешностей дисперсным методом.
- •32. Основные методы выявления и исключения грубых погрешностей.
- •33. Средства измерений (си) – определение, классификация.
- •Мх си. Основные нормированные мх
- •36. Понятие класса точности си. Способы назначения классов точности си
- •37. Способы обозначения классов точности си
- •38. Алгоритм обработки многократных равноточных измерений.
- •39. Метод проверки нормального распределения погрешности измерений (критерий Пирсона)
- •40. Алгоритм обработки результатов неравноточных измерений.
- •41. Алгоритм обработки результатов косвенных измерений.
- •42. Метод коэффициентов, как способ приближенного определения погрешностей косвенных измерений.
- •43. Закон рф «о техническом регулировании» и задачи обеспечения единства измерений.
- •44. Ответственность за нарушение законодательства по метрологии
- •45. Система испытаний и утверждения типа си.
- •46. Понятие о поверке си. Основные документы, регламентирующие поверочную деятельность. Классификация поверок си
- •Понятие о калибровке си. Область применения. Российская система калибровки.
- •Международные организации по метрологии.
- •50. Понятие о стандартизации, ее сущность и содержание.
- •51. Закон рф «о техническом регулировании» и задачи обеспечения единства измерений.
- •59. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Взаимосвязь предпочтительных чисел в данном ряду.
- •60. Ряды предпочтительных чисел r5, r10, r20, r40. Логарифмическое правило.
- •61. Ряды предпочтительных чисел, построенные на базе геометрической прогрессии: правило перехода из одного десятичного интервала в другой.
29. Понятие о систематических погрешностях. Общая классификация.
Систематическая погрешность – это cоставляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной или же закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же физической величины.
1. В зависимости от характера изменения систематические погрешности подразделяют на постоянные, прогрессивные и погрешности.
Постоянные погрешности - погрешности, которые длительное время сохраняют свое значение, например, в течение времени выполнения всего ряда измерений. Они встречаются наиболее часто.
Прогрессивные погрешности - непрерывно возрастающие или убывающие погрешности.
Периодические погрешности - погрешности, значение которых является периодической функцией времени или функцией перемещения указателя измерительного прибора. Погрешности, изменяющиеся по сложному закону, происходят вследствие совместного действия нескольких систематических погрешностей.
2. В зависимости от причин появления систематические погрешности подразделяют на:
-
инструментальные;
-
погрешности метода измерений;
-
субъективные (влияние оператора);
-
погрешности вследствие отклонения условий измерения от установленных (t, P)
Систематические погрешности могут быть обнаружены и исключены. Однако в реальных условиях полностью исключить систематическую составляющую погрешности невозможно. Всегда остаются какие-то неисключенные остатки, которые нужно учитывать, чтобы оценить их границы. Это и будет систематическая погрешность измерения.
30. Выявление и исключение систематических погрешностей методом серий.
В практике измерений часто бывает необходимо выяснить наличие систематических погрешности результатов наблюдений, обусловленной влиянием какого-либо фактора, или определить, вызывают ли изменения этого фактора систематическое смещение результатов измерений. С этой целью проводят многократные измерения, состоящие из и достаточного числа серий, каждая из которых соответствует определенным значениям влияющего фактора (ими могут быть внешние условие – температура, давление, или временная последовательность измерений и т.п.).
Выявление систематических погрешностей посредством метода серий с применением распределения Стьюдента:
Если есть 2 ряда измерений одной и той же величины п1 и п2, то средние результаты этих измерений, как правило, будут различны и . Это расхождение может быть объяснено случайной или систематической составляющей. Методика выявления характера погрешности заключается в следующем:
1. Из двух рядов п1 и п2 независимых измерений находят средние арифметические и .
2. Определяют значения
3.Вычисляют
4. Вероятность того, что разность является случайной величиной, определяется равенством , где ;
Величина Рt определяется по таблице Стьюдента.
Если полученная вероятность Рt > 0,95, то разность носит систематический характер.