3. Нахождение коэффициента корреляции

Нахождение коэффициента парной корреляции осуществляется на основе использования стандартных приемов работы с Мастером функций в MS Excel.

Для нахождения тесноты связи между векторами X - количества потребленных Ккал и Y - прибавки в весе, созданными на предыдущих этапах работы, необходимо выполнить следующие действия:

1) Установить курсор в место для вычисления значения коэффициента корреляции – табличную ячейку, располагающуюся ниже ранее введенных табличных данных (см. рисунок).

2) Вызвать Мастер функций (нажать «=»).

3) В списке функций выбрать команду Другие функции…

4) В окне Мастера функций выбрать категорию Статистические (см. рисунок).

5) В списке статистических функций выбрать функцию КОРРЕЛ и ОК.

6) В поле ввести значения вектора X следующим образом:

• с использованием кнопки выйти на рабочее поле;

• выделить диапазон значений вектора X;

• с помощью кнопки вернуться в окно ввода функции.

7) В поле ввести значения вектора Y аналогично вводу значений вектора X (см. рисунок).

8) Подтвердите ввод функции и в выбранной Вами ячейке должно появиться значение коэффициента корреляции (см. рисунок).

4. Нахождение коэффициентов регрессионной зависимости

Нахождение коэффициентов линейной регрессии A₀ и A₁ или b и m (так они обозначаются в MS Excel) производится также на основе работы с Мастером функций. Для выполнения этой операции необходимо произвести следующие действия:

1) Выделить две табличные ячейки (так как ищем два значения), располагающиеся ниже ранее введенных табличных данных.

2) Вызвать Мастер функций (нажать «=»).

3) В списке функций выбрать команду Другие функции…

4) В окне Мастера функций выбрать категорию Статистические.

5) В списке статистических функций выбрать функцию ЛИНЕЙН и щелкнуть ОК.

6) В поле ввести значения вектора Y следующим образом:

• с использованием кнопки выйти на рабочее поле;

• выделить диапазон значений вектора Y;

• с помощью кнопки вернуться в окно ввода функции.

7) В поле аналогично ввести значения вектора X.

8) В поле Константа ввести с значение Истина, набирая его с клавиатуры (см. рисунок).

9) Удерживая нажатыми клавиши Ctrl+Shift нажать кнопку ОК (подтвердить ввод функции) – в выбранных ранее ячейках должны появиться значения констант m и b (см. рисунок).

10) Переименовать ячейки, содержащие значения m и b, присвоив ячейке с первым значением имя m, ячейке со вторым значением имя b.

5. Построение теоретической линии линейной регрессии

Как уже указывалось ранее построение теоретической линии регрессии разбивается на два этапа: нахождение значений линейной регрессии и собственно построение графика по найденным значениям.

1. Нахождение вектора линейной регрессии

1) Ввести справа от столбца Т56 новый столбец Линейная регрессия (Y1) для вычисления необходимых значений (см. рисунок).

2) В ячейку, следующую под Y1, ввести формулу (2) (см. стр. 7) в терминах вычисленных ранее величин, а именно, , используя в качестве значения x соответствующую ячейку (см. рисунок).

3) Скопировать формулу в ячейку I4:I22, получив значения линейной регрессии для все значений вектора X