Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ позволяет продолжить решение задачи, которая начата с использования приема группировок. Цель корреляционно-регрессионного анализа – установить, с каким из показателей, включенных в группировку наиболее тесно связан группировочный признак.
При использовании данного приема студенты осуществляют расчеты на основе простой и множественной корреляции.
При простой корреляции в качестве факторного выступает группировочный признак, в качестве результативного – признак, опреде-ляемый каждому студенту индивидуально преподавателем.
При множественной корреляции определяется взаимосвязь между двумя факторными признаками и одним результативным. При этом одним факторным остается группировочный признак, а другим - признак, выбранный студентом самостоятельно. Результативный признак - признак, выбранный ранее при простой корреляции.
Последовательность использования
корреляционно-регрессионного анализа
-
Наметить показатели, которые будут включены в анализ при простой корреляции.
-
Подготовить данные для проведения корреляционного анализа.
-
Установить форму связи между фактором и результатом. Эта задача решается путем построения и анализа графика. При построении графика на оси абсцисс (горизонтальная ось) графика располагается факторный признак (независимая переменная), а на оси ординат (вертикальная ось) - результативный признак (зависимая переменная).
По расположению точек на графике можно установить форму связи между изучаемыми признаками и определить показатель связи, который следует использовать для установления тесноты связи (коэффициент корреляции или корреляционное отношение). Если связь прямолинейная, то рассчитывается коэффициент корреляции. Если связь криволинейная, то теснота связи определяется корреляционным отношением.
4. Рассчитать коэффициент корреляции или корреляционное отно- шение.
-
Исчислить коэффициент детерминации.
-
Построить уравнение регрессии и определить параметры этого уравнения.
-
По полученным результатам сделать выводы.
-
Подготовить данные для множественного корреляционно-регрессионного анализа.
-
При проведении множественного корреляционно-регрессионного анализа рассчитать парные и частные коэффициенты корреляции. На их основе вычислить совокупный коэффициент корреляции.
-
Определить параметры уравнения множественной зависимости. Линейное уравнение множественной регрессии имеет следующий вид:
-
Определить коэффициенты эластичности
для
фактора
; для фактора
-
По рассчитанным показателям множественного корреляционно-регрессионного анализа сделать выводы, а также установить, с каким из факторных признаков наиболее тесно связан результативный признак.
Индексы
С помощью индексного анализа необходимо установить изменение исследуемого явления в отчетном периоде по сравнению с базисным и влияние факторов на это изменение. При этом в качестве базисного периода берутся первые две строки Вашего варианта, а отчетного – последние две строки варианта. Таким образом, анализироваться будут два условных предприятия. Выбор факторов, влияющих на изменение исследуемого явления, определяется каждым студентом самостоятельно, исходя из темы. Примерный набор факторов дан в приложении 2.