- •Курсовая работа по статистике:
- •Методика написания, правила оформления
- •И процедура защиты
- •Для студентов, обучающихся по специальностям
- •Введение
- •1.Цель и значение курсовой работы по статистике
- •2. Требования, предъявляемые
- •Требования к оформлению текста курсовой работы
- •Раздел 1.Теоретические аспекты статистического
- •3. Общие методические подходы и последовательность использования отдельных приемов статистико-экономического метода исследования
- •Прием группировок
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Индексы
- •Последовательность использования индексного анализа
- •Последовательность использования приема «Ряды динамики»
- •4. Процедура защиты курсовой работы
- •Тематика курсовых работ по дисциплине «Статистика» для студентов 3 курса экономического факультета специальность 080105 «Финансы и кредит» Темы, выполняемые по условным данным
- •Периодическая литература
- •Финансы и кредит
- •Справочная литература, статистические ежегодники и сайты
- •Федеральная служба государственной статистики. – http://www.Gks.Ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/
- •Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области. - http://tmb.Gks.Ru:8085/default.Aspx Статистический анализ современной демографической ситуации
- •Население рф (области): динамика численности и проблемы воспроизводства
- •Современные тенденции естественного движения населения
- •Статистический анализ миграции населения
- •Статистико-экономический анализ земельного фонда
- •Статистико-экономический анализ основных фондов
- •Рынок труда: статистический анализ и проблемы функционирования
- •Статистико-экономический анализ занятости населения
- •Статистико-экономический анализ оплаты труда
- •Статистико-экономический анализ производства зерна, молока (овощей, сахарной свёклы, картофеля, плодов)
- •Статистико-экономический анализ урожайности
- •Статистико-экономический анализ молочной продуктивности коров
- •Статистико-экономический анализ цен реализации отдельных видов сельскохозяйственной продукции
- •Статистико-экономический анализ уровня жизни населения
- •Доходы населения: динамика и дифференциация
- •Бедность населения: статистическое изучение и проблемы регулирования
- •Статистико-экономический анализ валового внутреннего продукта
- •Статистико-экономический анализ валового регионального продукта
- •Статистико-экономический анализ фондового рынка
- •Статистико-экономический анализ биржевого рынка
- •Статистико-экономический анализ рынка страховых услуг
- •Статистико-экономический анализ налогов и сборов
- •Статистико-экономический анализ кредита
- •Статистико-экономический анализ финансового состояния предприятия
- •Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятия
- •Примерные планы и статистический материал для выполнения курсовой работы по отдельным темам
- •Тема 1. Статистико-экономический анализ производства
- •Тема 2. Статистико-экономический анализ урожайности
- •Тема 3. Статистико-экономический анализ продуктивности
- •Тема 4. Статистико-экономический анализ себестоимости
- •Тема 5. Статистико-экономический анализ цен реализации
Тема 4. Статистико-экономический анализ себестоимости
продукции (составляется по отдельным видам продукции)
Введение
-
Теоретические вопросы изучения статистики издержек производства и себестоимости продукции
-
Понятие издержек производства и себестоимости продукции
-
Классификация издержек производства и себестоимости
-
Система показателей статистики себестоимости
-
-
Статистико-экономический анализ себестоимости единицы продукции
-
Метод группировок в анализе себестоимости
-
Факторный анализ себестоимости
-
Анализ динамики себестоимости единицы продукции
-
-
Расчет перспективной себестоимости единицы продукции
Заключение
Список использованных источников
Первый раздел – теоретический. В нем раскрываются сущность и показатели себестоимости, факторы, влияющие на себестоимость.
Во втором разделе себестоимость одного центнера продукции отдельного вида анализируется с помощью различных приемов статистико-экономического метода исследования. При анализе себестоимости единицы продукции с помощью приема группировок в качестве группировочного признака выступает себестоимость одного центнера отдельного вида продукции. За исходные данные берутся 30 предприятий Вашего варианта. Целью приема группировок является выявление зависимости показателей экономической эффективности от изменения уровня себестоимости одного центнера отдельного вида продукции.
При факторном анализе себестоимости применяются корреляционно-регрессионный и индексный приемы. Анализ себестоимости с помощью корреляции и регрессии предполагает выявить зависимость между факторным (себестоимость одного центнера отдельного вида продукции) и результативным (выдается преподавателем) признаками при простой корреляции. При множественной корреляции в качестве факторных признаков выступает два показателя – себестоимость 1 ц и признак, выбранный студентом самостоятельно. В качестве результативного остается признак, выбранный ранее при простой корреляции. За исходные данные взять первые 10 однородных по себестоимости предприятий Вашего варианта.
При применении индексного анализа следует рассчитать индексы общих денежных затрат, себестоимости единицы продукции и физического объема продукции и определить взаимосвязь между ними.
В качестве исходных данных берутся две бригады условного предприятия. Данные по бригаде № 1 в базисном году – первая строка Вашего варианта, в отчетном году – предпоследняя строка варианта. Данные по бригаде №2 в базисном году – вторая строка варианта, в отчетном году – последняя строка варианта. Так, для варианта с номерами хозяйств 1-30 берутся следующие данные для индексного анализа:
бригада №1 базисный год – строка 1
отчетный год – строка 29
бригада №2 базисный год – строка 2
отчетный год – строка 30
При анализе себестоимости 1 ц отдельного вида продукции в динамике по 10-ти периодам рассчитываются базисные, цепные и средние показатели динамического ряда. Далее динамический ряд по 10-ти периодам выравнивается с помощью аналитического выравнивания ряда динамики себестоимости 1 ц при помощи уравнения тренда способом наименьших квадратов. Форму уравнения тренда студент выбирает самостоятельно.
Расчет перспективной себестоимости единицы продукции в третьем разделе проводится методом экстраполяции с учетом предполагаемой инфляции. Уровень предполагаемой инфляции следует выбрать в размере фактически сложившегося на данный момент в стране уровня инфляции.
В заключении студент делает выводы в целом по работе, которые вытекают из основных выводов по разделам курсовой работы.