УТВЕРЖДАЮ
Ректор университета
_____________А.В. Лагерев
«___» _____________2010 г.
Системный анализ и принятие решений
Методические указания к изучению дисциплины
для студентов заочной формы обучения специальности
230201 - «Информационные системы и технологии» направления 654700 – «Информационные системы»
БРЯНСК 2010
Системный анализ и принятие решений [электронный ресурс]: Методические указания к изучению дисциплины для студентов заочной формы обучения специальности 230201 – «Информационные системы» направления 654700 – «Информационные системы» Брянск: БГТУ, 2010. – 16 с.
Разработал:
Филиппов Р.А.,
Ст. преподаватель.
Рекомендовано кафедрой «Компьютерные технологии и системы» (протокол № 2 от 04.10.10)
Научный редактор а.А. Тищенко
Редактор издательства Л.И.Афонина
Компьютерный набор Р.А. Филиппов
Иллюстрации Р.А. Филиппов
Темплан 2010 г., п.253
Подписано в печать __.__.__. Формат 60х84 1/16. Бумага офсетная. Офсетная печать. Усл. печ.л. 0,93. Уч.-изд.л. 0,93.
Издательство Брянского государственного технического университета
241035, Брянск, бульвар 50-летия Октября, 7, БГТУ. 58-82-49.
Лаборатория оперативной полиграфии БГТУ, ул. Институтская, 16.
Введение
Цель изучения дисциплины – познакомиться с основными понятиями и методами теории принятия решений, с классами задач, которые могут быть решены с помощью методов принятия решений.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать:
-
методологию системного подхода;
-
этапы процесса принятия решений;
-
методы принятия решений в условиях определенности, неопределенности, в сложных ситуациях;
уметь:
-
строить математическую модель задачи принятия решений;
-
выбрать метод решения задачи принятия решений;
-
решать задачи принятия решений с помощью математических методов;
-
О современных методах принятия решений.
-
Дидактические единицы
Основные понятия и определения теории принятия решения. Этапы процесса принятия решений. Аксиоматическая теория рационального поведения. Задачи исследования операций и системного анализа. Многокритериальные решения при объективных моделях. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив. Динамические задачи. Принятие решений в условиях неопределенности. Методы и интеллектуальные системы принятия технических решений в условиях неопределенности.
-
Объем дисциплины и учебной нагрузки
|
Вид учебной нагрузки и контроль знаний |
Объем, ч |
|
|
9 семестр |
|
Общая (всего) |
75 |
|
Установочные лекции |
12 (9 сем) |
|
Обзорные лекций |
8 (9 сем) |
|
Контрольная работа |
1 работа(9 сем) |
|
лабораторная работа |
6 (9 сем) |
|
Зачет |
Да (9 сем) |
-
Рабочая программа дисциплины содержание дисциплины
Тема 1. Введение
Краткий исторический очерк развития теории принятия решений. Связь ее с другими науками. Области применения.
Тема 2. Основные понятия и определения теории принятия решения
Люди, принимающие решения. Альтернативы. Критерии. Оценки по критериям. Процесс принятия решений. Множество Эджворте-Парето. Типовые задачи принятия решений.
Тема 3. Этапы процесса принятия решений
Классификация задач принятия решений.
Тема 4. Аксиоматическая теория рационального поведения.
Аксиомы рационального поведения. Рациональный выбор решений. Функция полезности. Деревья решений. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения.
Тема 5. Задачи исследования операций и системного анализа
Задачи линейные, дискретные, нелинейные.
Тема 6. Многокритериальные решения при объективных моделях
Модели. Подход исследования операций. Появление многокритериальности. Исследование решений на множестве Э-П. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования. Весовые коэффициенты важности критериев.
Тема 7. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив
Многокритериальная теория полезности (MAUT). Основные этапы подхода MAUT. Аксиоматическое обоснование. Построение однокритериальных функций полезности. Определение весовых коэффициентов (коэффициентов важности) критериев. Определение полезности альтернатив. Подход аналитической иерархии. Структуризация. Вычисление коэффициентов важности. Определение наименьшей альтернативы. Методы ELECTRE ранжирования многокритериальных альтернатив.