- •Міністерство освіти і науки україни національний університет водного господарства та природокористування Кафедра обліку та аудиту
- •1.Теоретична частина
- •1.1Поняття про транспорт.
- •1.2 Категорії транспорту
- •1.3 Транспортна система Рівненської області
- •Перевезення вантажів видами транспорту (млн..Т)
- •Відправлення пасажирів транспортом загального користування, млн..Чол.
- •1.4 Види транспорту Рівненської області
- •1.4 Кореляційне дослідження
- •2.Практична частина Завдання2.1.Зведення і групування статистичних даних
- •Завдання 2.Ряди розподілу
- •Завдання 3.Ряди динаміки
- •Завдання 4.Індекси
- •Висновки
- •Список використаної літератури:
Завдання 2.Ряди розподілу
За результатами типологічного групування, що виконане в завданні 1, розрахувати:
-
середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;
-
моду і медіану за допомогою формул та графічно;
-
показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.
Зробити висновки.
Таблиця 2.1
Розрахункові дані для обчислення характеристики варіації
Групи АТП за кількістю автомобілів |
К-сть АТП(f) |
Середина інтервалу (хі) |
Розрахункові дані |
|||||
xf |
x |
|x|f |
ƒ |
х 2 |
ƒ
|
|||
[23-37) |
7 |
30 |
210 |
-22 |
154 |
3388 |
900 |
6300 |
[37-51) |
5 |
44 |
220 |
-8 |
40 |
320 |
1936 |
9680 |
[51-65) |
5 |
58 |
290 |
6 |
30 |
180 |
3364 |
16820 |
[65-79[ |
8 |
72 |
576 |
20 |
160 |
3200 |
5184 |
41472 |
Разом |
25 |
- |
1296 |
- |
384 |
7088 |
11384 |
74272 |
1) Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:
; де:
х – середина інтервалу,
f – кількість АТП
Таблиця 2.2
Дані для обчислення характеристик центру розподілу
Групи АТП за кількістю вантажівок |
Кількість АТП |
Накопичена частота |
Середина інтервалу |
[23-37) |
7 |
7 |
30 |
[37-51) |
5 |
12 |
44 |
[51-65) |
5 |
17 |
58 |
[65-79] |
8 |
25 |
72 |
Разом |
25 |
- |
- |
Мода - це варіанта, яка найчастіше зустрічається в статистичному ряді розподілу.
Модою в дискретному варіаційному ряді буде варіанта, що має найбільшу частоту. Можуть бути розподіли, де всі варіанти зустрічаються однаково часто, в такому випадку моди немає або, інакше, можна сказати, що всі варіанти однаково модальні. В інших випадках не одна, а дві варіанти можуть мати найбільші частоти. Тоді будуть дві моди, розподіл буде бімодальним.
2) Мода:
де:
- нижня границя модального інтервалу,
- розмір модального інтервалу,
- частота модального інтервалу,
- частота попереднього інтервалу,
- частота інтервалу наступного за модальним.
Так як =8, то буде модальний інтервал –[65-79]
Рис. 2.1 Графічне зображення моди.
Для знаходження медіани в дискретному варіаційному ряді потрібно суму частот поділити пополам і до одержаного результату додати ½. Тоді медіаною буде та варіанта, якій відповідає сума накоплених частот (кумулятивна частота) рівна чи більша значення (Σƒ/2)+½. Якщо Σƒ/2 - парне число, то (Σƒ/2)+½ - число дробове, а варsанти з дробовим номером не буває. Тому одержаний результат вказує, що медіана знаходиться між Σƒ/2 і (Σƒ/2)+1 варіантами
Медіана:
, де:
- нижня границя медіанного інтервалу,
- розмір медіанного інтервалу,
- півсума накопичених частот,
- сума накопичених частот, які передують медіанному інтервалу,
- частота медіанного інтервалу.
Так як , то медіанний інтервал: [51-65).
Рис. 2.2 Графічне зображення медіани
-
Показники варіації кількості вантажних автомобілів:
Розмах варіації – це різниця між найбільшим і найменшим значен-ням ознаки. Характеризує межі, в яких змінюється значення ознаки.
Розмах варіації
Середнє лінійне відхилення:
, де:
х – індивідуальне значення ознаки,
- середнє значення ознаки,
f – частота ознаки.
Середнє квадратичне відхилення:
Визначаємо дисперсію:
-
як квадрат середнього квадратичного відхилення:
-
як різницю квадратів:
-
за методом моментів:
Метод моментів. Для рядів розподілу з рівними інтервалами дисперсія, розрахована методом моментів, дорівнює квадрату величини інтервалу помноженому на різницю між моментом другого порядку і квадратом моменту першого порядку:
, де
і
За А вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду,
і – ширина інтервалу.
h=14; А=72
Коефіцієнт осциляції:
де:
R – розмах варіації,
– середнє значення ознаки.
Квадратичний коефіцієнт варіації:
Оскільки , то статистична сукупність однорідна.
Групування за виробітком на 100 машинотон:
Крок зміни (за виробітком на 100 машинотон):
[124-138,5) = 138,124,132,132,138,124,132( Разом 7);
[138,5-153) =145,140,148,144, 139,145,140,148,144,139(Разом 10);
[153-167,5) =162,167,159, 162,167,159(Разом 6);
[167,5-182) = 182,182 ( Разом 2).
Таблиця 2.3
Комбінаційний розподіл кількості автомобілів та виробітку на сто машинотон.
Кількість вантажних автомобілів |
Виробіток на 100 машинотон, т/км |
Разом |
|||
[124-138,5) |
[138,5-153) |
[153-167,5) |
[167,5-182) |
||
[23;37) |
2 |
4 |
- |
1 |
7 |
[37;51) |
1 |
2 |
2 |
- |
5 |
[51;65) |
1 |
3 |
1 |
- |
5 |
[65;79] |
3 |
1 |
3 |
1 |
8 |
Разом |
7 |
10 |
6 |
2 |
25 |
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:
т/км
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:
Таблиця 2.4
Розрахункові дані для обчислення групових дисперсій:
Групи АТП за кількістю вантажівок |
Групи АТП за виробітком |
Кількість АТП f |
Розрахункові дані |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
[23-37) |
[124-138,5) |
2 |
131,25 |
262,5 |
-14,5 |
420,5 |
[138,5-153) |
4 |
145,75 |
583 |
0 |
0 |
|
[153-167,5) |
0 |
160,25 |
0 |
14,5 |
0 |
|
[167,5-182] |
1 |
174,75 |
174,75 |
29 |
841 |
|
Разом |
|
7 |
|
1020,25 |
29 |
1261,5 |
[37-51) |
[124-138,5) |
1 |
131,25 |
131,25 |
-17,4 |
302,76 |
[138,5-153) |
2 |
145,75 |
291,5 |
-2,9 |
16,82 |
|
[153-167,5) |
2 |
160,25 |
320,5 |
11,6 |
269,12 |
|
[167,5-182] |
0 |
174,75 |
0 |
26,1 |
0 |
|
Разом |
|
5 |
|
743,25 |
17,4 |
588,7 |
[51-65) |
[124-38,5) |
1 |
131,25 |
131,25 |
-14,5 |
210,25 |
[138,5-153) |
3 |
145,75 |
437,25 |
0 |
0 |
|
[153-167,5) |
1 |
160,25 |
160,25 |
14,5 |
210,25 |
|
[167,5-182] |
0 |
174,75 |
0 |
29 |
0 |
|
Разом |
|
5 |
|
728,75 |
29 |
420,5 |
[65-79) |
[124-138,5) |
3 |
131,25 |
393,75 |
-18,125 |
985,55 |
[138,5-153) |
1 |
145,75 |
145,75 |
-3,625 |
13,14 |
|
[153-167,5) |
3 |
160,25 |
480,75 |
10,875 |
354,8 |
|
[167,5-182] |
1 |
174,75 |
174,75 |
25,375 |
643,89 |
|
Разом |
|
8 |
|
1195 |
14,5 |
1997,38 |
Всього |
|
25 |
|
3687,25 |
|
4268,08 |
Групові середні
;
;
;
Обчислимо внутрішньо групові дисперсії: Залишкова (або внутрішньогрупова) варіація, що відображає відхилення окремих значень ознаки в кожній групі від їх групової середньої і, відповідно, визначає вплив всіх інших факторів, крім покладеного в основу групування
, де:
- значення ознак окремих елементів сукупності,
n – кількість АТП.
Середня з внутрішньо групових дисперсій:
Міжгрупова дисперсія:
, де:
- групові середні ,
- загальна середня для всієї сукупності,
- чисельність окремих груп.
Перевіримо отриманий результат обчисливши загальну дисперсію, як середньозважену:
Результати майже збіглися, відхилення виникло за рахунок заокруглень.
Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.
Частка підприємств третьої групи складає:
Тоді дисперсія:
Висновок:
Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є неоднорідною.
Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності становить 52. Мода встановилась на рівні69,2; а медіана 52,4. Обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами.