Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мельник Світлани.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
18.11.2018
Размер:
1.06 Mб
Скачать

Завдання 2.Ряди розподілу

За результатами типологічного групування, що виконане в завданні 1, розрахувати:

  1. середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;

  2. моду і медіану за допомогою формул та графічно;

  3. показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.

Зробити висновки.

Таблиця 2.1

Розрахункові дані для обчислення характеристики варіації

Групи АТП

за кількістю

автомобілів

К-сть АТП(f)

Середина

інтервалу

і)

Розрахункові дані

xf

x

|x|f

ƒ

х 2

ƒ

[23-37)

7

30

210

-22

154

3388

900

6300

[37-51)

5

44

220

-8

40

320

1936

9680

[51-65)

5

58

290

6

30

180

3364

16820

[65-79[

8

72

576

20

160

3200

5184

41472

Разом

25

-

1296

-

384

7088

11384

74272

1) Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:

; де:

х – середина інтервалу,

f – кількість АТП

Таблиця 2.2

Дані для обчислення характеристик центру розподілу

Групи АТП за кількістю вантажівок

Кількість

АТП

Накопичена

частота

Середина інтервалу

[23-37)

7

7

30

[37-51)

5

12

44

[51-65)

5

17

58

[65-79]

8

25

72

Разом

25

-

-

Мода - це варіанта, яка найчастіше зустрічається в статистичному ряді розподілу.

Модою в дискретному варіаційному ряді буде варіанта, що має найбільшу частоту. Можуть бути розподіли, де всі варіанти зустрічаються однаково часто, в такому випадку моди немає або, інакше, можна сказати, що всі варіанти однаково модальні. В інших випадках не одна, а дві варіанти можуть мати найбільші частоти. Тоді будуть дві моди, розподіл буде бімодальним.

2) Мода:

де:

- нижня границя модального інтервалу,

- розмір модального інтервалу,

- частота модального інтервалу,

- частота попереднього інтервалу,

- частота інтервалу наступного за модальним.

Так як =8, то буде модальний інтервал –[65-79]

Рис. 2.1 Графічне зображення моди.

Для знаходження медіани в дискретному варіаційному ряді потрібно суму частот поділити пополам і до одержаного результату додати ½. Тоді медіаною буде та варіанта, якій відповідає сума накоплених частот (кумулятивна частота) рівна чи більша значення (Σƒ/2)+½. Якщо Σƒ/2 - парне число, то (Σƒ/2)+½ - число дробове, а варsанти з дробовим номером не буває. Тому одержаний результат вказує, що медіана знаходиться між Σƒ/2 і (Σƒ/2)+1 варіантами

Медіана:

, де:

- нижня границя медіанного інтервалу,

- розмір медіанного інтервалу,

- півсума накопичених частот,

- сума накопичених частот, які передують медіанному інтервалу,

- частота медіанного інтервалу.

Так як , то медіанний інтервал: [51-65).

Рис. 2.2 Графічне зображення медіани

  1. Показники варіації кількості вантажних автомобілів:

Розмах варіації – це різниця між найбільшим і найменшим значен-ням ознаки. Характеризує межі, в яких змінюється значення ознаки.

Розмах варіації

Середнє лінійне відхилення:

, де:

х – індивідуальне значення ознаки,

- середнє значення ознаки,

f – частота ознаки.

Середнє квадратичне відхилення:

Визначаємо дисперсію:

  1. як квадрат середнього квадратичного відхилення:

  1. як різницю квадратів:

  1. за методом моментів:

Метод моментів. Для рядів розподілу з рівними інтервалами дисперсія, розрахована методом моментів, дорівнює квадрату величини інтервалу помноженому на різницю між моментом другого порядку і квадратом моменту першого порядку:

, де

і

За А вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду,

і – ширина інтервалу.

h=14; А=72

Коефіцієнт осциляції:

де:

R – розмах варіації,

– середнє значення ознаки.

Квадратичний коефіцієнт варіації:

Оскільки , то статистична сукупність однорідна.

Групування за виробітком на 100 машинотон:

Крок зміни (за виробітком на 100 машинотон):

[124-138,5) = 138,124,132,132,138,124,132( Разом 7);

[138,5-153) =145,140,148,144, 139,145,140,148,144,139(Разом 10);

[153-167,5) =162,167,159, 162,167,159(Разом 6);

[167,5-182) = 182,182 ( Разом 2).

Таблиця 2.3

Комбінаційний розподіл кількості автомобілів та виробітку на сто машинотон.

Кількість вантажних автомобілів

Виробіток на 100 машинотон, т/км

Разом

[124-138,5)

[138,5-153)

[153-167,5)

[167,5-182)

[23;37)

2

4

-

1

7

[37;51)

1

2

2

-

5

[51;65)

1

3

1

-

5

[65;79]

3

1

3

1

8

Разом

7

10

6

2

25

Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:

т/км

Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:

Таблиця 2.4

Розрахункові дані для обчислення групових дисперсій:

Групи АТП за кількістю вантажівок

Групи АТП за виробітком

Кількість АТП

f

Розрахункові дані

1

2

3

4

5

6

7

[23-37)

[124-138,5)

2

131,25

262,5

-14,5

420,5

[138,5-153)

4

145,75

583

0

0

[153-167,5)

0

160,25

0

14,5

0

[167,5-182]

1

174,75

174,75

29

841

Разом

7

1020,25

29

1261,5

[37-51)

[124-138,5)

1

131,25

131,25

-17,4

302,76

[138,5-153)

2

145,75

291,5

-2,9

16,82

[153-167,5)

2

160,25

320,5

11,6

269,12

[167,5-182]

0

174,75

0

26,1

0

Разом

5

743,25

17,4

588,7

[51-65)

[124-38,5)

1

131,25

131,25

-14,5

210,25

[138,5-153)

3

145,75

437,25

0

0

[153-167,5)

1

160,25

160,25

14,5

210,25

[167,5-182]

0

174,75

0

29

0

Разом

5

728,75

29

420,5

[65-79)

[124-138,5)

3

131,25

393,75

-18,125

985,55

[138,5-153)

1

145,75

145,75

-3,625

13,14

[153-167,5)

3

160,25

480,75

10,875

354,8

[167,5-182]

1

174,75

174,75

25,375

643,89

Разом

8

1195

14,5

1997,38

Всього

25

3687,25

4268,08

Групові середні

;

;

;

Обчислимо внутрішньо групові дисперсії: Залишкова (або внутрішньогрупова) варіація, що відображає відхилення окремих значень ознаки в кожній групі від їх групової середньої і, відповідно, визначає вплив всіх інших факторів, крім покладеного в основу групування

, де:

- значення ознак окремих елементів сукупності,

n – кількість АТП.

Середня з внутрішньо групових дисперсій:

Міжгрупова дисперсія:

, де:

- групові середні ,

- загальна середня для всієї сукупності,

- чисельність окремих груп.

Перевіримо отриманий результат обчисливши загальну дисперсію, як середньозважену:

Результати майже збіглися, відхилення виникло за рахунок заокруглень.

Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.

Частка підприємств третьої групи складає:

Тоді дисперсія:

Висновок:

Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є неоднорідною.

Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності становить 52. Мода встановилась на рівні69,2; а медіана 52,4. Обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами.