- •Оглавление
- •Преподавателю: как использовать это пособие
- •Тому, кто хочет научиться
- •Введение
- •Сводная таблица условий задачи о дневном рационе
- •Построение модели
- •1 Этап. Определение переменных, для которых будет составляться математическая модель.
- •2 Этап. Формирование целевой функции.
- •3 Этап. Формирование системы ограничений.
- •Нахождение решения задачи о дневном рационе средствами Microsoft Excel
- •Формулы, описывающие ограничения модели
- •Решение задачи о выпуске продукции
- •Постановка задачи
- •Сводная таблица
- •Построение модели
- •1 Этап. Определение переменных, для которых будет составляться математическая модель.
- •2 Этап. Формирование целевой функции.
- •3 Этап. Формирование системы ограничений.
- •Нахождение решения задачи о выпуске продукции средствами Microsoft Excel
- •Резюме:
- •Контрольные задания
- •Контрольное задание №1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лабораторная работа 2 Анализ чувствительности задач линейного программирования
- •Теоретическая часть
- •Анализ оптимального решения на чувствительность в Excel
- •Исходные данные
- •Резюме:
- •Контрольные задания
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лабораторная работа 3 Решение транспортной задачи
- •Теоретическая часть
- •Общий вид транспортной матрицы
- •Решение транспортных задач
- •Решение сбалансированной транспортной задачи
- •Исходные данные транспортной задачи (транспортная матрица)
- •Построение модели
- •Нахождение решения транспортной задачи в Microsoft Excel
- •Формулы экранной формы задачи
- •Решение несбалансированной транспортной задачи
- •Транспортные расходы по доставке муки (руб./т)
- •Построение модели
- •1 Шаг. Определение переменных
- •2 Шаг. Проверка сбалансированности задачи
- •3 Шаг. Построение сбалансированной транспортной матрицы
- •Транспортная матрица задачи
- •4 Шаг. Задание целевой функции
- •5 Шаг. Задание ограничений
- •Нахождение решения транспортной задачи в Microsoft Excel
- •Формулы экранной формы задачи
- •Резюме:
- •Контрольное задание
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лабораторная работа 4 Решение задачи о назначениях
- •Теоретическая часть
- •Общий вид транспортной матрицы задачи о назначениях
- •Решение задачи о назначениях
- •Постановка задачи о назначениях
- •Компетентность новых сотрудников
- •Компетентность прежних сотрудников
- •Рекомендации к решению задачи о назначениях
- •Построение модели для задачи
- •Транспортная матрица задачи о назначениях
- •1 Шаг. Определение переменных
- •2 Шаг. Проверка сбалансированности задачи
- •3 Шаг. Построение сбалансированной транспортной матрицы
- •Сбалансированная транспортная матрица задачи о назначениях
- •4 Шаг. Задание целевой функции
- •5 Шаг. Задание ограничений
- •Нахождение решение задачи о назначениях средствами Excel
- •Контрольное задание
- •Номера сотрудников и мест их работы для конкретного варианта
- •Компетентность новых сотрудников
- •Компетентность прежних сотрудников
- •Вопросы для самоконтроля
- •Лабораторная работа 5 Организация оптимальной системы снабжения
- •Постановка задачи
- •Рекомендации к решению задачи
- •Построение модели и решение задачи
- •Параметры перевозок из оптовых баз к потребителям
- •Параметры перевозок от изготовителей к оптовым базам
- •Параметры перевозок от изготовителей к потребителям
- •Транспортная матрица для способа №1
- •Сбалансированная транспортная матрица для способа №1
- •Контрольное задание
- •Параметры перевозок из оптовых баз к потребителям
- •Параметры перевозок от изготовителей к оптовым базам
- •Параметры перевозок от изготовителей к потребителям
- •Вопросы для самоконтроля
- •Литература
-
Решение задачи о выпуске продукции
-
Постановка задачи
-
Для производства двух видов продукции A и B используется три типа технологического оборудования. Каждый продукт проходит обработку на каждом оборудовании. Трудоемкость обработки 1 кг продукта А (в часах) на оборудовании 1-го типа - 1, 2-го типа - 3, 3-го типа - 2 Трудоемкость обработки 1 кг продукта B (в часах) на оборудовании 1-го типа - 5, 2-го типа - 2, 3-го типа – 4. На изготовление всей продукции администрация предприятия может предоставить оборудование 1-го типа не более, чем на 10, оборудование 2-го типа не более, чем на 12, оборудование 3-го типа не более, чем на 10 часов.
Прибыль от реализации одного кг готового продукта А составляет 2 тыс. руб., а продукта В - 3 тыс. руб.
Составить план производства продукции А и В, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации.
Составим сводную таблицу по исходным данным – это облегчит построение математической модели задачи ЛП (Таблица 3).
Таблица 3
Сводная таблица
-
Станки
Вид продукции
Фонд времени
А
В
Оборудование I типа
1
5
10
Оборудование II типа
3
2
12
Оборудование III типа
2
4
10
Прибыль (тыс.руб.)
2
3
-
Построение модели
1 Этап. Определение переменных, для которых будет составляться математическая модель.
Так как требуется определить план производства продукции А и В, то переменными модели будут:
x1 - объём производства продукта А, в кг;
x2 - объём производства продукта В, в кг.
2 Этап. Формирование целевой функции.
Так как прибыль от реализации единицы готовой продукции А и В известна, то общий доход от их реализации составляет 2x1 + 3x2 (тыс. руб.). Обозначив общий доход через L, можно дать следующую математическую формулировку целевой функции: определить допустимые значения переменных x1 и x2 , максимизирующих целевую функцию L =2x1+ 3x2.
3 Этап. Формирование системы ограничений.
При определении плана производства продукции должны быть учтены ограничения на время, которое администрация предприятия сможет предоставить на изготовление всех изделий. Это приводит к следующим трём ограничениям:
|
(0)
|
Так как объёмы производства продукции не могут принимать отрицательные значения, то появляется условие неотрицательности:
|
(0) |
Таким образом, математическая модель задачи представлена в виде: определить план x1, x2 , обеспечивающий максимальное значение функции: L =2x1+ 3x2 при наличии ограничений:
|
(0)
|
-
Нахождение решения задачи о выпуске продукции средствами Microsoft Excel
Задание 6
-
Найдите оптимальное решение задачи средствами Microsoft Excel.
Для этого выполните следующую последовательность действий:
-
Откройте из папки МАТ_МОД файл lab_1(с), содержащий экранную форму для ввода условия задачи.
-
Введите исходные данные в экранную форму.
-
Введите формулы из математической модели в экранную форму аналогично тому, как Вы это делали при решении задачи о дневном рационе.
-
Заполните все необходимые для поиска решения поля в окне «Поиск решения» (установите целевую ячейку, направление целевой функции; укажите изменяемые ячейки, задайте ограничения и необходимые параметры поиска решения).
-
Если Вы получили такой же результат (см. Рис. 13), то сохраните файл в своей папке с именем lab_1(с).
-
Найдите целочисленное решение данной задачи и сохраните его в файле с именем lab_1(d).
В окне Параметры поиска решения (Поиск решения Параметры) укажите, что это должна быть линейная модель.
Рис. 13. Оптимальное решение
Если Вы получили результат, аналогичный тому, что приведен на Рис. 14, то пригласите преподавателя и продемонстрируйте ему вашу работу.
Рис. 14. Целочисленное решение