- •ОСновы математической обработки информации
- •Содержание
- •Введение
- •Рабочая учебная программа дисциплины «основы математической обработки информации» для направления «050100 – Педагогическое образование»
- •Организации деятельности студентов в процессе освоения дисциплины (рекомендации для преподавателя)
- •Общие методические рекомендации
- •Рекомендации по реализации дисциплины в учебном процессе
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Таблицы. Диаграммы. Формулы. Графики.
- •Процентное соотношение объема продаж по регионам для компаний а и б
- •Процентное соотношение объема продаж у продавцов а, в и с по месяцам
- •Тема 3. Использование элементов теории множеств для работы с информацией
- •Тема 4. Математические модели в науке как средство работы с информацией. Функция как математическая модель
- •Классификация моделей
- •Тема 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
- •Организация самостоятельной работы студентов
- •Методические указания для студентов
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •1.План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •2. Методическая подсказка к выполнению
- •3. Описание ресурсов, необходимых для решения (тексты, фрагменты документов, образовательных программ и т. Д.).
- •4. Критерии оценки выполнения задания
- •Задание № 4. Решение цикла задач (1 ч.) Тема: «Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Примерный вариант цикла задач по теме: «Комбинаторика и комбинаторные задачи»
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 5. Типологический анализ комбинаторных задач (составление схемы или таблицы) (2 ч.). Тема: «Комбинаторика и комбинаторные задачи»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 6. Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины (2 ч.) Тема «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 7. Разработка и защита проекта «методы статистической обработки исследовательских данных»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •План защиты проекта:
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 1. Составление терминологического словаря по выбранной теме (4 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Многотомные издания
- •Электронные ресурсы
- •Интернет-ресурсы
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 2. Составление задач на основе готовой математической модели (3 ч.)
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 5. СОставление плана занятия по заданной теме (2 ч.)
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 6. Подбор, изучение, анализ и конспектирование рекомендованной литературы (4 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Задание № 7. ПОдготовка сообщения к занятию (2 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Содержание промежуточной и итоговой аттестации
- •«Входящий» контроль
- •Вариант входящего теста
- •Тема: «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки»
- •Итоговый контроль
- •Карта успеваемости студента по дисциплине «Основы математической обработки информации»
- •Вариант карты успеваемости по дисциплине «Основы математической обработки информации»
- •Контроль остаточных знаний
- •Примерный вариант теста для контроля остаточных знаний
- •Приложение 2
Карта успеваемости студента по дисциплине «Основы математической обработки информации»
Для осуществления студентами самоконтроля по освоению дисциплины им предлагается карта успеваемости, в которой в хронологическом порядке указываются виды работы с указанием максимального количества баллов за данный вид работ. Кроме того, предполагается, что студенты будут вписывать в эту карту полученные баллы и тем самым отслеживать свой текущий рейтинг. Это позволит сделать процедуру получения зачета студентом запланированной и позволит ему корректировать свою успеваемость за счет вариативных видов самостоятельной работы. Кроме того, карту успеваемости студенты при желании могут включить в портфолио в качестве результатов своей деятельности.
Вариант карты успеваемости по дисциплине «Основы математической обработки информации»
№ |
Виды аттестации по аудиторной и внеаудиторной работе |
Максимальное количество баллов |
Полученное количество баллов |
Обязательные виды работ |
|||
Тема «Математические средства представления информации. Формулы. Таблицы. Графики. Диаграммы» |
|||
1. |
Диагностическая контрольная работа |
4 балла |
|
Тема «Использование элементов теории множеств для работы с информацией» |
|||
2. |
Диагностическая контрольная работа |
3 балла |
|
Тема «Математические модели в науке как средство работы с информацией, ее представления и обработки. Функция как математическая модель» |
|||
3. |
Входной диагностический тест |
2 балла |
|
4. |
Отбор задач, соответствующих предметной области, при решении которых целесообразно использовать элементы математического моделирования. |
3 балла |
|
5. |
Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии |
3 балла |
|
Тема «Использование логических законов при работе с информацией» |
|||
6. |
Входной диагностический тест |
2 балла |
|
7. |
Типологический анализ логических задач (составление схемы или таблицы) |
4 балла |
|
8. |
Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии |
3 балла |
|
Тема «Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации» |
|||
9. |
Входной диагностический тест |
2 балла |
|
10. |
Типологический анализ комбинаторных задач (составление схемы или таблицы) |
2 балла |
|
11. |
Решение цикла задач |
2 балла |
|
12. |
Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии |
3 балла |
|
Тема «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки» |
|||
13. |
Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины |
3 балла |
|
14. |
Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии |
3 балла |
|
Тема «Методы статистической обработки исследовательских данных» |
|||
15. |
Разработка и защита проекта «Статистическая обработка результатов наблюдений при решении профессиональных задач» |
11 баллов |
|
16. |
Оформление портфолио |
10 баллов |
|
|
Итого: |
60 |
|
вариативные виды самостоятельной работы |
|||
17. |
Классификация ситуаций в соответствии с отобранными математическими моделями |
7 баллов |
|
18. |
Составление задач на основе готовой математической модели |
7 баллов |
|
19. |
Составление аннотированного каталога Интернет-ресурсов по выбранной теме. Отбор Интернет-ресурсов, включающих в себя сведения о способах работы с информацией, ее математической обработке в соответствии с выбранной темой. Составление краткой аннотации выбранного ресурса. |
8 баллов |
|
20. |
Создание набора ситуаций на использование сведений, полученных в результате изучения содержания определенной темы. |
8 баллов |
|
21. |
Составление плана занятия по заданной теме. |
4 балла |
|
22. |
Подбор, изучение, анализ и конспектирование рекомендованной литературы |
8 баллов |
|
23. |
Подготовка сообщения к занятию |
4 балла |
|
|
Итого: |
Максимум 46 баллов |
|
Итог: для получения зачета студенту необходимо — защитить проект, представить портфолио и набрать суммарно по всем видам учебной работы не менее 60 баллов.
Примечание: В случае отсутствия студента на занятиях, пропущенные темы отрабатываются в форме выполнения заданий из основного и вариативного блоков. Студент обязан продемонстрировать глубокое освоение темы и применения изученного материала для решения практических задач.