- •Принципы системного анализа и системные закономерности.
- •Основные понятия и определения.
- •Принципы системного анализа.
- •Реакция системы на внешнее воздействие носит пороговый характер
- •Понятие уровня организации системы.
- •Математическое описание системы.
- •Уравнение системы.
- •Поведение сложных систем в простых моделях.
- •3. Колебательная система
- •Концепции системотехники и методология системного подхода.
- •Основная идея чёрного ящика
- •Законы развития технических систем.
- •Принципы управления.
- •Создание сложных систем.
- •Эффективность организации.
- •Что такое ошибки по?
- •Последствие ошибок. Проектирование надёжного по.
Принципы системного анализа и системные закономерности.
Парадигма – основное утверждение данной теории, в рамках только которой только и возможно её развитие. Она устанавливает связи между основными понятиями теории и в то же время определяет эти понятия. Основная парадигма любой науки – это научный критерий истины. Он включает следующие требования:
а) объективность – для естественных процессов это возможность их регистрации приборами, для математики – доказательство разными методами с тем же результатом;
б) повторяемость – воспроизводя одинаковые условия, получаем тот же эффект;
в) воспроизводимость – возможность воспроизвести результат на другом оборудовании, месте, другими людьми и т.д.;
г) непротиворечивость (доминирующее представление) – возможность объяснить с точки зрения уже известных и установленных представлений и фактов.
Если первые три требования выполняются, а четвёртое – нет, значит, пора менять господствующее представление.
Примеры: в физике парадигмой является наличие связи явлений макромира и микромира; в экономике – необходимость баланса доходов и расходов (монетаризм).
В классических теориях принята парадигма познания – познание целого на основе частей.
В системном анализе части познаются через целое. Системный анализ также опирается на экспериментальные методы. На каждом шаге эксперименты носят прагматический и ситуационный характер. На основе выделенных закономерностей создаётся модель объекта исследования, которая усложняется до тех пор, пока достигнет уровня необходимой адекватности. После этого исследователи имеют дело с моделью, которая заменяет теорию.
Адекватная модель проявляет те же интересующие нас свойства и закономерности, что и объект при аналогичных условиях.
Многие системные закономерности носят статистический, вероятностный характер. Поэтому в системном анализе широко применяется методы математической статистики.
Примеры системных статистических закономерностей:
-
Закон больших чисел (например, количество несчастных случаев в мегаполисе по разным причинам приблизительно одинаково из года в год, аналогично устойчиво также количество случаев невероятно удачного стечения обстоятельств, способствующих к спасению людей в экстремальных ситуациях).
-
Закон 20/80 (закон 1/5 или закон Парето). Проявления этого закона:
-
оказалось, что в различных катастрофах, если есть шанс уцелеть, то, в среднем, этим шансом воспользуются около 20% людей;
-
при экономических кризисах 20% людей удаётся удержаться на докризисном экономическом уровне;
-
при травле мышей и тараканов 20% их остаются целыми: уходят, а потом возвращаются. Следовательно, надо травлю повторять;
-
в любом трудовом коллективе, где отсутствует жёсткая регламентация трудовых операций, 20% сотрудников выполняет 80% работы и 80% сотрудников – остальные 20% работы;
-
в любом обществе 8-10% людей способны работать только в силу жёсткой необходимости и никогда не работают хорошо, около 12% людей - такие, для которых труд – внутренняя потребность и они будут хорошо работать при любых обстоятельствах, оставшиеся 75-80% способны хорошо работать, только если выдержаны требования к мотивации труда;
-
американцы использовали этот закон для экономии значительных финансовых средств: исчерпывающая ревизия 80% содержимого склада требует 20% времени, а остальное содержимое (20% склада) требует 80% общего времени. Целесообразно провести ревизию 20%-ов содержимого, выбирая его для ревизии случайно, и результаты ревизии проэкстраполировать на весь склад.
-
при планировании работы следует учитывать, что 80% её объёма выполняется за 20% общего времени и 20% работы – за 80% общего времени, поэтому при определении сроков незнакомой работы надо учесть: наиболее вероятно, что она потребует в 4-5 раз больше времени, чем первоначально намечалось.