Тема 2. Выбор логистических посредников

Цель практики: изучить виды задач выбора в логистике, а также алгоритм выбора логистических посредников, научиться самостоятельно принимать решения на основе данного алгоритма.

Рис. 1. Взаимосвязь задач выбора

Рис. 2. Алгоритм многокритериальной задачи выбора логистических посредников, сводимой к однокритериальной задаче выбора

Алгоритм выбора логистических посредников.

Общий алгоритм выбора логистического посредника включает следующие этапы:

Отбор N критериев для последующего отбора по ним контрагентов.

Разделение показателей (критериев) на три группы: количественные, качественные, релейные («да»\ «нет»). К релейным показателям отнесены такие, которые имеют только два показателя: «да» или «нет». Выделение релейных показателей повышает объективность процесса выбора.

Определение значений каждого критерия для каждого из рассматриваемых контрагентов (а_ij).

Ранжирование критериев для учета в последующих расчетах их сравнительной важности. Первый способ – воспользоваться рангами, представленными в таблицах 1 – 3.

Таблица 1

Критерии выбора транспортно-экспедиторских предприятий*

Английское наименование критерия	Отечественный аналог критерия	Ранг по Америке		Ранг по России
		1980	1990	1998
Transit time	Сроки доставки	3	5,5	3
Reliability	Надежность выполнения условий договора	1	1	1
Freight rate	Стоимость услуги (ставка)	2	3,5	2
Carrier consideration	Характеристика ТЭП	5	2	6
Shipper market consideration	Учет требований клиентуры	5	3,5	5
Over, short and damages	Наличие систем слежения (связи) за грузом, транспортными средствами	5	5,5	4
Примечание: по данным доц. М.Г. Григоряна

Таблица 2

Критерии выбора поставщика

Виды критериев	Перечень критериев
Основные	Цена продукции; Качество поставляемой продукции; Надежность поставок (обязательства по срокам поставки, ассортименту, комплектации, качеству и количеству продукции).
Дополнительные	Удаленность поставщика от потребителя; Сроки выполнения текущих и экстренных заказов; Наличие резервных мощностей; Организация управления качеством у поставщика; Психологический климат у поставщика (возможность забастовок); Способность обеспечить поставку запасных частей в течение всего срока службы поставляемого оборудования; Финансовое положение поставщика, его кредитоспособность и др.

Таблица 3

Критерии выбора перевозчиков

Наименование критерия (показателя)	Ранг
Надежность времени доставки (транзита)	1
Тарифы (затраты) доставки «от двери до двери»	2
Общее время транзита «ДТД»	3
Готовность перевозчика к переговорам об изменении тарифа	4
Финансовая стабильность перевозчика	5
Наличие дополнительного оборудования (по грузопереработке)	6
Частота сервиса	7
Наличие дополнительных услуг по комплектации и доставке груза	8
Потери и хищения груза (сохранность груза)	9
Экипирование отправок	10
Квалификация персонала	11
Отслеживание отправок	12
Готовность перевозчика к переговорам об изменении сервиса	13
Готовность схем маршрутизации перевозок	14
Сервис на линии	15
Процедура заявки (заказа транспортировки)	16
Качество организации продаж транспортных услуг	17
Специальное оборудование	18

Второй способ – рассчитать ранги критериев самостоятельно. Одним из способов ранжирования является метод парных сравнений. Метод парных сравнений предполагает построение матрицы, в строках и столбцах которой проставляются номера сравниваемых критериев, а в соответствующих ячейках – цифровое обозначение приоритета. Сравнивается элемент в строке с элементов в столбце. При равной значимости критериев в соответствующей ячейке ставится 1; если критерий в строке более важен, то ставится 2; если критерий в столбце более важен – ставится 0. После заполнения матрицы происходит суммирование чисел в строках. Критерий, для которого сумма наибольшая получает ранг = 1 (i = 1). У критериев, набравших равное количество баллов, может быть одинаковый ранг (i).

Пример матрицы парных сравнений для 5 критериев приведен на рис. 3.

	Номер критерия, с которым сравнивают:					Сумма баллов в строке:	Присваиваемое значение ранга (i)
Номер сравниваемого критерия:	1	2	3	4	5
1	= / 1	> / 2	> / 2	> / 2	> / 2	9	1
2	< / 0	= / 1	> / 2	> / 2	> / 2	7	2
3	< / 0	< / 0	= / 1	> / 2	> / 2	5	3
4	< / 0	< / 0	< / 0	= / 1	> / 2	3	4
5	< / 0	< / 0	< / 0	< / 0	= / 1	1	5

Рис. 3. Заполненная матрица парных сравнений для 5-ти критериев

По результатам ранжирования рассчитываются весовые коэффициенты для каждого критерия (ω). весовых коэффициентов. Наиболее простым вариантом для расчета показателя ω является использование формулы 1.

ω_i = (1)

где N – количество учитываемых критериев.

i – ранг, присвоенный критерию по результатам парного сравнения. 1,2,…,N,

При нелинейной зависимости (например, случай использования основных и вспомогательных критериев) весовые коэффициенты могут быть определены по формуле

ω_i = ∆_x exp(-x_i), (2)

где х_i – середина i-го интервала, i = 1,2,…,N.

∆_x – интервал, рассчитываемый с учетом количества показателей и размаха значений x.

6) Осуществляется приведение значений каждого i-ого критерия для j-ого поставщика (а_ij) к единой системе измерения. Этот процесс называется еще нормированием.

Нормирование релейных показателей осуществляется следующим образом: вместо значений типа «есть», «да» ставится 1, а вместо значений «нет», «отсутствует» присваивается 0.

Нормирование качественных показателей осуществляют с использованием значений функции желательности Харрингтона (данные приведены в табл. 4).

Таблица 4

Значения функции желательности Харрингтона

Интервал	Оценка качества	Отметки на шкале желательности
		диапазон	среднее значение
3-4	Отлично	Более 0,95	0,975
2-3	Очень хорошо	0,875-0,95	0,913
1-2	Хорошо	0,69-0,875	0,782
0-1	Удовлетворительно	0,367-0,69	0,53
(-1)-0	Плохо	0,066-0,367	0,285
(-2)-(-1)	Очень плохо	0,0007-0,066	0,033
(-3)-(-2)	Скверно	Менее 0,0007	-

Функция желательности Харрингтона (рис. 4) задается уравнением:

z_i = exp (- exp (-y_i)), (2)

где z_i – значение функции желательности;

y_i – значение i-го параметра на кодированной шкале.

Значение y_i на кодированной шкале располагается симметрично относительно 0.

Использование функций желательности позволяет свести качественные оценки показателей к количественным, при этом те и другие находятся в интервале 0 – 1. В целях унификации качественные оценки могут быть нормированы относительно максимальных значений по строкам (также как рассматриваемые далее количественные показатели).

Рис. 4. Функция желательности Харрингтона

Обработка количественных показателей осуществляется в соответствии с методами квалиметрии. Для каждого критерия определяется эталонное значение – максимальное или минимальное, в зависимости от влияния показателя на общую оценку. Если в качестве эталонного значения выбрано наибольшее А_imax, то все значения данной строки делятся на него, в клетки таблицы заносится а_ij^{`</sup> = a<sub>ij</sub> / A<sub>imax</sub>. Если в качестве эталонного значения выбрано наименьшее A<sub>imin</sub>, то эталон делится на другие значения данной строки и в клетки таблицы заносятся a<sub>ij</sub><sup>`} = A_imin/a_ij..

7) Рассчитывается значение интегральной оценки для каждого из рассматриваемых j контрагентов (С_j). В итоге выбирается для заключения контракта контрагент (посредник), набравший максимальное значение С_j. Расчет выполняется по формуле 3.

С_j =ω_ia_ij.

АВС-анализ

Основы теории:

Суть АВС-анализа заключается в выделении из совокупности объектов групп объектов, однородных по какому-либо признаку. Этот признак называют критерием АВС-анализа.

Метод АВС в теории управления запасами – «способ формирования и контроля за состоянием запасов, заключающийся в разбиении номенклатуры N реализуемых товарно-материальных ценностей на три неравномощных подмножества А, В и С на основании некоторого формального алгоритма».

Результаты АВС-анализа можно использовать с тем, чтобы определить периодичность контроля за состоянием запасов запасных частей на складах предприятия, а также вероятность наличия страхового запаса (табл. 1).

Таблица 1

Характеристика номенклатурных групп А, В и С

Группа	Период контроля	Страховые запасы (вероятность наличия на складе)	Тип оборудования; расположение продукции на складе
А	ежедневный (непрерывный)	0,95-0,99	Гравитационные стеллажи; «горячая зона»
В	одна-две недели	0,9; 0,95-0,97	Въездные стеллажи
С	месяц, квартал и более	0,8-0,9	Клеточные стеллажи и мелкая комплектация, «холодная» зона

Позиции номенклатуры, отнесенные к группе А – немногочисленные, но на них приходится преобладающая часть денежных средств, вложенных в запасы. Это особая группа с точки зрения определения величины заказа по каждой позиции номенклатуры, контроля текущего запаса, затрат на доставку и хранение.

К группе В относятся позиции номенклатуры, занимающие среднее положение в формировании запасов склада. По сравнению с позициями номенклатуры А, они требуют меньшего внимания, за ними производится обычный контроль текущего и страхового запасов на складе и своевременность заказа.

Группа С включает позиции номенклатуры, составляющие большую часть запасов: на них приходится незначительная часть финансовых средств, вложенных в запасы. Как правило, за позициями группы С не ведется постоянный учет, а проверка наличия осуществляется периодически (один раз в месяц, квартал или полугодие); расчеты оптимальной величины заказа и периода заказа не выполняются.

На сегодняшний день используется как минимум 3 способа разделения объектов на группы согласно выбранному критерию или критериям:

эмпирический,

аналитический и дифференциальный.

Общий алгоритм АВС-анализа с применением различных методов выделения групп приведен на рис. 1.

Эмпирический метод базируется на гипотезе, что деление на группы можно выполнить по аналогии и поэтому границы групп выбираются по результатам ранее проведенных исследований.

В основе метода лежит так называемое «правило Парето»:

«внутри определенной группы или множества отдельные малые части обнаруживают намного большую значимость, чем это соответствует их относительному удельному весу в этой группе». Применительно к запасам на складах правило Парето выражается соотношением: на 20% общего количества номенклатуры приходится 80% стоимости хранимых запасов.

Использование эмпирического метода предусматривает выполнение следующих операций:

1. Полученные значения показателей C_i ранжируются – располагаются в убывающей последовательности

2. Затем производится присвоение новых индексов а=1, b=2,…, m=N, где N – общее количество наименований деталей номенклатуры, т.е.

3. Для удобства расчетов вводятся относительные величины рассматриваемых стоимостных показателей q_i (в процентах), тем самым производим нормирование показателей:

(1)

где .

4. Величины q_i суммируются нарастающим итогом

(2)

Далее из значений, рассчитанных по формуле (2), можно составить инкумулятивную зависимость (Q_j; i), которая может быть представлена в табличной форме (табл. 3, стр. 10) в виде пар значений (Q_j; i) или в виде графика (ось ординат Y – значения Q_j, ось абсцисс – значения i) – рис. 2, стр. 5. По данным кумулятивных зависимостей можно определить границы групп А, В и С следующим образом: координаты Y_A=80% и Y_A+B=95 %. Затем, находятся значения X_A^* и X_A+B^* , позволяющие разделить позиции номенклатуры N на группы А и В.

Рис. 1. Методы определения номенклатурных групп АВС

Дифференциальный метод. В основу метода положены соотношения, опирающиеся на средние значения критерия разбиения на группы:

или , (3)

где N – объем выборки.

P – условное обозначение критерия разделения на группы;

С – стоимостной критерий.

В общем случае граничные значения P_А и P_В для группирования рассчитываются с помощью коэффициентов K_i, величины которых варьируются в интервалах:

для К₁ - от 2 до 6;

для К₂ - от 0,33 до 0,5;

Например, к группе А должны быть отнесены позиции номенклатуры, показатели которых , а к группе В соответственно . Аналогично для группы С :

Графо-Аналитический метод. При этом способе на оси ординат наносятся значения Q_j, на оси абсцисс – индексы 1,2,…, N, соответствующие присвоенным номерам позиций номенклатуры. Точки с координатами (Q_j ;i) на графике соединяются плавной кривой OO^’D, которая в общем случае является выпуклой. Затем проводится касательная LM к интегральной кривой OO^’D, параллельно прямой OD. Прямая OD соответствует равномерному распределению показателя для всей номенклатуры:

Абсцисса точки касания O^’, округленная до ближайшего целого значения отделяет от всей номенклатуры первую группу N_A (группа А), в которую входят позиции номенклатуры с показателями . Таким образом, к группе А относятся все позиции номенклатуры, для которых значение показателя q_i больше или равно среднему значению показателя для всей номенклатуры N.

Рис. 2. Определение номенклатурных групп А, В, С

(графический способ)

Соответственно ордината точки (Q_A) указывает долю деталей группы А в процентах от величины общего показателя Q_j.

Продолжим деление на группы оставшейся номенклатуры деталей, воспользовавшись вышеописанным приемом. Соединим точку O^’ с точкой D и проведем касательную к кривой O^’ O^’’ D, параллельную прямой O^’D. Абсцисса точки касания O^’’ делит оставшуюся номенклатуру на группу В и группу С.

Для оставшейся номенклатуры величина осредненного показателя составит:

(4)

где N_A - число позиций, вошедших в группу А.

Таким образом, в группу В попадают позиции номенклатуры с показателями q_j, подчиняющимися неравенству

(5)

Следует указать, что если кривая OO^’O^’’D невыпуклая, то невозможно выделить ни одну из групп деталей; если кривая O^’O^’’D невыпуклая, то невозможно выделить группы В и С. Нетрудно заметить, что процедура деления может быть продолжена, если необходимо выделить еще одну или более групп.