- •1. Перелік питань, що входять до програми курсу Розділ 1. Теорія ймовірностей
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Розділ 2. Математична статистика
- •Тема 3. Елементи дисперсійного аналізу
- •Тема 4. Елементи теорії регресії і кореляції
- •2. Завдання для лабораторних робіт з розділу
- •Задача 1.
- •Задача 2
- •Задача № 3
- •3. Завдання для індивідуальної роботи для студентів –заочників
- •Вариант № 7
- •Приклади індивідуальних робіт для студентів денної форми навчання. Індивідуальна робота №1
- •Індивідуальна робота № 2 для студентів денної форми навчання
- •5. Вказівки по виконанню лабораторних робіт з
- •Завдання 1.
- •На основі розв”язування завданя 1 маємо інтервальний ряд:
- •Для визначення числових характеристик та складання рівняння лінії
- •6. Карта самостійної роботи студента по курсу “Теорія ймовірностей та математична статистика” для студентів спеціальності 6502, 6506, 6601
- •7. Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань студентів з дисципліни
- •8. Особливості поточного оцінювання знань студентів заочної форми навчання
- •9. Зразки екзаменаційних білетів Екзаменаційний білет № 00
- •10. Список рекомендованої літератури
8. Особливості поточного оцінювання знань студентів заочної форми навчання
Об’єктами поточного оцінювання знань студентів заочної форми навчання можуть бути: домашні письмові роботи з дисциплін, різні індивідуальні завдання або контрольні роботи, що виконуються в аудиторії під контролем викладача, інші види завдань, відображені у робочій програмі дисципліни.
Запроваджується такий порядок видачі, підготовки до виконання та контролю виконання індивідуальних завдань:
Індивідуальні завдання для домашнього самостійного виконання видаються під час установчої сесії (начитки лекцій). Такі завдання можуть включатися до навчально-методичних посібників для самостійного вивчення дисциплін, розміщуватись на сайті університету або видаватися безпосередньо студентам. Студент повинен мати можливість отримати індивідуальні завдання і по закінченні сесії.
У міжсесійний період проводяться групові чи індивідуальні консультації за графіком кафедри, доведеним до студентів під час начитки лекцій.
За місяць до початку сесії студенти здають або пересилають поштою на кафедру виконані домашні роботи. Дата надходження робіт фіксується на кафедрі в спеціальному журналі.
Під час сесії студенти, як правило, захищають свої домашні роботи в ході співбесіди з викладачем.
Виконання і перевірка аудиторних контрольних робіт проводиться в сесійний період згідно з розкладом.
Під час поточного контролю може бути проведена одна аудиторна контрольна робота, завдання якої охоплюють ключові теми курсу. Завдання для контрольної роботи затверджуються в установленому порядку.
9. Зразки екзаменаційних білетів Екзаменаційний білет № 00
1. Властивості щільності ймовірностей
Задана функція
Чи буде функція щільністю ймовірностей деякої неперервної випадкової величини Х?
2. Внаслідок спостережень при вивчені деякої дискретної випадкової величини одержана вибірка:
10; |
13; |
10; |
9; |
9; |
12; |
12; |
6; |
7; |
9; |
8; |
9; |
11; |
9; |
14; |
13; |
9; |
8; |
8; |
7; |
10; |
10; |
11; |
11; |
11; |
12; |
8; |
7; |
9; |
10; |
14; |
13; |
8; |
8; |
9; |
10; |
11; |
11; |
12; |
12. |
Потрібно: 1) скласти варіаційний ряд;
2) побудувати статистичний розподіл частот і відносних частот;
3) побудувати полігон відносних частот.
3. Із 20 банків 10 розташовані за межею міста. Для дослідження випадково відібрано 5 банків. Яка ймовірність того, що серед відібраних 3 будуть розташовані в межах міста?
4. Ціна акції може бути смодельована за допомогою нормального закону розподілу з математичним сподіванням 15 у.е. і середнім квадратичним відхиленням 0,2 у.е. Знайти ймовірність того, що ціна акції не перевищує 15,3 у.е. За допомогою правила 3-х сигм знайти межі, в яких буде знаходиться ціна акції.
5. Закон розподілу системи випадкових величин задано таблицею:
-
Y X
10
20
30
Pi
-4
0,05
0,1
0,05
0,2
-2
0,15
0,4
0,25
0,8
Pj
0,2
0,5
0,3
1. Обчислити : М(Х), σ(Х), М(Y), σ(Y), Кxy .
2. Умовні закони розподілу для X при Y=-2; для Y при Х=20.