- •Статистическое мышление –
- •Вариабельность – на выходе обычно получают не один, а несколько результатов
- •Методы анализа и решения проблем, применяемые в смк
- •Диаграмма Парето (правило 80/20)
- •Построение диаграммы Парето
- •Общие и специальные причины вариаций
- •Кому и когда надо (или) не надо вмешиваться в процесс?
- •Индексы воспроизводимости процесса
- •Нормы для индекса Ср
- •Диаграммы рассеивания
- •Различные диаграммы рассеивания, имеющие одинаковые линии регрессии
- •Диаграмма «причина – результат» Пример
- •Построение диаграммы «причина-результат» с целью определения причин.
- •Практические рекомендации по построению и применению диаграмм «причина - результат»
- •Контрольные карты по по качественным признакам
- •Кк по качественным признакам
- •Кк по количественным признакам
- •Общая форма контрольной карты для количественных данных
- •Последовательность шагов при построении контрольной карты
- •А) Контрольные карты по количественному признаку.
- •Контрольная карта
- •Значения коэффициентов для расчета границ регулирования контрольных карт по количественному признаку
- •Б) Контрольные карты по качественным признакам
- •Контрольные карты по качественным признакам Листок данных контрольной карты р
- •Сведения о приемке изделий
- •Расчет верхней и нижней границ регулирования
- •Контрольная карта доли дефектных изделиидля случая с переменным объемом выборки
- •Листок данных контрольной карты рn
- •Листок данных контрольной карты с
- •4. Вычисляют среднее арифметическое по всем значениям с в выборках:
- •Листок данных контрольной карты и
- •Контрольные карты кумулятивных сумм
- •Принятие решения по результатам испытаний Приемка продукции
- •Деформация закона распределения
- •Определения и обозначения
- •Оперативные характеристики допустимых планов контроля поставщика(I) и потребителя (II)
- •Правила принятия решений при контроле поставщика и контроле потребителя для двусторонних требований к показателя качества.
- •Зависимость объемов выборок для одноступенчатого контроля от риска потребителя при контроле поставщика 0 для объема партии n/
- •Рекомендации по установлению нормативного значения риска потребителя при контроле поставщика.
Последовательность шагов при построении контрольной карты
-
подготовительный этап:
-
Сбор данных:
-
Вычисление контрольных пределов
-
Вычисление среднего значения процесса и среднего размаха
-
Вычисление контрольных пределов:
-
где D4, D3, A2 – константы, зависящие от объема подгруппы
ВКПР = D4-
НКПР = D3
-
ВКП = + A2
-
НКП = - A2
-
-
-
-
Анализ и интерпретация карты
-
Анализ и интерпретация воспроизводимости процесса
-
Вычисление воспроизводимости процесса (Сp, CPL, CPU, Cpk, PY, PYUSL, PYLSL, PYtot, Pp, Ppk,)
-
А) Контрольные карты по количественному признаку.
Контрольная карта (карта медиан и размахов)
-
Число выборок чаще всего обозначают через k = 20-25, объемом n (обычно 4-5 шт.).
-
Вычисляют среднее значениедля каждой выборки
(28)
3. Рассчитывают размах R для каждой выборки
(29)
4. Предварительно подготовив бланки контрольных карт, на одной из них по вертикали наносят шкалу для , а на другой - для R. По горизонтали наносят номера выборок.
-
На бланки контрольных карт наносят точки со значениямии R.
-
Вычисляют среднее по всеми среднеепо всем R.
(30)
(суммируются средние значения для всех выборок и полученная сумма делится на число выборок k).
(31)
(суммируются размахи для всех выборок и полученная сумма делится на число выборок k).
7. Вычисляют границы регулирования для-карты.
Центральная (средняя) линия:
(32)
Верхняя и нижняя граница регулирования;
(33)
гдеА2- коэффициент, зависящий от объема выборки n (табл. 14).
8. Вычисляют координаты границ регулирования R-карты.
Центральная линия:
(34)
Верхняя и нижняя граница регулирования:
(35)
где d3 и D4 - коэффициенты, зависящие от объема выборки n (табл.14). Если n меньше или равно шести, то нижняя граница регулирования на контрольной карте R равна нулю.
Пример оформления листка данных для построения -карты
Контрольная карта
Контрольная карта |
Год |
Месяц |
Число |
Служба |
Отдел |
№1 |
|
||||||||||
Тип |
Номер чертежей |
Наименование |
Технологический процесс: шлифование внутреннего диаметра |
Рабочее место |
Тип станка |
Оператор |
Основной фактор, причина |
|
|||||||||
Объект измерения: внутренний диаметр |
Предельные размеры по чертежу: 30,018 мм,30,000мм |
Объем выборки: n=6; отбор 1раз в день |
Период |
Лицо, проводившее измерения |
Лицо, делавшее записи |
Контролер |
Таблица 14
Значения коэффициентов для расчета границ регулирования контрольных карт по количественному признаку
Объем выборки, n |
Значения коэффициентов |
|||||
А2 |
D3 |
D4 |
m3 |
D2 |
С2 |
|
2 |
1,880 |
0 |
3,267 |
1,000 |
1,128 |
0,5642 |
3 |
1,023 |
0 |
2,575 |
1,160 |
1,693 |
0,7236 |
4 |
0,729 |
0 |
2,282 |
1,092 |
2,059 |
0,7979 |
5 |
0,577 |
0 |
2,115 |
1,198 |
2,326 |
0,8407 |
6 |
0,483 |
0 |
2,004 |
1,135 |
2,534 |
0,8686 |
7 |
0,419 |
0,076 |
1,924 |
1,214 |
2,704 |
0,8882 |
8 |
0,373 |
0,136 |
1,864 |
0,160 |
2,847 |
0,9027 |
9 |
0,337 |
0,184 |
1,816 |
0,223 |
2,970 |
0.9139 |
10 |
0,308 |
0,223 |
1,777 |
0,177 |
3,078 |
0,9227 |
Контрольная карта
1. Предварительно подготовив бланк контрольной карты, по вертикали строят шкалыи R, а по горизонтали наносят номера выборок.
2. Объем выборки п по возможности делают нечетным. Во многих случаях весьма подходящим числом будет и= 5. Все измеренные значения в выборке наносят в виде точек на контрольные карты. Число выборок доводят до 20-25.
3. Находят медиану в каждой выборке и ставят на ней отличительную метку.
-
Вычисляют среднее по всем медианами средний размахпо всем R:
(36) (суммируются медианы для всех выборок и, полученная сумма делится на число выборок k),
(37) (суммируются размахи для всех выборок и полученная сумма делится на число выборок k).
6. Вычисляют координаты границ регулирования для медиан: :
(38)
7. Вычисляют координаты границ регулирования для размаха R.
(39) (Нижняя граница равна нулю, когда n≤6); A3, m3, D3, D4- коэффициенты из табл. 14.)
Пример оформления листка данных для построения- карты
рис 52
Контрольная карта
среднее квадратичное отклонение s для каждой мгновенной выборки по формуле:
(40)
где-среднее арифметическое для данной мгновенной выборки.
Статистический допуск - тот реальный разброс, который в данный период времени органически обеспечивается данным технологическим процессом (6s):
(41)
где d2 и С2 - коэффициенты (см. табл. 14).
Если то процесс может обеспечить изготовление продукции с требуемым допуском
Если то следует ожидать наличия брака, уровень которого превышает заданный. При этом, чем больше отношение тем больше доля брака.