- •Статистическое мышление –
- •Вариабельность – на выходе обычно получают не один, а несколько результатов
- •Методы анализа и решения проблем, применяемые в смк
- •Диаграмма Парето (правило 80/20)
- •Построение диаграммы Парето
- •Общие и специальные причины вариаций
- •Кому и когда надо (или) не надо вмешиваться в процесс?
- •Индексы воспроизводимости процесса
- •Нормы для индекса Ср
- •Диаграммы рассеивания
- •Различные диаграммы рассеивания, имеющие одинаковые линии регрессии
- •Диаграмма «причина – результат» Пример
- •Построение диаграммы «причина-результат» с целью определения причин.
- •Практические рекомендации по построению и применению диаграмм «причина - результат»
- •Контрольные карты по по качественным признакам
- •Кк по качественным признакам
- •Кк по количественным признакам
- •Общая форма контрольной карты для количественных данных
- •Последовательность шагов при построении контрольной карты
- •А) Контрольные карты по количественному признаку.
- •Контрольная карта
- •Значения коэффициентов для расчета границ регулирования контрольных карт по количественному признаку
- •Б) Контрольные карты по качественным признакам
- •Контрольные карты по качественным признакам Листок данных контрольной карты р
- •Сведения о приемке изделий
- •Расчет верхней и нижней границ регулирования
- •Контрольная карта доли дефектных изделиидля случая с переменным объемом выборки
- •Листок данных контрольной карты рn
- •Листок данных контрольной карты с
- •4. Вычисляют среднее арифметическое по всем значениям с в выборках:
- •Листок данных контрольной карты и
- •Контрольные карты кумулятивных сумм
- •Принятие решения по результатам испытаний Приемка продукции
- •Деформация закона распределения
- •Определения и обозначения
- •Оперативные характеристики допустимых планов контроля поставщика(I) и потребителя (II)
- •Правила принятия решений при контроле поставщика и контроле потребителя для двусторонних требований к показателя качества.
- •Зависимость объемов выборок для одноступенчатого контроля от риска потребителя при контроле поставщика 0 для объема партии n/
- •Рекомендации по установлению нормативного значения риска потребителя при контроле поставщика.
Общие и специальные причины вариаций
Правило Джурана: 85/15
Правило Деминга: 96/4
или
Кому и когда надо (или) не надо вмешиваться в процесс?
85% проблем из-за общих причин вариаций -----это проблемы менеджмента;
из них: 60% ----могут быть решены менеджерами первого уровня
20% --- могут быть решены менеджерами среднего уровня
20%---решаются только высшими менеджерами
15% проблем из-за специальных причин ---решаются с
помощью команд, т.е. людьми, занятыми в процессе.
Вмешательство ухудшает ситуацию, если процесс статистически управляем
Когда люди не понимают теорию вариабельности, они
-
Видят тенденции там, где их нет, и не видят там, где они есть;
-
Пытаются объяснить разброс как особые события;
-
Необоснованно обвиняют или вознаграждают работников;
-
Не могут эффективно спланировать будущее и улучшать систему;
-
Стараясь изо всех сил, только ухудшают систему.
ГИСТОГРАММЫ
Картинка может
быть более ценной, чем тысяча цифр –
если эта картинка
-гистограмма
Статистически управляемый процесс - предсказуем
Статистически неуправляемый процесс - непредсказуем
Присутствуют только
общие причины вариаций
предсказание
Присутствуют специальные
причины вариаций
предсказание?
Генеральная
совокупность, выборка и данные
НГД ВГД
0,5 0,52 0,54 0,56 0,58 0,60 0,62 0,64
Гистограмма с нанесенными на нее границами допуска
Нормальное распределение и его характеристики.
-
его наибольшая частота приходится на середину интервала и плавно спадает к его концам (хвостам) т.е. большинство точек (данных) располагаются вблизи центральной линии или середине;
-
центральная линия делит кривую на две симметричные половины;
3) лишь малое число точек разбросано далеко и относится к минимальным или максимальным значениям;
4) нет точек, лежащих за колокообразной кривой.
μ±3σ (99,73%)
μ±2σ (95,4%)
μ±σ (68,3%)
σ
μ3σ μ2σ μσ μ μ+σ μ+2σ μ+3σ