- •Лекція 5 Тема: Векторні простори. Алгебри
- •2. Поняття, приклади і найпростіші властивості векторного простору
- •3. Лінійна залежність системи векторів. Базис і розмірність векторного простору Означення. Лінійною комбінацією векторів векторного простору називається вектор вигляду
- •4. Координати вектора у векторному просторі. Розкладання вектора за базисом
- •2) Розкладемо вектор за базисом :
- •Розв’язуючи цю систему будь-яким способом, знайдемо
- •4. Векторні простори із скалярним добутком
- •5. Підпростори векторного простору
- •6. Лінійний оператор та його матриця
- •6. Поняття алгебри. Приклади алгебр
- •8. Ізоморфізм та гомоморфізм алгебр
4. Координати вектора у векторному просторі. Розкладання вектора за базисом
Для того, щоб вектори з векторного простору можна було б задавати за допомогою чисел і зводити операції над векторами до операцій над числами, вводиться поняття координат вектора.
Нехай – деякий базис векторного простору . Тоді будь-який вектор можна подати у вигляді (1)
де – деякі дійсні числа, причому єдиним чином. В цьому випадку вираз (1) називається розкладом вектора за базисом .
Означення. Коефіцієнти розкладу (1) називаються координатами вектора в даному базисі. Упорядкований набір координат вектора називається його координатним рядком і позначається :
.
Таким чином, базис дає змогу кожен вектор однозначно зобразити рядком чисел – координат цього вектора. Це зображення дозволяє виконувати над векторами лінійні операції за правилами лінійних операцій над матрицями-рядками:
якщо і в деякому базисі, то
,
.
Зауваження. Разом із координатними рядками можна розглядати координатні стовпці , отримані транспонуванням -матриці
Приклад. Довести, що вектори утворюють базис у просторі та знайти координати вектора в цьому базисі.
, , ,
Розв’язання. 1) Перевіримо необхідну і достатню умову компланарності векторів :
.
Оскільки , то вектори некомпланарні, тому вони лінійно незалежні і утворюють базис.
2) Розкладемо вектор за базисом :
або в координатному вигляді:
Вектори рівні, коли їх відповідні координати рівні. Тому одержимо систему :
Розв’язуючи цю систему будь-яким способом, знайдемо
, , .
3) Отже, .
.
Відповідь:
4. Векторні простори із скалярним добутком
До цього часу ми розглядали властивості векторного простору, зв’язані тільки з двома операціями: додаванням векторів і множенням їх на числа. Розглянемо ще одну операцію.
Означення. Кажуть, що в векторному просторі визначена операція скалярного добутку векторів, якщо кожній парі векторів ставиться у відповідність число так, що виконані наступні умови (аксіоми скалярного множення):
,
1) ;
2) ;
3) ;
4) , .
Приклади векторних просторів із скалярним добутком.
1) У векторному просторі геометричних векторів операцію скалярного добутку визначимо формулою: для та
.
Відомо, що так визначена операція скалярного добутку задовольняє умовам 1)-4), тобто є скалярним множенням у розумінні даного означення.
2) В арифметичному числовому векторному просторі скалярний добуток визначимо формулою: для та
,
Легко перевірити, що аксіоми 1)–4) будуть виконані.
3) У векторному просторі функцій, неперервних на інтервалі визначимо скалярне множення векторів і формулою
.
З відомих властивостей визначеного інтеграла випливає, що так визначене скалярне множення задовольняє умовам 1)-4).
Означення. Евклідовим простором називається дійсний векторний простір із скалярним добутком.
Приклади.
1) Дійсний векторний простір геометричних векторів із звичайним скалярним множенням є евклідовим.
2) Арифметичний числовий векторний простір із скалярним добутком, визначеним формулою: для та
,
є евклідовим.
3) Векторний простір функцій, неперервних на інтервалі скалярним добутком векторів і , визначеним формулою
є евклідовим.