- •Лекція 5 Тема: Векторні простори. Алгебри
- •2. Поняття, приклади і найпростіші властивості векторного простору
- •3. Лінійна залежність системи векторів. Базис і розмірність векторного простору Означення. Лінійною комбінацією векторів векторного простору називається вектор вигляду
- •4. Координати вектора у векторному просторі. Розкладання вектора за базисом
- •2) Розкладемо вектор за базисом :
- •Розв’язуючи цю систему будь-яким способом, знайдемо
- •4. Векторні простори із скалярним добутком
- •5. Підпростори векторного простору
- •6. Лінійний оператор та його матриця
- •6. Поняття алгебри. Приклади алгебр
- •8. Ізоморфізм та гомоморфізм алгебр
3. Лінійна залежність системи векторів. Базис і розмірність векторного простору Означення. Лінійною комбінацією векторів векторного простору називається вектор вигляду
. (1)
де
– деякі числа з поля
(коефіцієнти лінійної комбінації). Якщо
вектор
записаний у вигляді (1), то кажуть, що він
розкладений за системою векторів
,
або що він лінійно виражається через
вектори
.
Означення.
Система векторів
векторного простору
називається лінійно
залежною,
якщо існують числа
,
які не всі водночас дорівнюють нулю
(
),
такі що
(2)
Система
векторів
називається лінійно
незалежною,
якщо остання рівність виконується
тільки в одному випадку , коли
![]()
Теорема. (про лінійну залежність векторів)
Вектори
лінійно залежні тоді і тільки тоді, коли
один з векторів цієї системи є лінійною
комбінацією інших.
Приклади лінійно залежних і лінійно незалежних систем векторів.
1) У
векторному просторі комплексних чисел
вектори
і
утворюють лінійно незалежну систему.
2) В
арифметичному числовому векторному
просторі
система одиничних векторів
,
,…,
лінійно незалежна.
3) У
векторному просторі
геометричних векторів будь-які чотири
вектори лінійно залежні, а будь-які три
некомпланарні вектори лінійно незалежні.
Аналогічно,
у векторному просторі
будь-які три вектори лінійно залежні,
а будь-які два неколінеарні вектори
лінійно незалежні.![]()
4) У
векторному просторі всіх многочленів
від змінної
з дійсними коефіцієнтами многочлени
лінійно
незалежні.
5) У векторному
просторі всіх неперервних функцій
дійсної змінної на числовій прямій
система функцій
,
,
1 лінійно залежна, оскільки
.
(Як
відомо, функція 1 є лінійною комбінацією
функцій
і
:
).
Означення.
Впорядкована система векторів
називається базисом
векторного простору
,
якщо
1) вона лінійно незалежна;
2) кожен
вектор
простору
лінійно виражається через вектори цієї
системи, тобто
.
Отже, базис – це максимальна система лінійно незалежних векторів.
Зауваження.
Якщо в базисі
змінити порядок векторів, то отримаємо
інший базис, хоч він і складається з тих
самих векторів. Ясно, що для даного
простору базис можна вибрати не єдиним
чином.
Приклади базисів.
1) У
векторному просторі комплексних чисел
вектори
і
утворюють базис, оскільки вони лінійно
незалежні і довільне комплексне число
лінійно через них виражається.
2) В
арифметичному числовому векторному
просторі
система одиничних векторів
,
,…,
утворює базис.
3) У
векторному просторі
геометричних векторів будь-які три
некомпланарні вектори утворюють базис.
Зокрема, базис утворює трійка ортів
.
Аналогічно,
у векторному просторі
будь-які два неколінеарні вектори
утворюють базис. Зокрема, базис утворює
пара ортів
.
У
векторному просторі
базис утворює будь-який вектор, напрям
якого збігається з напрямом осі.
4) У векторному
просторі всіх многочленів від змінної
з дійсними коефіцієнтами многочлени
утворюють базис, оскільки вони лінійно
незалежні і довільний многочлен
-го
степеня може бути виражений у вигляді
.
Означення.
Векторний простір
називається
-вимірним,
якщо в ньому існує базис з
елементів. Число
називається розмірністю
простору і позначається
![]()
.
Простір скінченної розмірності
називається скінченновимірним.
Простір, в якому можна знайти будь-яке
число лінійно незалежних векторів
називається нескінченновимірним.
Отже, розмірність векторного простору – це максимальне число лінійно незалежних векторів цього простору.
Приклади.
1)
![]()
=3,
![]()
=2.
2)
.
3)
![]()
=2.
4) Векторний простір функцій, визначений на числовій прямій, нескінченновимірний.
Теорема
(про зв'язок між базисом і розмірністю).
Система векторів
утворює в просторі
розмірності
базис тоді і тільки тоді, коли вона
лінійно незалежна, а число векторів в
ній дорівнює розмірності простору
.
