
- •Лекція 5 Тема: Векторні простори. Алгебри
- •2. Поняття, приклади і найпростіші властивості векторного простору
- •3. Лінійна залежність системи векторів. Базис і розмірність векторного простору Означення. Лінійною комбінацією векторів векторного простору називається вектор вигляду
- •4. Координати вектора у векторному просторі. Розкладання вектора за базисом
- •2) Розкладемо вектор за базисом :
- •Розв’язуючи цю систему будь-яким способом, знайдемо
- •4. Векторні простори із скалярним добутком
- •5. Підпростори векторного простору
- •6. Лінійний оператор та його матриця
- •6. Поняття алгебри. Приклади алгебр
- •8. Ізоморфізм та гомоморфізм алгебр
4. Координати вектора у векторному просторі. Розкладання вектора за базисом
Для того, щоб
вектори з векторного простору
можна було б задавати за допомогою чисел
і зводити операції над векторами до
операцій над числами, вводиться поняття
координат вектора.
Нехай
– деякий базис векторного простору
.
Тоді будь-який вектор
можна подати у вигляді (1)
де
– деякі дійсні числа, причому єдиним
чином. В цьому випадку вираз (1) називається
розкладом вектора
за базисом
.
Означення.
Коефіцієнти розкладу (1)
називаються координатами
вектора в даному базисі. Упорядкований
набір координат вектора називається
його координатним рядком і позначається
:
.
Таким чином, базис дає змогу кожен вектор однозначно зобразити рядком чисел – координат цього вектора. Це зображення дозволяє виконувати над векторами лінійні операції за правилами лінійних операцій над матрицями-рядками:
якщо
і
в деякому базисі, то
,
.
Зауваження.
Разом із координатними рядками можна
розглядати координатні стовпці
,
отримані транспонуванням
-матриці
Приклад.
Довести,
що вектори
утворюють базис у просторі
та знайти координати вектора
в цьому базисі.
,
,
,
Розв’язання.
1) Перевіримо необхідну і достатню умову
компланарності векторів
:
.
Оскільки
,
то вектори
некомпланарні, тому вони лінійно
незалежні і утворюють базис.
2) Розкладемо вектор за базисом :
або в координатному вигляді:
Вектори рівні, коли їх відповідні координати рівні. Тому одержимо систему :
Розв’язуючи цю систему будь-яким способом, знайдемо
,
,
.
3) Отже,
.
.
Відповідь:
4. Векторні простори із скалярним добутком
До цього часу ми розглядали властивості векторного простору, зв’язані тільки з двома операціями: додаванням векторів і множенням їх на числа. Розглянемо ще одну операцію.
Означення.
Кажуть, що в векторному просторі
визначена операція скалярного
добутку
векторів, якщо кожній парі векторів
ставиться у відповідність число
так, що виконані наступні умови (аксіоми
скалярного множення):
,
1)
;
2)
;
3)
;
4)
,
.
Приклади векторних просторів із скалярним добутком.
1) У
векторному просторі
геометричних векторів операцію скалярного
добутку визначимо формулою: для
та
.
Відомо, що так визначена операція скалярного добутку задовольняє умовам 1)-4), тобто є скалярним множенням у розумінні даного означення.
2) В
арифметичному числовому векторному
просторі
скалярний добуток визначимо формулою:
для
та
,
Легко перевірити, що аксіоми 1)–4) будуть виконані.
3) У
векторному просторі функцій, неперервних
на інтервалі
визначимо скалярне множення векторів
і
формулою
.
З відомих властивостей визначеного інтеграла випливає, що так визначене скалярне множення задовольняє умовам 1)-4).
Означення. Евклідовим простором називається дійсний векторний простір із скалярним добутком.
Приклади.
1) Дійсний
векторний простір
геометричних векторів із звичайним
скалярним множенням
є евклідовим.
2)
Арифметичний числовий векторний простір
із скалярним добутком, визначеним
формулою: для
та
,
є евклідовим.
3)
Векторний простір функцій, неперервних
на інтервалі
скалярним добутком векторів
і
,
визначеним формулою
є евклідовим.