
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Раздел первый. Предмет и история юридической статистики Глава 1. Общее понятие и история развития юридической статистики § 1. Общее понятие статистики и ее отраслей
- •§ 2. Исторический очерк становления статистики
- •§ 3. История развития юридической статистики как науки
- •§ 4. Практическое становление юридической статистики в России и других странах
- •§ 5.Общая характеристика и история мировой криминальной статистики
- •Глава 2. Предмет и методы юридической статистики § 1. Предмет юридической статистики
- •§ 2. Понятие закона больших чисел как математической основы статистических закономерностей
- •§ 3. Отрасли юридической статистики
- •§ 4. Методы юридической статистики
- •§ 5. Значение юридической статистики для юридической науки и практики
- •Раздел второй. Методы статистического наблюдения Глава 3. Статистическое наблюдение в юридической статистике § 1. Понятие статистического наблюдения и организация его проведения
- •§ 2. Организационные формы статистического наблюдения
- •§ 3. Виды и способы статистического наблюдения
- •Глава 4. Учет и отчетность правоохранительных органов, судов и других юридических учреждений § 1. Единый учет преступлений
- •§ 2. Официальная статистическая отчетность правоохранительных органов
- •§ 3. Учет административных правонарушений
- •§ 4. Учет и отчетность судов и органов юстиции
- •§ 5. Автоматизированные системы обработки данных юридической статистики и их публикация
- •§ 6. Надежность статистических показателей юридической статистики
- •Глава 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •§ 1. Теоретические основы выборочного наблюдения
- •§ 2. Определение ошибки выборки
- •§ 3. Расчет выборочной совокупности
- •§ 4. Виды отбора единиц выборочной совокупности
- •Глава 6. Социологические методы сбора юридической информации
- •§ 1. Методы опроса и их использование в юридических обследованиях
- •§ 2. Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции
- •Раздел третий. Методы сводки и группировки Глава 7. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения § 1. Понятие статистической сводки и группировки
- •§ 2. Виды статистических группировок
- •§ 3. Табличный способ изложения статистических показателей
- •§ 4. Графический способ изложения статистических показателей
- •Раздел четвертый. Методы статистического анализа Глава 8, абсолютные и относительные показатели § 1. Понятие абсолютных и относительных величин
- •§ 2. Относительные величины распределения (структуры)
- •§ 3. Относительные величины интенсивности
- •§ 4. Относительные величины динамики
- •§ 5. Относительные величины, характеризующие выполнение плана
- •§ 6. Относительные величины степени и сравнения
- •§ 7. Индексы
- •§ 8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин
- •Глава 9. Средние величины и их применение в юридической статистике § 1. Понятие средних величин
- •§ 2. Виды средних величин
- •§ 3. Средняя арифметическая
- •§ 4. Средняя геометрическая
- •§ 5. Мода и медиана
- •§ 6. Показатели вариации признака
- •§ 7. Анализ вариационных рядов
- •Глава 10. Ряды динамики § 1. Понятие о рядах динамики и их виды
- •§ 2. Показатели анализа динамики
- •§ 3. Выравнивание динамических рядов
- •§ 4. Способы расчета сезонной динамики
- •Глава 11. Статистические методы изучения взаимосвязей §1. Понятие статистических взаимосвязей и причинности
- •§ 2. Измерение связей между качественными признаками
- •§ 3. Парная линейная корреляция
- •§ 4. Иные способы установления взаимосвязей
- •Глава 12. Комплексный статистический анализ и его применение в юридической статистике § 1. Понятие статистического анализа
- •§ 2. Статистические возможности анализа преступности
- •§ 3. Статистические возможности анализа причин преступности, личности правонарушителей и мотивации преступного поведения
- •§ 4. Статистические возможности изучения деятельности правоохранительных органов
- •§ 5. Статистические возможности анализа судимости
- •§ 6. Статистические возможности анализа работы судов по уголовным и гражданским делам
§ 4. Средняя геометрическая
При рассмотрении относительных величин динамики мы уже обращались к средней геометрической величине. В настоящем параграфе дается ее системное понимание и исчисление на примерах той же динамики, поскольку именно при анализе рядов динамики средняя геометрическая находит широкое применение в юридической статистике. Рассматриваемая величина используется для вычисления средних темпов роста и прироста (снижения) наблюдаемых явлений. Изучение этих параметров в динамике преступности, выявленных правонарушителей, раскрываемости, судимости, общего числа заключенных, оправданных, освобожденных от уголовной ответственности, рассмотренных гражданских дел, удовлетворенных и неудовлетворенных исков и других меняющихся во времени юридически значимых явлений и процессов имеет важное практическое и научное значение.
Динамика юридически значимых явлений характеризуется многими показателями, в том числе и средними арифметическими и геометрическими. Средние арифметические показатели применяются для расчета среднегодового абсолютного прироста (снижения), выраженного в именованных числах. Они важны, но недостаточны, особенно в сравнительных целях, для достижения которых большую помощь оказывают темпы роста, прироста и снижения, выраженные в процентах. Расчет этих параметров производится по формуле средней геометрической, но на основе тех же абсолютных показателей. Обратимся к табл. 3, в которой приведены и абсолютные, и относительные величины динамики.
Сопоставление полученного усредненного показателя с реальными годовыми абсолютными приростами (строка 2 табл. 3) показывает, что в течение пятилетия прирост был очень неравномерным. В уголовной статистике редко встречаются тенденции, когда уровень преступности или ее отдельных видов изменяется по законам, близким к геометрической прогрессии, т. е. когда
Таблица 3
Динамика взяточничества в России (1991—1996 гг.)
Показатели |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
Абсолютные показатели (1) учтенных деяний |
2534 |
3331 |
4497 |
4889 |
4921 |
5453 |
Абсолютный годовой (2) прирост |
— |
+797 |
+ 1166 |
+392 |
+ 32 |
+532 |
Темпы роста к 1991 г.: (3) в процентах (4) в коэффициентах |
100,0 1,0 |
131,5 1,315 |
177,5 1,775 |
192,9 1,929 |
194,2 1,942 |
215,2 2,152 |
Темпы роста цепные: (5) в процентах (6) в коэффициентах |
100,0 1,0 |
131,5 1,315 |
135,0 1,350 |
108,7 1,087 |
100,7 1,007 |
110,8 1,108 |
Годовые темпы роста (7) в процентах |
— |
31,5 |
35,0 |
*,7 |
0,7 |
10,8 |
Абсолютное значение 1% |
|
|
|
|
|
|
прироста (8) в единицах |
|
25,3 |
33,3 |
45,1 |
45,7 |
49,3 |
каждый последующий уровень ряда примерно равен предыдущему, умноженному на некоторое постоянное число, называемое в математике знаменателем прогрессии. Поэтому в чистом виде геометрическая прогрессия в динамике юридически значимых явлений наблюдается крайне редко.
При всей неравномерности общий абсолютный прирост взяточничества за 5 лет (не считая базового 1991 г.) составил: 5453-2534= = 797 + 1166 + 392 + 32 + 532 = 2919 случаев учтенного взяточничества. Он представляет собой разность значений 1996 и 1991 г., или сумму ежегодных приростов зарегистрированных случаев взяточничества. Отсюда средний годовой абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая величина из суммы ежегодных приростов путем ее деления на число лет (без учета базового года):
*арифм —;— = 583,8 случаев взяточничества.
В табл. 3 (строка 7) приводятся погодовые темпы прироста учтенного взяточничества, выраженные в процентах: 31,5; 35,0; 8,7; 0,7; 10,8, которые соотносятся с абсолютными годовыми приростами. Но на их основе нельзя рассчитать среднегодовые темпы общего прироста (в %) по правилам средней арифметической, т. е. путем деления их суммы (86,7%) на 5. Полученное среднее арифметическое частное (17,34%) неоправданно завысит реальный среднегодовой прирост. Поэтому он рассчитывается по правилам средней геометрической на основе цепных темпов роста (строки 5 и 6 табл. 3), выраженных в процентах или коэффициентах:
где х.
геом - V -Ч 2 3 • •
средняя геометрическая; х., х., х,,
хп — годовые темпы роста;
п — число лет в периоде, за который исчисляется средняя геометрическая, не считая базового года.
Подставим данные из таблицы (строка 6) в указанную формулу расчета среднегодовых темпов прироста, выраженных в коэффициентах:
хгеом. = ^/1,315 1,350 1,087 1,007 1,108 = ^2,153 = 1,166 или 116,6%. Это и будет среднегодовой темп роста взяточничества. Откуда среднегодовой темп прироста этого деяния будет равен 16,6% (116,6 - 100,0). Полученный средний геометрический показатель (16,6%) по правилам мажорантности средних заметно меньше среднего арифметического (17,34%).
Использование произведения годовых темпов роста для расчета среднегодовых темпов роста и прироста имеет серьезные недостатки. Данный прием пригоден для расчета названных показателей только тогда, когда все годовые (цепные) темпы роста, если и не изменяются по возрастающей, но являются положительными числами. Достаточно хоть одного значения, равного нулю, как все произведение становится равным нулю. Серьезные трудности появляются и тогда, когда годовые показатели в какие-то годы не росли, а снижались, что встречается очень часто. В этом случае произведение годовых (цепных) темпов роста не будет равно общему темпу роста. Поэтому, если позволяют исходные данные, лучше обращаться к иной формуле расчета средней геометрической, которая строится на данных общего темпа роста за весь период наблюдения независимо от годовых колебаний.
Темпы роста за весь период могут быть получены не только путем перемножения годовых темпов роста (в нашем примере за 5 лет, не считая данных 1991 г.), выраженных в коэффициентах— 1,315-1,350-1,087-1,007-1,108 = 2,153, или процентах -215,3%, но и через известные отношения динамики. Полученные значения по сути своей являются не чем иным, как темпом роста абсолютных показателей взяточничества за весь период к базовому 1991 г, (последняя графа строк 3 и 4 табл. 3). Если взять отношение абсолютных показателей взяточничества за 1996 г. (5453) к данным 1991 г. (2534) в процентах, то мы получим практически те же самые значения — 215,2%, или 2,152 (коэффициент). Разница в 0,1%, или 0,001 коэффициента, между результатами первого и второго исчислений общих темпов роста обусловлена неизбежным округлением чисел при расчете годовых темпов роста при их перемножении, тогда как при расчете отношения динамики абсолютных показателей последнего года к данным базисного года таких округлений нет.
С учетом сказанного, средний геометрический показатель в данном случае может быть получен на основе следующей формулы:
где УП — абсолютный уровень конечного (л-го) года; У6 — абсолютный уровень базового года; л — число лет (без учета базового года).
Подставляя в эту формулу числа из нашего примера, получаем искомый результат:
= 5.
= 3/2,152 = 1,166, или 116,6%.
Таким образом, и в этом случае среднегодовой темп прироста оказался равным 16,6%.
Извлечение корня более чем второй степени (а средние темпы роста и прироста юридически значимых показателей приходится рассчитывать за 50 и более лет) требует сложных вычислений, особенно тогда, когда эта процедура производится не на ЭВМ. В этом случае можно пользоваться свойствами логарифмов (lg):
Обозначения символов прежние.
Наконец, есть более простой вариант расчета средней геометрической: использовать расчетные таблицы, подготовленные статистиками'. Таблицы, разработанные A.M. Айрапетовым, например, позволяют получить показатели среднегодовых темпов роста за период от 2 до 55 лет и темпов снижения за период от 2 до 22 лет, если известны соответствующие исходные показатели.
Таблицы построены таким образом, что искомые среднегодовые темпы роста, прироста или снижения находятся в крайних левых колонках, а исходные показатели — справа (табл. 4).
Таблица 4
Таблица (фрагмент) среднегодовых темпов роста, прироста, %
Средний годовой темп |
Темпы роста | ||||
роста |
прироста |
за 2 года |
за 3 года |
за 4 года |
за 5 лет |
116,50 |
16,50 |
135,72 |
158,12 |
184,21 |
214,60 |
116,55 |
16,55 |
135,84 |
158,32 |
184,51 |
215,06 |
116,60 |
16,60 |
135,96 |
158,52 |
184,84 |
215,52 |
116,65 |
16,65 |
136,07 |
158,73 |
185,16 |
215,99 |
116,70 |
16,70 |
136,19 |
158,90 |
185,47 |
216,45 |
Обратимся к нашему примеру. За 1991-1996 гг. учтенное взяточничество увеличилось до 215,2% (графа последняя, строка 3 табл. 3). Этот рост произошел за 5 лет (так как 1991 г. взят за базу и его прирост в данных 1996 г. не представлен). В приведенном фрагменте табл. 4 в последней графе «за 5 лет» находим темп роста, равный (или близкий по значению) нашему 215,2—215,3. Ближе всего к нашим данным стоит показатель 215,52. В первой графе на этой же строке указан средний годовой темп роста — 116,60%, а во второй графе этой же строки — среднегодовой темп прироста 16,60% (оба показателя набраны полужирным шрифтом). Это и есть искомые результаты. Аналогичным образом находятся и средние темпы снижения.
Таким образом, для того чтобы рассчитать среднегодовые темпы роста и прироста, необходимы абсолютные показатели первого (базового) и последнего годов, на основе которых рассчитывается относительная величина динамики в процентах, и количество лет (без учета базового года). В статистических сборниках и официальной отчетности, как правило, уже имеются подсчитанные общие итоги и даже проценты роста или снижения наблюдаемого явления. На основе их и числа лет мы легко можем найти искомые среднегодовые темпы роста и прироста интересующих нас явлений.