Мазур Шапиро Управление проектами

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы). Диа грамма описывает такие компоненты качества, как «человек», «маши на», «материал», «метод», «контроль», «среда». Для компоненты «человек» необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения операций; для компоненты «машина» — взаимосвязь элементов конструкции изделия, обусловленную выпол нением данной операции; для компоненты «метод» — факторы, свя занные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компоненты «материал» — факторы, связанные с отсутствием изменений свойств материалов изделия в процессе выполнения дан ной операции; для компоненты «контроль» — факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса выполнения опера

ции; для компоненты «среда» — факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду (рис. 17.3).

Рис. 17.3. Пример диаграммы Исикавы

Гистограммы — один из вариантов столбчатой диаграммы, от ображающий зависимость частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений.

Гистограмма строится следующим образом. Определяются:

9наибольшее значение показателя качества;

9наименьшее значение показателя качества;

9диапазон гистограммы как разность наибольшего и наименьше го значений;

9число интервалов гистограммы;

9длина интервала гистограммы (как частное диапазона гисто граммы и числа интервалов);

9частота попаданий в интервал (как частное числа попаданий и общего числа показателей качества).

Затем диапазон гистограммы разбивается на интервалы, подсчи тывается число попаданий результатов в каждый интервал и строится столбчатая диаграмма.

Диаграммы разброса позволяют выявить корреляцию между двумя различными факторами. Эти диаграммы представляют собой графики, представленные на рис. 17.4, 17.5 и 17.6.

Анализ Парето получил свое название по имени итальянского экономиста Вилфредо Парето, который, в частности, показал, что большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%). Парето разработал логарифмические мате матические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик Лоренц представил графические иллюстрации к ним.

Правило Парето — универсальный принцип, который применим во множестве ситуаций и, без сомнения, при решении проблем каче ства. Джозеф Джуран отметил универсальное применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное послед ствие, причем большая часть последствий вызвана малым количе ством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по зна чимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).

Анализ Парето, как правило, иллюстрируется диаграммой Парето (рис. 17.7), на которой по оси абсцисс отложены причины возникно вения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат — в количественном выражении сами проблемы,

Стратификация — методическая основа для других инструментов анализа, таких как диаграмма Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает анализ более точным.

На рис. 17.8 приведен пример анализа источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) классифицированы по четырем катего риям — по поставщикам, по операторам, по смене и по оборудованию.

Рис. 17.8. Стратификация данных

Контрольные карты — специальный вид диаграммы, впервые предложенный У. Шухартом. Контрольные карты имеют вид, пред ставленный на рис. 17.9. Они отображают характер изменения пока зателя качества во времени. Контрольные карты — самый важный метод статистического контроля качества.

В основе метода построения контрольных карт лежит представле ние о вариабельности рассматриваемого процесса. Вариабельность может иметь разную природу: если она проявляется только вслед ствие присущего системе разброса, то можно ожидать, что результаты будут относительно стабильны и предсказуемы. В таких случаях от клонения каких то показателей от эталонов можно рассматривать как случайные. В процесс не стоит вмешиваться.

Другое дело, когда на естественный разброс накладывается особая вариабельность, обусловленная деятельностью людей, участвующих в процессе. Здесь вмешательство в процесс не только уместно, но и же лательно. Более того, такое вмешательство приведет к требуемым ре зультатам наиболее дешевым и быстрым способом. Такой механизм, основанный на диагностическом анализе с помощью контрольных карт Шухарта, существенно снижает риски принятия неэффективных управленческих решений.

Существует два вида контрольных карт — по качественным и по количественным признакам.

Контрольные карты по количественным признакам — это, как правило, сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а другая — разброса процесса. Разброс может вычисляться на основе размаха процесса R (разницы между наибольшим и наименьшим значением) или на основе среднеквадра тического отклонения процесса σ. В настоящее время обычно исполь зуются Х — Q карты; Х — R карты применяются реже.

Контрольные карты по качественным признакам (рис. 17.10) включают:

•карты для доли дефектных изделий (p карта). В p карте под считывается доля дефектных изделий в выборке. Она применя ется, когда объем выборки переменный;

678Глава 17. Менеджмент качества проекта

•числа дефектных изделий (np карта). В np карте подсчитыва ется число дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки постоянный;

•числа дефектов в выборке (с карта). В с карте подсчитывается число дефектов в выборке;

•числа дефектов на одно изделие (u карта). В u карте подсчи тывается число дефектов на одно изделие в выборке.

Семь «новых» инструментов — инструменты управления каче ством, которые дополняют семь простых («старых») инструментов контроля качества, о которых было сказано выше. «Старые» инстру менты предназначены для анализа численных данных. Это соответ