1.7.6. Дерево событий – дс (Event Tree Analysis — еta)

Дерево событий — алгоритм рассмотрения событий, исходящих от основного события (отказа).

Дерево событий (ДС) используется для определения и анализа последо­вательности (вариантов) развития отказа, включающей сложные взаимо­действия между техническими системами (элементами) обеспечения безоотказности. Веро­ятность каждого сценария развития отказа рассчитывается путем умножения вероятности основного события на вероятность конечно­го события. При его построении используется прямая логика. Все значения Р очень малы. Дерево не дает численных решений.

1.7.7. Дерево решений

Дерево решений является разновидностью дерева событий. В дереве со­бытий рабочие состояния системы не рассматриваются, так что сумма веро­ятностей всех событий не равна единице. В дереве решений все возможные состояния системы необходимо выразить через состояния элементов. Таким образом, все состояния системы взаимно увязаны, и их вероятность в сумме должна равняться единице. Деревья решений могут использоваться, если отказы всех элементов независимы или имеются элементы с несколькими возможными состояниями, а также есть односторонние зависимости. Они не могут использоваться при наличии двусторонних зависимостей и не обеспечивают логического анализа при выборе начальных событий.

1.7.8. Контрольные карты процессов

Контрольные карты используются для визуального обнаружения нару­шений технологического процесса по измеренным значениям выходной пе­ременной на основе сопоставления ее статистических характеристик с допу­стимыми (контрольными) пределами. В качестве результатов измерений, наносимых на карты, могут служить любые переменные. Это могут быть изменения размера, точности формы, скачки потребления электрической мощности, давления, температуры, виб­рации и т. д. Построение контрольных карт, в частности определение конт­рольных пределов, основано на методе проверки статистических гипотез.

Изменения выходной переменной y объекта могут быть вызваны, во-первых, случайными внешними и внутренними возмущающими воздей­ствиями, характерными для нормальной эксплуатации, во-вторых, различ­ного рода нарушениями в работе систем (подсистем, элементов) и ошибоч­ными действиями оператора.

Если переменная y изменяется под влиянием причин только первого вида, то процесс находится под статистическим контролем или в статисти­чески подконтрольном состоянии, т. е. случайные колебания y подчиняют­ся одному и тому же закону распределения вероятности. В случае же появления причин второго вида процесс выходит из под контроля (находится вне статистического контроля).

На практике наиболее распространены контрольные карты средних зна­чений (карта у), средних геометрических, накопленных сумм, индивидуаль­ных значений у, медиан у_т; комбинированные контрольные карты (ŷ_, σу), (у, Rу), (у_т> Rу) и др. (где σу, Rу — соответственно среднее квадратическое отклонение и размах распределения случайной величины у).

Пример контрольной карты представлен на рисунке 1.9.

Рис. 1.9. Пример контрольной карты