- •1. Этапы подготовки и принятия решений
- •2. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Принятие решений в условиях риска
- •3. Многокритериальные задачи (мкз)
- •3.1. Постановка и классификация многокритериальных задач
- •3.2. Проблемы решения многокритериальных задач
- •3.3. Интерактивный метод смещенного идеала
- •2.5. Интерактивный метод prometheEрешения мкз
- •2.6. Интерактивный метод oreste решения мкз
- •2.7. Решение мкз с иерархической системой критериев
- •2.7.1. Построение дерева критериев
- •2.7.2. Перевод единичных критериев в относительные измерения
- •2.7.3. Агрегирование критериев
- •2.7.4. Анализ результатов оценки объектов
3. Многокритериальные задачи (мкз)
3.1. Постановка и классификация многокритериальных задач
Исходными данными
для МКЗ является матрица значений
единичных критериев
,
размерности
,
строками которой являются объекты
(варианты)
,
а столбцами
– критерии
.
Многокритериальные задачи различаются видом требуемого результата решения. В этой связи выделябтся следующие многокритериальные задачи:
задачи, в которых необходимо выделить из множества объектов один наиболее предпочтительный объект (получить одно наиболее предпочтительное решение). В некоторых случаях может быть выделено не одно, а подмножество эквивалентных и наиболее предпочтительных объектов;
задачи, в которых необходимо упорядочить многокритериальные объекты. Например, упорядочить по предпочтению варианты технических систем, по качеству – образцы продукции;
задачи, в которых требуется дать оценку полезности (качества) объектов. Другими словами, необходимо построить функцию полезности
.
задачи, в которых требуется выделить подмножество эффективных (конкурирующих) объектов. Такие подмножества называют оптимальными по Парето.
Чтобы говорить об эффективных объектах, необходимо ввести понятие доминируемого объекта.
Определение
1.1.
Объект
доминирует объект
,
если по всем критериям
предпочтительнее или эквивалентен
и хотя бы по одному критерию строго
предпочтительнее. Объект
называютдоминирующим,
а
–
доминируемым.
Если исключить из
исходного множества доминируемые
объекты, то останутся конкурирующие
(эффективные). На рис.1.2 на примере двух
критериев дискретной МКЗ выделено
подмножество э
ффективных
объектов. В примере принято, что при
увеличении
и
возрастает
предпочтение объектов,
– доминируемые объекты.
Следует подчеркнуть, что прежде чем задачу выделения наиболее предпочтительного объекта, необходимо сначала выделить подмножество эффективных объектов, так как искомый объект может находиться только в этом подмножестве.
Задача выделения подмножества эффективных объектов решается просто, так как достаточно исключить из исходного множества доминируемые объекты.
3.2. Проблемы решения многокритериальных задач
Основная проблема
в решении МКЗ заключается в неоднородности
пространства критериев, так как единичные
критерии измеряются в различных единицах
измерения. Поэтому в большинстве методов
осуществляется переход от физических
единиц
к относительным единицам измерения
,
например, с использованием функций
перевода. Процедуры перехода к
относительным единицам отличаются в
разных методах, поэтому они будут описаны
при изложении методов.
Следует подчеркнуть,
что проблема однородности пространства
критериев не решается полностью только
переходом к относительным единицам,
так как сравнить два объекта в пространстве
критериев не представляется возможным.
Поэтому необходимо также определить
важность критериев (коэффициенты
относительной важности)
.
Коэффициенты
задаются ЛПР (или
экспертами) и отражают его структуру
предпочтений.
Второй проблемой является агрегирование множества критериев в скаляр. В большинстве методов эта проблема решается тем или иным способом, но в некоторых методах она снимается путем введения определенного принципа выбора наиболее предпочтительного объекта (решения).
В отдельных методах проблемы неоднородности пространства критериев и агрегирования решаются путем сведения единиц измерения всех критериев к одной. Часто в экономических задачах такой единицей служит денежная единица (рубль). Тем самым стараются свести векторную многокритериальную задачу к скалярной.
Другой важной проблемой решения МКЗ является оценка доверия к получаемому решению. Дело в том, что при решении задач используется субъективная информация, поэтому у ЛПР возникает недоверие к результату.
Степень доверия
к результату может быть оценена через
его устойчивость по отношению к
субъективным данным, используемым
в методах (коэффициенты
,
процедуры перехода к относительным
единицам и т.д.) Если, например, при
изменении
в качестве наиболее предпочтительного
выделяется один и тот же объект, т.е.
результат устойчив по отношению к
,
то доверие
к выделенному объекту выше.
Следует особо сказать об исследовании устойчивости результата по отношению к используемым методам решения МКЗ. Так как в каждом из методов используются различные идеи (подходы), то и результаты решения одной и той же задачи разными методами могут отличаться. Если же при использовании нескольких методов выделяется один и тот же наиболее предпочтительный объект, т.е. результат устойчив по отношению к методам, то доверие к полученному решению, конечно, высокое.
