![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Модуль 2. Анализ случайных величин. Основные характеристики, законы распределения
- •2.1 Понятия генеральной совокупности и выборки
- •2.2.1 Дискретные случайные величины
- •2.2.2 Репрезентативность выборки. Сравнение относительных частот в выборке и генеральной совокупности.
- •2.3 Непрерывные случайные величины
- •Лабораторная работа №2.3. Построение гистограммы распределения непрерывной случайной величины
- •Выполнение
- •2.4 Основные характеристики случайных величин ("статистики")
- •2.4.1. Среднее (арифметическое) значение. Математическое ожидание
- •2.4.2. Дисперсия
- •Пример 2.5
- •Свойства дисперсии:
- •2.4.3. Связь дисперсии с математическим ожиданием
- •Лабораторная работа №2.4. Характеристики случайной величины
- •Выполнение
Лабораторная работа №2.4. Характеристики случайной величины
Для некоторой фирмы имеется выборка значений объема располагаемого сырья по дням недели (см. задание лаб.6).
Таблица 2.6.
День |
пн |
вт |
ср |
чт |
пт |
сб |
Объем поставки |
140 |
110 |
85 |
80 |
130 |
115 |
Определить среднее значение объема, дисперсию, стандартное отклонение, максимальное и минимальное значение.
Выполнение
Для расчета основных характеристик случайных величин используются статистические функции Excel, а также средство Описательная статистика из Пакета анализа.
Воспользуемся статистическими функциями.
Введите данные в ячейки:
A3:Характеристики случайной величины
A4:среднее значение
A5:дисперсия
A6:стандартное отклонение
A7:максимальное значение
A8:минимальное значение
B4: =СРЗНАЧ(B2:G2)
B5: =ДИСП(B2:G2)
B6: =СТАНДОТКЛОН(B2:G2)
B7: =МАКС(B2:G2)
B8: =МИН(B2:G2)
С помощью средства Описательная статистика из Пакета анализа можно получить значительно больше характеристик случайной величины.
После выбора пункта меню Сервис \ Анализ данных…\Описательная статистикаукажите в качестве входного интервалаA2:G2, поставьте флажкиМетки в первом столбце и Итоговая статистика, а переключательГруппированиев положениестроки. Результат представлен в таблице 4.
Таблица 2.7.
Объем поставок | |
Среднее |
110 |
Стандартная ошибка |
9,746794 |
Медиана |
112,5 |
Мода |
|
Стандартное отклонение |
23,87467 |
Дисперсия выборки |
570 |
Эксцесс |
-1,57202 |
Асимметричность |
-0,16534 |
Интервал (размах) |
60 |
Минимум |
80 |
Максимум |
140 |
Сумма |
660 |
Счет (n) |
6 |