- •Оглавление
- •Определение управленческого решения (ур) и основные требования к нему
- •Классификация управленческих решений
- •Основные этапы разработки и принятия ур
- •Основные этапы разработки ур (Саймон)
- •Методы диагностики проблем
- •Метод шести слов
- •Качественные методы разработки ур
- •Дискуссионные методы (метод комиссий, метод суда, метод мозгового штурма), их преимущества и недостатки
- •2.3.9.1. Метод комиссий
- •2.3.9.2. Метод суда
- •2.3.9.3. Мозговой штурм (описан выше)
- •Анкетные методы (метод ранжирования, метод парных сравнений, метод экспертной классификации, метод Дельфи), их преимущества и недостатки
- •2.3.10.1. Метод ранжирования
- •2.3.10.2. Метод парных сравнений
- •2.3.10.3. Метод экспертной классификации
- •2.3.10.4. Метод Дельфи
- •Метод номинальных групп (мнг)
- •Типичные ошибки, связанные с применением экспертных методов разработки ур
- •Количественные методы выбора оптимального варианта решений
- •Особенности разработки и принятия решений в группе Эффекты, возникающие при разработке и принятии решений в группе:
- •Классификация управленческих задач, решаемых с помощью экономико-математического моделирования
- •2.3.14. Задачи формирования производственной программы и распределения ресурсов
- •Методы сетевого планирования и управления
- •Анализ методом критического пути
- •Проблема распределения ресурсов
- •Анализ соотношения между временем и затратами на выполнение проекта
- •Правила рационального выбора в условиях многокритериальности:
- •Критерий Лапласа
- •Минимаксный критерий
- •Критерий Сэвиджа
- •Критерий Гурвица
- •Выбор решения в условиях многокритериальности
- •Принятие ур в условиях риска и неопределенности
- •Источники рисков в бизнесе
- •Методы предотвращения и уменьшения рисков
- •Методы разработки и принятия решений в условиях риска и неопределенности (дерево решений, матрица решений, методы теории игр, метод Монте-Карло)
- •Матрица решений
- •Дерево решений
- •Методы теории игр
- •Использование методов имитационного моделирования при разработке ур в условиях риска и неопределенности
- •Метод Монте-Карло
Анкетные методы (метод ранжирования, метод парных сравнений, метод экспертной классификации, метод Дельфи), их преимущества и недостатки
Анкетные методы.С помощью этих методов может быть получена как количественная, так и качественная информация.
Достоинства:анкетных методов по сравнению с дискуссионными: простота проведения, относительно небольшая стоимость (исключение – метод Дельфи), возможность одновременного охвата больших групп конечных пользователей и возможность получения количественных результатов на основе статистического анализа полученной экспертной информации.
Недостатки:возможность влияния на результаты работы составителей анкеты, незнание отношения опрашиваемого к вопросам в анкете, неполнота ответов и отсутствие возможности частичных ответов на вопросы, а также неуверенность в том, правильно ли были поняты вопросы, поставленные в анкете.
Для получения и обработки могут использоваться вербально-числовые шкалы. В состав таких шкал входят содержательно описываемые наименования её градаций и соответствующие им численные значения или диапазоны численных значений. Кроме того, при обработке анкет необходимо принимать во внимание и такую важную информацию как, компетентность экспертов, вес каждого отдельного критерия (значимость), настрой каждого участника (пессимистический / оптимистический) и т. д.
2.3.10.1. Метод ранжирования
Состоит в том, что эксперту предлагается присвоить числовые ранги каждому из приведенных в анкете факторов таким образом, чтобы эти факторы в итоге стали упорядоченными в соответствии с возрастанием (так называемое прямое ранжирование) или убыванием их предпочтительности (обратное ранжирование); в некоторых случаях допускается указание на равноценность (в таком случае это нестрогое ранжирование). Необходимо также заметить, что ранжирование представимо как оценка в ранговой шкале: рангом объекта (то есть значением оценки) можно считать номер места, которое этот объект занимает в ранжировании при обратной нумерации мест (от худшего к лучшему).
Ранжирование удобно применять в следующих случаях:
когда необходимо упорядочить какие-либо объекты во времени или в пространстве;
когда нужно упорядочить объекты в соответствии с каким-либо качеством (критерием), но не требуется его точного измерения.
Процедура начинается с того, что эксперту предъявляются отобранные для сравнительной оценки альтернативные варианты, но желательно не более 20 - 30 для их упорядочения по предпочтительности. Если таких вариантов больше, то целесообразно использование соответствующих модификаций метода ранжирования. Например, процедуре ранжирования может предшествовать разбиение факторов на упорядоченные по предпочтению классы, категории, уровни, сорта и т. д.
Ранжирование сравниваемых альтернатив можно осуществлять различными способами. Рассмотрим два из них.
1) Эксперту предъявляется весь набор альтернативных вариантов, и он указывает среди них наиболее предпочтительный. Затем нужно указать наиболее предпочтительный вариант среди оставшихся и так до тех пор, пока не будут проранжированы все предложенные альтернативы.
2) Эксперту первоначально предъявляется 2 или больше альтернативных варианта, которые предлагается упорядочить по предпочтениям. Далее предлагаются новые еще неоцененные альтернативные варианты. Эксперт должен определить место вновь предъявленной альтернативы среди проранжированных ранее. Процедура завершается после предъявления и оценки последнего варианта.
Полученные данные обрабатываются либо вручную, либо с помощью методов математической статистики. Затем, выявляются наилучшие альтернативы, из которых и формируется окончательное решение.